Cómo Motivar en el Aula: Estrategias Neurocognitivas Fernando Rodrigues Escola Superior de Tecnologia e Gestão - Instituto Politécnico de Leiria (PT)GIINCO - Grupo Internacional de Investigación en Neurociencia Cognitiva (CO) Universidad de Valencia (SP) CEO PsicoSoma & ICN Agency - [email protected] (PT) Resumen ________________________________ El cerebro que aprende, tiene mecanismos propios de procesar información. En el aula regular el maestro puede anticipar la motivación y el proceso de aprendizaje por estimulación de determinadas estructuras y mecanismos neuronales. Así, se plantea como modelo neurobiológico el enfoque en 3 puntos: La motivación, el placer y el aprendizaje (Kringelbach & Berridge, 2010). Serán también enfocados los procesos de aprendizaje por recompensa y error, el sala de aula ideal, describiendo los procesos de las neuronas espejo para el aprendizaje con más eficacia en donde serán planteados varios ejemplos prácticos de técnicas de estudio que se presentan con mucha eficacia (Dunlosky, et al., 2013). ________________________________ El cerebro que aprende Como procesa el cerebro la información? Como recibimos los datos? Nuestro cerebro procesa información y toma decisiones basado en 2 grandes mecanismos: La recompensa y la aversión a la perdida (Rodrigues, Vitorino & Moreira, 2013) siendo que, la aversión a la perdida tiene mucho más impacto en el proceso de toma de decisiones (Tversky & Kahneman, 1974). Somos criaturas de hábitos, casi sin pensar ejecutamos rutina después de rutina. Algunos hábitos nos hacen sentir bien con nosotros mismos; otros, menos. Pero los hábitos, después de todo, se cree que son impulsados por los mecanismos de búsqueda de recompensa que se construyen dentro el cerebro. Resulta, sin embargo, que los circuitos que forman hábitos del cerebro también pueden ser “cableados" para la eficiencia, mejorando el coste beneficio del aprendizaje (Desrochers, Jin, Goodman, & Graybiel, 2010). . 1 La teoría del aprendizaje por refuerzo formaliza el proceso por el cual las recompensas y los castigos pueden dar forma a los comportamientos de una persona de búsqueda de metas optimas. Así el proceso de motivación para el aprendizaje de acuerdo con el modelo de Kringelbach & Berridge (2010), se procesa en 3 momentos, el primero que tiene que ver con el QUERER, el según momento es el GUSTAR y el último es el APRENDER. Figura 1 - Los sujetos se sienten un crescendo de placer cuando se acercan a la meta (DESEOS) y el método hedónico (placer) alcanza su punto máximo en la etapa final, bajando poco a poco hasta el momento de la adaptación normativa (COMPROMISO ) (adaptado de Berridge y Kringelbach, 2011 in Rodrigues, 2015) Estos procesos, representan estructuras que tienen diferentes categorías, como las categorizan Kringelbach & Berridge (2010): Figura 2 - Una propuesta de medida de la recompensa y de valencia hedónica - Los procesos de recompensa hedónicos relacionados con el bienestar y por lo tanto está relacionado con los procesos de la recompensa (la primera columna) con el querer - la importancia de los incentivos (blanco) el EVALUAR (azul) y el más relevante, el placer - impacto hedónico (azul claro). Procesos explícitos (sobre la base de color amarillo claro) son procesos conscientes, que es a su vez los procesos implícitos (amarillo oscuro) son si está inconsciente, no ser percibido por el sujeto que la experiencia si transforman mas tarde en sentimientos subjetivos (traducidos y adaptados de Kringelbach y Berridge, 2011 in Rodrigues, 2015). 2 Así, tenemos que destacar algunas estructuras (sin retirar importancia a otras, como la ínsula anterior ó la amígdala) que están más involucradas en el proceso de aprendizaje y de toma de decisiones, que están referidos en el esquema anterior para explicar el enfoque del la motivación del aprendizaje en el siguiente modelo: Ganglios basales - Los núcleos de los ganglios basales, son estructuras muy involucradas en los procesos de toma de decisiones, en aprendizaje y el aprendizaje inverso (Frank & Clauss, 2006), se compone de Núcleo Accumbens (NACC), striatum (caudado y putamen), sustancia nigra y el núcleo subtalámico (Fix, 2008). Dentro de estas estructuras, hay una fuerte red de neuronas dopaminérgicas, varios grupos que forman los sistemas dopaminérgicos en el área tegmental ventral (VTA), que es activa en los experimentos/eventos felices y en practica de deporte (Phan et al., 2002). Otro interesante estudio sugiere que la felicidad reportada por los sujetos se aumentó la cantidad de dopamina liberada en NACC (Minamoto, et al., 2012). La anticipación de recompensas también conduce a un aumento de la liberación de dopamina en el NAcc, es decir, cuanto mayor es la expectativa de la recompensa, mayor es la dopamina liberada en el NACC y, en consecuencia, mayor será el grado informado de la felicidad y aprendizajes (Knutson et al ., 2001). Corteza Orbitofrontal (OFC) - Neuroanatomicamente, el OFC está fuertemente conectado al NACC, y otras estructuras que participan en la experiencia del placer que proviene de la música, el chocolate, las drogas y el sexo, entre otros (Kringelbach y Berridge, 2009). El OFC es una estructura fundamental en el comportamiento de refuerzo por la recompensa (Burke et al., 2008). También participa en la evaluación de la capacidad de atracción de los rostros humanos, en el que ambas caras hermosas como caras con una expresión de felicidad que no había una activación del COF (O'Doherty et al., 2003). Corteza Cingulada Anterior (CCA) - Estudios sugieren que la parte rostral del CCA es una de las regiones más activas en los estudios de neuroimagen sobre la felicidad y motivación, al paso que en el hemisferio izquierdo la CCA es la más activa en el proceso de rescatar recuerdos felices y durante meditación sobre el amor (Suffren, Braun & Devinsky, 2011). Otra relación entre la motivación y la CCA es sugerido en el proceso de predicción de los errores y la asignación de las expectativas, haciendo una especie de relación entre lo que se espera y lo que se recibe, proporcionando una evaluación crítica de las decisiones futuras (Beckmann, et al., 2009; Behrens et al., 2007). Tal como son importantes algunas estructuras, la justificación del presente modelo es basada también en la estimulación de algunos tipos específicos de neurotransmisores que pueden aumentar las funciones de estructuras arriba (y otras no mencionadas). Así, se destacan los siguientes: Glutamato - Este neurotransmisor, que participa en el proceso de aprendizaje, es fundamental en la potenciación a largo plazo, es decir, muy importante para la formación de recuerdos a largo plazo que empiezan en el proceso sináptico. Hay varias teorías que defienden que el consumo de glutamato (que se encuentra en 3 algunas salsas de comida asiática y se utiliza como especiaría en diversos platos), pueden aumentar los niveles de glutamato en el cerebro, así como también indicaron que su exceso puede causar daños irreversibles en el cerebro ya que las muertes neuronales más comunes se deben a la muerte por apoptosis de las neuronas por exceso de glutamato (Xiong y Branigan Li, 2009). Sin embargo el glutamato es esencial en la formación de los recuerdos positivos (centrales para el proceso de la felicidad), por lo que es fundamental para su existencia (sin exceso) en nuestro cerebro (U.S.F.D.A., n/d). Dopamina - Este neurotransmisor se libera en el cuerpo de forma natural cuando hay una experiencia agradable, haciendo de este inicio sustancia "viajar" entre las neuronas, creando una sensación de placer (así como el aumento de otros tipos de neurotransmisores como la por ejemplo, la acetilcolinesterasa), también aumenta los niveles de alerta y la memoria. El aumento en los niveles de dopamina están relacionados con la cognición (Arnsten, Wang y Paspalas, 2012), el placer y el bienestar (Arias & Pöppel, 2007), el apetito (Stahl, et al., 2002) y las dependencias y aditivos trastornos (Nestler y Malenka, 2004), los procesos de recompensa, ya sea en las nuevas experiencias de sorpresas agradables, ya sea en el placer anticipatorio de los procesos (Schultz, 2002; Matsumoto y Hikosaka, 2009). Sin embargo, también está relacionada con la detección de errores o predecir las pérdidas (anticipación de pérdida) mediante la inhibición de disparo de las neuronas de dopamina (Schultz, 2002; Bardgett, et al., 2009). Con bajos niveles de dopamina, se sugiere la tendencia a tener menos interés en aprender o experimentar cosas nuevas y diferentes, la disminución de la motivación y la memorización/recuperación (Flagel et al., 2010). Cuando los sujetos son recompensa mayor de lo esperado, las neuronas de dopamina disparan con mayor intensidad, lo que disminuye el deseo y la motivación para seguir en la prosecución de la recompensa, porque ya alcanzó su punto máximo, por lo que el "olvidar", se convierte en una función vital de los procesos mnésicos necesarias para el "aprendizaje reversivo", así como la indexación de los más importantes y recuerdos utilizado en nuestra vida cotidiana (Flagel et al., 2010). Al parecer funciona como una especie de mecanismo de reciclaje que degrada los recuerdos que rara vez se mencionan, un proceso que se llama "consolidación mnésico", donde los mecanismos modelados por la dopamina protegen los recuerdos más importantes y emocionales relacionados con el proceso de recompensa o de detección errores (los más felices y los recuerdos infelices) (Berry et al., 2012). La serotonina - La serotonina es un neurotransmisor que modula los estados de ánimo, ya que es responsable de la sensación de bienestar y felicidad. Está implicado en los procesos de memoria, el bienestar, cuando sonreímos espontáneamente (Young, 2007; Rose'Meyer, 2013), disponible para la reproducción y la dominancia social (Rose'Meyer, 2013). La serotonina parece tener un papel preponderante como neurotransmisor funcional (Sansone y Sansone, 2013), es una monoamina que tiene un papel preponderante en el regulación de la neurogenesis hipocampal que fundamental para la adquisición y renovación de memorias (Malberg, et al. 2000; Santarelli, et al. 2003; Alenina & Klemoin, 2014). Las mujeres tienen más receptores de serotonina y desencadena el potencial más bajo en el hipocampo, lo que aumenta la diferencia en los estados de ánimo entre los géneros (Jovanovic, et al., 2008). 4 La oxitocina - estimula la confianza de sensaciones y se libera cuando hay algún tipo de contacto humano más afable y cariñoso, como caricias, abrazos y besos, así como otros más emocionante, ya orgasmos (Carmichael, et al., 1994). Como neurotransmisor (que también puede actuar como hormona) se asocia con vínculos emocionales entre padres e hijos, se relaciona con en nuestra capacidad para "sentirse bien" y los sentimientos de seguridad (Kosfeld et al., 2005). Aunque no hay muchos estudios conocidos, se pueden inferir cambios de comportamiento inducidos por cambios en los niveles de oxitocina, por ejemplo, algunos estudios sugieren que interfiere con la manera en que pensamos/decidimos y la valencia emocional (positiva o negativa) en los diferentes niveles, tales como de los procesos de empatía, por ejemplo, son modelados por los niveles de oxitocina (Zak, et al., 2007). También se conoce hace algún tiempo de la "hormona del amor", está vinculado en varios estudios con los niveles de confianza, la vinculación, la ansiedad y la comprensión social (Kosfeld et al., 2005; Lane et al, 2013). Si estamos en una relación positiva (por ejemplo, una relación matrimonial), altos niveles de oxitocina fortalecen esta relación y la intensifican, pero si la relación no es positiva, los mismos altos niveles de oxitocina pueden conjurar nuevos “amantes”, dado que estos niveles más elevados estimularán éstos buscan otro fideicomiso (aunque de amigos) (Ayers et al, 2011). Lo mismo ocurre en las relaciones entre amigos, entre el profesor y el alumno, entre terapeuta-paciente. Además, los niveles de oxitocina más altos también pueden proteger contra hormonas amigas del estrés (como el cortisol), proporcionando a las personas una mayor confianza disminuyendo los miedos/fobias y promoviendo el crecimiento de nuevas neuronas mediante la represión de los efectos supresores generados por el estrés (Leuner, Caponiti y Gould, 2011). Cortisol - El cortisol se produce cuando experimentamos situaciones de estrés y ansiedad alta. Los estudios sugieren que los niveles elevados de cortisol pueden interferir con la función del hipocampo, que es fundamental para el aprendizaje y la memoria/recordar memorias (Buchanan y Tranel, 2008). Cuando nuestro cerebro está expuesto a condiciones de alto estrés durante períodos prolongados de tiempo, especialmente los hombres, puede generar un daño irreversible en el hipocampo, dañando seriamente nuestra capacidad de aprender cosas nuevas (Kuhlmann, 2005). Cuando hay altos niveles de cortisol, nuestro cerebro está impedido de hacer un rescate eficaz de "recuerdos", que puede convertirse en un problema grave cuando, por ejemplo, un estudiante está bajo altos niveles de estrés cuando se realiza un examen. Por eso es que estudiar hasta tarde, sugiere que se puedan dañar los ciclos de sueño y puede ser más perjudicial que beneficioso, ya que por el aumento de los niveles de cortisol al día siguiente, pueden afectar a la capacidad de aprender y de recordar (Leproult et al., 1997). Los altos niveles de cortisol también se han relacionado con el aumento de peso. Algunos estudios sugieren que las mujeres con más grasa en su zona abdominal pueden experimentar mayores niveles de estrés y el cortisol, que también puede interferir con la capacidad de aprendizaje y la recuperación de la memoria, así como los fumadores que dejan de fumar puede aumentar de peso por el aumento de los niveles de cortisol (ansiedad) y la afectividad negativa (Koopmann et al., 2011). La sala de aula IDEAL 5 Acá, es necesario acordar que el alumno (así como todos nosotros) tenemos entre 10 y 33 sistemas sensoriales (dependiendo de la corriente teórica) como se pueden mirar en la figura 3. En la sala, se deben estimular los 33 sistemas sensoriales en el máximo posible para aumentar la recepción del mayor número de estímulos con mayor calidad. Así se plantea el sala de aula ideal y los estímulos ideales que definiremos 1. Estimular las emociones 1. Diseñar y mirar caras con sonrisas 2. Sonreír (que estimula sonrisas e aumenta serotonina) 3. Sorpresas felices (estimulan dopamina y serotonina) – Plan SEM 365 (Student Experience Management) 4. Promover los roles de cada uno en clase (Role Playing) 5. Establecimiento de relaciones de afecto en clase (las tribus que rotan) 6. Estimular procesos de empatía (Desarrollar ToM con actividades sociales) 6 2. Estimular los sensores 1. Actividades físicas intermedio 2. Música y actividades con dulces (de rato a rato) 3. Retirar el “peso” de la presión y aumentar el juego multisensorial 4. Sala de aula con luz natural (sol) 5. Ruido controlado en aula (evitar ruido exterior) 6. Temperatura entre los 20 y 23 Grados Cº 7. Clase con espacio (movilidad y juego) 8. Mesas como estaciones de trabajo independientes (grupos pequeños) 9. Tener plantas en la clase disminuye el stress 10. Decoración neutral y sin estímulos en demasía (evitar fotos, frases, muchos dibujos, etc..) que pueden ser distractores 3. Estimular el Querer, Tener y Compromiso 1. 2. 3. 4. Meditar sobre las cosas buenas (compasión y optimismo) Definir expectativas Crear siempre nuevos retos con ambición crecente Definir objetivos a atingir en final del año y descomponer hasta el final de la semana (52 evaluaciones semanales) 5. Descubrir el QUERER, definir estrategia para el TENER y asumir un compromiso firmado COMPROMISSO 4. Estimular el Autoconocimiento 1. 2. 3. 4. 5. Promover errores para permitir detectar (no punir error) Promover la confianza de arriesgar (con control) Promover interacción de grupos No presionar con evaluaciones Definir un reto de vida con auto análisis de lo que ES, PUEDE, QUIERE y TIENE. 6. Educar para disfrutar del error Estrategias de NeuroAprendizaje Basado en todas las componentes anteriores, se propone un proceso de aprendizaje basado en las estrategias que manifiestan pruebas de que resultan en verdadera aprendizaje. Así, basado en el estudio de Dunlosky, et al. (2013), se proponen algunas técnicas de estudio basadas en neurociencia cognitiva aplicada y psicología escolar que pueden aumentar el resultado del aprendizaje, indicando a varias estrategias de estudio/aprendizaje eficaces. Así, se han definido de las técnicas con elevada utilidad para el aprendizaje, otro con impacto moderado y otros con bajo impacto en el aprendizaje, que se describen adelante por orden crecente de prueba de funcionamiento: 7 1 – Hacer Resúmenes (BAJA UTILIDAD) La elaboración de resúmenes de los textos a aprender, se tienen como poco impactantes en la aprendizaje y no ayuda al recuerdo eficaz cuando necesario. Ésta es una de las técnicas más utilizadas por los alumnos en procesos de estudio y prueba no ser muy útil. 2 – Destacar a colores (BAJA UTILIDAD) El hecho de destacar los textos con pluma de color o subrayar con colores el contenido para organizar la parte más importante de los textos, no probó ser de gran utilidad para el proceso de aprendizaje, al ser también una de las técnicas más utilizadas por los estudiante hoy día, se recomienda su substitución. 3 - Las palabras clave mnemónicas (BAJA UTILIDAD) Utilizar palabras clave suelta para acordarse del contenido, también se mostró de bajo impacto en proceso el aprendizaje, demostrando que mesclar contenidos y puede evocar otros recuerdos no útiles. 4 – Utilizar imágenes para aprender textos (BAJA UTILIDAD) La utilización de imágenes para acordarse de los textos, no prueba ser un contenido eficaz en el proceso no enseña del aprendizaje, por lo tanto además de no mencionar el contenido, a veces confunde el estudiante hasta en su contenido mnésico. 5 – Releer/Decorar (BAJA UTILIDAD) El hecho de releer en sucesivas ocasiones el mismo texto, no se reveló productivo, pudiendo funcionar mucho a corto plazo, pero combinado a la tensión de la tarea y a la forma como se plantea la cuestión, por norma no funciona como un método a largo plazo, siendo incluso engañoso a corto plazo. 6 – Cuestionamiento Elaborado (UTILIDAD MODERADA) Cuando los alumnos explican el “porque” de los hechos que se presentan ser verdad, en vez de “que”, aumenta el proceso de aprendizaje. Así pues, es importante explicar a los alumnos que “la teoría x es importante, porque…”, y “por ejemplo, puede aplicarse en…”. Así los alumnos pueden utilizar la información. También ayuda mucho a los alumnos que deben realizarse cuestiones a los otros, como si fueran los maestros. 7 – Auto-Explicación (UTILIDAD MODERADA) Esta técnica consiste en colocar a los alumnos que deben realizarse la explicación por esquemas/diagramas, como si tuvieran que explicarla a otros alumnos. Funciona en la memoria de trabajo abstracta e implica escribir en forma de arboles de decisión la solución de los problemas, donde el estudiante explica como incluyó. Es importante la corrección del profesor en este momento de los errores cometidos en el diagrama y si acaso no pase, puede ser un error archivado como correcto. 8 8 – Práctica Internivelada (UTILIDAD MODERADA) Los niveles de aprendizaje funcionan moderadamente para la adquisición del aprendizaje. Así pues, debe dividirse el contenido a niveles diferentes a niveles motrices o en tareas más cognoscitivas. Por eso ayuda a distribución de contenido por distintos bloques de acuerdo con el nivel de dificultad, siendo que debemos cambiar de bloque, y no subir nivel hasta que el adquisición del bloque esté concluido. 9 – Detección Práctica (ELEVADA UTILIDAD) Pida a los alumnos para que sean ellos a hacer las pruebas/exámenes (indicando las respuestas), por ejemplo, pruebas de elección múltiple. Así pues, ellos mismos, a la elaboración la evaluación (con varios recursos, por ejemplo, flash cards, las cuestiones de interconectar, entre otras), hacen con que el alumno interiorice la información, la categoriza y le proporciona significación, obteniendo resultados. 10 – Práctica Distributiva (ELEVADA UTILIDAD) Esta técnica indica los períodos de tiempo en que se debe revisar el contenido para ellos los cuales pueden clasificarse a largo plazo. Así pues, debe evitarse el estudio de contenido acumulado y debe dividirse el estudio en sesiones entre un 10% al 20% de tiempo que se pretende retener la información. Por ejemplo, si queremos retener la información de aquí a 1 año, debemos estudiar todos los meses una vez todo el contenido, si pretendemos retener la información de aquí a 5 años, debemos revisar la información todos los 6 meses, y si pretendemos saber la información de aquí a una semana, debemos revisar el contenido a todo el 18h. Así se evita a escalada de la procrastinación. Con estas técnicas combinadas a las técnicas de memorización, obtenemos las técnicas eficaces de neuroaprendizaje. Así pues, se sugiere su utilización y sistematización. Bibliografia Alenina, N. & Klempin, F. (2014). The role of serotonin in adult hippocampal neurogenesis. Behavioral Brain Research. in press http://dx.doi.org/10.1016/j.bbr.2014.07.038 Arias-Carrión, O. & Poppel, E. (2007). Dopamine, learning and reward-seeking behavior. Acta Neurobiologiae Experimentalis, 67(4): 481-488. Arnsten, A.; Wang, M. & Paspalas, C. (2012). Neuromodulation of Thought: Flexibilities and Vulnerabilities in Prefrontal Cortical Network Synapses. Neuron, 76(1): 223-239. doi: 10.1016/j.neuron.2012.08.038 Ayers, L.; Missig, G.; Schulkin, J. & Rosen, J. (2011). Oxytocin Reduces Background Anxiety in a Fear-Potentiated Startle Paradigm: Peripheral vs Central Administration. Neuropsychopharmacology, 36(12): 2488-2497. doi: 10.1038/ npp.2011.138 Bardgett, M.; Depenbrock, M.; Downs, N.; Points, M. & Green, L. (2009). Dopamine modulates effort-based 9 decision making in rats. Behavioral Neuroscience, 123(2): 242- 251. doi: 10.1037/a0014625 Beckmann, M.; JohansenBerg, H. & Rushworth, M. (2009). Connectivity Based Parcellation of Human Cingulate Cortex and Its Relation to Functional Specialization. Journal of Neuroscience, 29(4): 1175-1190. doi: 10.1523/JNEUROSCI.332808.2009 Behrens, T.; Woolrich, M.; Walton, M. & Rushworth, M. (2007). Learning the value of information in an uncertain world. Nature Neuroscience, 10(9): 1214-1221. doi: 10.1038/ nn1954 Berry, J.; Cervantes-Sandoval, I.; Nicholas, E. & Davis, R. (2012). Dopamine Is Required for Learning and Forgetting in Drosophila. Neuron, 74(3): 530-542. doi: 10.1016/j. neuron.2012.04.007 Buchanan, T. & Tranel, D. (2008). Stress and emotional memory retrieval: Effects of sex and cortisol response. Neurobiology of Learning and Memory, 89(2): 134-141. doi: 10.1016/j.nlm.2007.07.003 Burke, K.; Franz, T.; Miller, D. & Schoenbaum, G. (2008). The role of the orbitofrontal cortex in the pursuit of happiness and more specific rewards. Nature, 454(7202): 340- 344. doi: 10.1038/nature06993 Carmichael, M.; Warburton, V.; Dixen, J. & Davidson, J. (1994). Relationships among cardiovascular, muscular and oxytocin responses during human sexual activity. Archives of Sexual Behavior, 23(1): 59-79. doi: 10.1007/BF01541618 Desrochers, T.; Jin, D.; Goodman, N. & Graybiel, A. (2010). Optimal habits can develop spontaneously through sensitivity to local cost. PNAS, 107(47): 20512-20517. DOI: 10.1073/pnas.1013470107 Dunlosky, J.; Rawson, K.; Marsh, J.; Nathan, M. & Willingham, D. (2013). Improving Students’ Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology. Psychological Science in the Public Interest 14(1): 4-58. DOI: 10.1177/1529100612453266 Fix, J. D. (2008). Neuroanatomy. Philadelphia: Wolters Kluwer/ Lippincott Williams & Wilkins. Frank, M. & Claus, E. (2006). Anatomy of a decision: Striato-orbitofrontal interactions in reinforcement learning, decision making, and reversal. Psychological Review, 113(2): 300-326. doi: 10.1037/0033-295X.113.2.300 Jovanovic, H.; Lundberg, J.; Karlsson, P.; Cerin, Å; Saijo, T.; Varrone, A.; ... Nordström, A. (2008). Sex differences in the serotonin 1A receptor and serotonin transporter binding in the human brain measured by PET. NeuroImage, 39(3): 1408-1419. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.10.016 Kosfeld, M.; Heinrichs, M.; Zak, P.; Fischbacher, U. & Fehr, E. (2005). Oxytocin increases trust in humans. Nature, 435(7042): 673-676. doi: 10.1038/nature03701 Knutson, B.; Fong, G.; Adams, C.; Varner, J. & Hommer, D. (2001). Dissociation of reward anticipation and outcome with event-related fMRI. Neuroreport, 12(17): 3683-3687. doi: 10.1097/00001756-200112040-00016 Koopmann, A.; Dinter, C.; Grosshans, M.; Goltz, C. ; Hentschel, R.; Dahmen, N.; ... Kiefer, F. (2011). Psychological and hormonal features of smokers at risk to gain weight after smoking cessation — Results of a multicenter study. Hormones and Behavior, 60(1): 58-64. doi: 10.1016/j.yhbeh.2011.02.013 Kringelbach, M. & Berridge, K. (2009). Pleasures of the brain. New York: Oxford University Press. Kuhlmann, S. (2005). Impaired Memory Retrieval after Psychosocial Stress in Healthy Young Men. Journal of Neuroscience, 25(11), 2977-2982. doi: 10.1523/ JNEUROSCI.5139-04.2005 Lane, A.; Luminet, O.; Rimé, B.; Gross, J.; Timary, P. & Mikolajczak, M. (2013). Oxytocin increases willingness to socially share one’s emotions. International Journal of Psychology, 48(4): 676-681. doi: 10.1080/00207594.2012.677540 Leproult, R.; Copinschi, G.; Buxton, O. & Van Cauter, E. (1997). Sleep loss results in an elevation of cortisol levels the next evening. Sleep, 20(10): 865-70. Leuner, B.; Caponiti, J. & Gould, E. (2011). Oxytocin stimulates adult neurogenesis even under conditions of stress and elevated glucocorticoids. Hippocampus, N/a-N/a. doi: 10.1002/hipo.20947 Malberg, J.; Eisch, A.; Nestler, E. & Duman, R. (2000). Chronic antidepressant treatment increases neurogenesis in adult rat hippocampus. Journal of Neuroscience, 20: 9104-9110. Matsumoto, M. & Hikosaka, O. (2009). Two types of dopamine neuron distinctly convey positive and negative motivational signals. Nature, 459(7248): 837-841. doi: 10.1038/nature08028 10 Flagel, S.; Clark, J.; Robinson, T.; Mayo, L.; Czuj, A.; Willuhn, I.; Akil, H. et al. (2010). A selective role for dopamine in stimulus–reward learning. Nature, 469(7328): 53-57. doi: 10.1038/nature09588 Kringelbach, M. & Berridge, K. (2010). The Neuroscience of Happiness and Pleasure. Social Research, 77(2): 659678. DOI: 10.2307/40972233 Minamoto, T.; Osaka, M.; Engle, R. & Osaka, N. (2012). Incidental encoding of goal irrelevant information is associated with insufficient engagement of the dorsal frontal cortex and the inferior parietal cortex. Brain Research, 1429: 82-97. doi: 10.1016/j.brainres.2011.10.034 Moser, J.; Schroder, H.; Hester, C.; Moran, T. & Yu-Hao Lee (2011). Mind Your Errors: Evidence for a Neural Mechanism Linking Growth Mind-Set to Adaptive Posterror Adjustments. Psychological Science, 22(12): 14841498. DOI: 10.1177/0956797611419520 Mueller, C. & Dweck, C. (1998). Praise for Intelligence Can Undermine Children's Motivation and Performance. Journal of Personality and Social Psychology, 75(1): 33-52. Nestler, E. & Malenka, R. (2004). The Addicted Brain. Scientific American, 290(3): 78-85. doi: 10.1038/ scientificamerican0304-78 O’Doherty, J.; Winston, J.; Critchley, H.; Perrett, D.; Burt, D. & Dolan, R. (2003). Beauty in a smile: The role of medial orbitofrontal cortex in facial attractiveness. Neuropsychologia, 41(2): 147-155. doi: 10.1016/S00283932(02)00145-8 Phan, K.; Wager, T.; Taylor, S. & Liberzon, I. (2002). Functional Neuroanatomy of Emotion: A Meta-Analysis of Emotion Activation Studies in PET and fMRI. NeuroImage, 16(2): 331-348. doi: 10.1006/nimg.2002.1087 Rodrigues, F. (2015). PROGRAMA de NEUROEDUCAÇÃO para a FELICIDADE: UMA revisão teórica da neurobiologia da felicidade. Neurociência & Educação Especial. 1(1): 92-104. Rodrigues, F.; Vitorino, L. & Moreira, J. (2013). Comportamento do Consumidor: Quando a Neurociência, a Psicologia, a Economia e o Marketing se encontram!. Viseu: PsicoSoma Editora. Rose’Meyer, R. (2013). A review of the serotonin transporter and prenatal cortisol in the development of autism spectrum disorders. Molecular Autism, 4(1): 37. doi: 10.1186/2040-2392- 4-37 Sansone, R. & Sansone, L. (2013). Sunshine, Serotonin, and Skin: A partial explanation for seasonal patterns in psychopathology. Innovations in Clinical Neuroscience. 10(7-8): 20-24. Santarelli, L.; Saxe, M.; Gross, C.; Surget, A.; Battaglia, F.; Dulawa, S.; et al. (2003). Requirement of hippocampal neurogenesis for the behavioral effects of antidepressants. Science. 301:805-809. Schultz, W. (2002). Getting Formal with Dopamine and Reward. Neuron, 36(2): 241-263. doi: 10.1016/S08966273(02)00967-4 Stahl, S. (2002). The Psychopharmacology of Energy and Fatigue. The Journal of Clinical Psychiatry, 63(1): 7-8. doi: 10.4088/JCP.v63n0102 Suffren, S.; Braun, C.; Guimond, A. & Devinsky, O. (2011). Opposed hemispheric specializations for human hypersexuality and orgasm? Epilepsy & Behavior, 21(1): 12-19. doi: 10.1016/j. yebeh.2011.01.023 Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157): 1124-1131. U.S. Food and Drug Administration. (n.d.). Retrieved November 30, 2014, from http://www.fda.gov/food/ ingredientspackaginglabeling/foodadditivesingredients/ ucm328728.htm Xiong, J. S., Branigan, D., & Li, M. (2009). Deciphering the MSG controversy. International Journal of Clinical and Experimental Medicine, 2(4): 329–336. Young, S. (2007). How to increase serotonin in the human brain without drugs. Journal of Psychiatry & Neuroscience: JPN, 32(6): 394–399. Zak, P.; Stanton, A. & Ahmadi, S. (2007). Oxytocin Increases Generosity in Humans (S. Brosnan, Ed.). PLoS ONE, 2(11): E1128. doi: 10.1371/journal.pone.0001128 11
© Copyright 2024