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UNIVERSIDAD DE CHILE
FACULTAD DE MEDICINA
ESCUELA DE POSTGRADO
CURSO DE POSTGRADO
Bioestadística I
Nombre
SEMESTRE
PROF. ENCARGADO
1º
Curso
AÑO
2016
Rodrigo Assar
Nombre Completo
ICBM, Facultad de Medicina, U-Chile
UNIDAD ACADÉMICA
TELÉFONO
+56 2 2978 9630
E-MAIL [email protected]
TIPO DE CURSO
Básico
(B ás ic o, Av a n za d o , Co m p le m e nt ar i o, S emi n ari o s B i b li o grá f i c os , F or ma ci ó n G e ner a l)
CLASES
SEMINARIOS
PRUEBAS
TRABAJOS
23:20 h.
6:40 h.
2 h.
10:00 h.
40
80
120
Nº HORAS PRESENCIALES
Nº HORAS NO PRESENCIALES
Nº HORAS TOTALES
CRÉDITOS
4
(1 Cr é di to Eq uiv a le a 3 0 Hor a s Se mes tra le s)
4
CUPO ALUMNOS
25
(N° mínimo)
PRE-REQUISITOS
INICIO
( N° máximo)
Licenciatura
14 de Abril 2016
TERMINO 24 de Junio 2016
DÍA/HORARIO Ver calendario en
DÍA / HORARIO
POR SESIÓN
www.magisterinformaticamedica.cl
LUGAR
En la semana: Sala 313, Escuela de Salud Pública, F-Med, U-Chile.
Sábados: Heidelberg Center para América Latina
POR SESIÓN
Esc u e la De Po st gr ad o ( Sa la a d e ter mi n ar) u o tr o lu g ar
METODOLOGÍA
Clases presenciales
Pasos prácticos
Seminarios dentro del marco de los pasos prácticos
(C las es , S e mi n ar i os , Pr á ct ic o s)
EVALUACIÓN (INDICAR % DE CADA EVALUACIÓN)
Ejercicios Prácticos (25%)
Seminarios (25%)
Examen Final (50%)
PROFESORES PARTICIPANTES (INDICAR UNIDADES ACADÉMICAS)
Assar, Rodrigo
Iturriaga, Andrés
Lorenzo, Justo
[email protected]
ICBM, F-Med, U-Chile
[email protected]
Escuela de Ingeniería, FCFM U-Chile
[email protected] Heidelberg University
DESCRIPCIÓN
El alumno adquiere los siguientes conocimientos y capacidades: Manejar los conceptos básicos
de probabilidades y estadística, usar R a nivel básico para la estadística y ser capaz de
implementar una estrategia de análisis inferencial de datos.
OBJETIVOS
CONTENIDOS / TEMAS
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
CALENDARIO DE ACTIVIDADES
(A continuación señalar : Descripción de la actividad, fechas, horas presenciales y no presenciales y Profesores a cargo)
FECHA
1
Ju 14.04
18-21:20
MED
2
Ma 19.04
18-21:20
MED
3
Ma 26.04
18-21:20
MED
4
Ju 28.04
18-21:20
MED
5
Ma 03.05
18-21:20
MED
6
Ju 05.05
18-21:20
MED
7
Ma 10.05
18-21:20
MED
8
Sa 28.05
9-12:20
HDG
9
Sa 28.05
13:40-17:00
HDG
10
Mi 01.06
18-21:20
MED
11
Ju 02.06
18-21:20
MED
12
Ju 09.06
18-21:20
MED
13
Vi 24.06
18:00-20:00
MED
HORAS
PRESENCIALES
HORAS NO
PRESENCIALES
DESCRIPCION ACTIVIDAD
○
Estimación
confianza.
○
Métodos de estimación puntual.
○
Repaso de Estadística Inferencial: Test de
hipótesis, tipos de error, sensibilidad,
especificidad, precisión, exactitud y FDR
3:20
6:40
3:20
6:40
puntual
e
intervalos
PROFESOR
de
AI
RA
Práctico 1:
3:20
o
6:40
Uso de R para Estadística
básica.
AI
Uso de R para Estadística
básica.
RA
Seminario 1:
3:20
o
6:40
Test de hipótesis:
3:20
6:40
o
o
P-valor
Test de media y varianza para
una y dos muestras.
RA
AI
Inferencia en R con paquete stats
3:20
6:40
AI
Práctico 2:
Uso de R para Estadística Inferencial
3:20
6:40
RA
Seminario 2:
Uso de R para Estadística Inferencial
3:20
6:40
AI
ANOVA y visualizaciones
3:20
6:40
Técnicas exploratorias: Análisis de componentes
principales
3:20
AI
6:40
RA
Práctico 3:
Uso de R para ANOVA y ACP
3:20
6:40
1:40
1:40
2
3:20
● Hacia la construcción de modelos predictivos:
○ correlación,
bondad de ajuste,
cuadrado y tabla de contingencia.
chi-
RA
3:20
Examen
3:20
AI