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Asignación de tutores académicos para Prácticas Externas y Trabajos Fin de Máster vinculados
Actualizado 18/01/2016, 8:00
Entidad
Mecalux
Título
Base de datos de Resolución de Problemas
Descripción
Estudiante
Tutor Uniovi
Tutor Empresa
Antonio Muñiz Vega
María José Suárez Cabal
Pablo Díaz Anzalone
El TFM consistirá en un módulo WEB en plataforma .NET que permita definir una base de datos de notas técnicas relativas a resolución de problemas de forma arbórea y estructurada. Cada nota técnica tendrá una información propia relativa a números de versión, descripción y archivos adjuntos asociados a la misma. Estas notas técnicas pueden estar originadas en diferentes productos estándar o bien en elementos especializados y fabricados especialmente para el cliente.
El proyecto será desarrollado con las tecnologías Elasticsearch (servidor de base de datos no relacional y buscador), ASP.NET MVC y dispondrá a su vez de una API REST.
Entidad
Seresco
Título
Migración de una aplicación al cloud
Descripción
Estudiante
Tutor Uniovi
Tutor Empresa
Álvaro Díaz Vidal
Joaquín Entrialgo Castaño
Antonio Manuel Campos López
El objetivo del proyecto es analizar una aplicación real que actualmente no se ejecuta en un entorno cloud y evaluar las posibilidades para migrarla a este tipo de entornos, valorando la ideoneidad de distintas arquitecturas y estudiando las modificaciones que deberían llevarse a cabo
Entidad
ArcelorMittal
Título
Estudiante
Diego Sanchez Rodríguez
Tutor Uniovi
Daniel Fernando García Martínez
Tutor Empresa
Rubén Pérez Chust
Lector de imágenes de Billets a través de un móvil Android o Windows Phone. Transferencia FTP de datos a un servidor central
Uso de un móvil en las plantas que tomen imágenes de billet y bien:
Descripción
‐ Transfieran la imagen completa a un servidor para que realice un procesamiento de la misma:
‐ O ejecuten el procesamiento (algoritmos de visión artificial) si es posible en el propio móvil y solamente transfiera los datos generados tras el análisis al servidor.
El servidor recibirá bien la imagen bien los datos y aplicará un algoritmo de comparación contra una base de datos para dar una respuesta al móvil.
Entidad
CTIC
Entidad
Treelogic
Entidad
Indra
Título
[iSense] – Desarrollo de API para la interconexión de sensores
Estudiante
Daniel Ibaseta Rodríguez
Descripción
Desarrollo de API que homogeneice la comunicación entre sensores de distinta naturaleza, permitiendo el tratamiento centralizado de los datos recabados: Desarrollo del API Validación técnica de la solución desarrollada en demostrador de laboratorio.
Requisitos: Conocimientos en sistemas electrónicos, instrumentación industrial, electrónica de comunicaciones, sensores.
Título
Diseño e implementación un sistema de persistencia escalable basado en memoria
Descripción
Estudiante
Pablo Mesa Canal
Título
Aplicaciones en el Ámbito de la Gestión del Tráfico Aéreo
Descripción
Máster en Ingeniería Informática
Tutor Uniovi
Julio Molleda Meré
Tutor Uniovi
Claudio de la Riva Álvarez
Tutor Empresa
Fidel Díez Díaz
Tutor Empresa
Rubén Casado Tejedor
Con la aparición de las bases de datos NoSQL, tanto la comunidad investigadora como la industrial han confirmado los beneficios de la utilización de diferentes sistemas de persistencia según las necesidades concretas de cada sistema. Diferentes familias de bases de datos han surgido, siendo las más importantes las basadas en Documento, en Columnas, clave‐valor y orientadas a grafos. Según su implementación, algunas se centran en la rapidez (basadas en memoria) mientras que otras priorizan la escalabilidad (sistemas distribuidos). Aunque son muchas las bases de datos NoSQL existentes (p.e. MongoDB, Cassandra, Redis, BerkeleyDB, Neo4J, etc.), dado lo novedoso de este campo aún existen necesidades que no están cubiertas por ninguna de ellas. Un caso concreto es cubrir las necesidades de escalabilidad y tiempo de respuesta para modelos sencillos basados en clave‐valor. El objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un prototipo de sistema de persistencia basado en memoria y escalable utilizando tecnologías Big Data existentes para gestión de clusters y recursos distribuidos. El alumno ampliará sus conocimientos en diferentes áreas incluyendo Sistemas de Computación Distribuidos, Bases de Datos y Administración de Sistemas. Además, se formará en tecnologías novedosas dentro del campo de Big Data. Estudiante
Pablo Villavoy García ‐
Tutor Uniovi
Pablo Javier Tuya González
Tutor Empresa
Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón