Prof. Dr. Fernando Zacarías Flores

Prof. Dr. Fernando Zacarías Flores
Inteligencia Computacional
Web: www.cs.buap.mx/~zacarias/FZF/
eMail: fzflores@Yahoo.com.mx
Otoño 2015
Evaluación
a) Proyecto
30%
b) Tareas
30%
c) Participación 15%
d) Asistencia
e) Examen
5%
20%
Total: 100%
Temario
1. Sistemas de Razonamiento
2. Ingeniería del Conocimiento
3. Planificación, Actuación y Aprendizaje
4. Aprendizaje
5. Conocimiento con Incertidumbre
1. Sistemas de Razonamiento
1.1 Sistemas de reglas lógicas
1.2 Problemas de satisfactibilidad
1.3 Sistemas de Razonamiento Automático
1.4 Programación Lógica
2. Ingeniería del Conocimiento
2.1 Representación de Conocimiento
2.2 Arquitectura de Sistemas Basados en Conocimiento
2.3 Meta Interpretes
2.4 Marcos
2.5 Razonando con Reglas
2.6 Datalog
3. Planificación, Actuación y Aprendizaje
3.1 Representación de Acción y Cambio
3.2 Sistemas de Planeación
3.3 Arboles de Decisión
3.4 Teoría de la Información
3.5 Agrupamientos (Clusterings)
4. Aprendizaje
4.1 Aprendizaje Inductivo
4.2 Aprendizaje Supervisado y no Supervisado
4.3 Modelos Compuestos
4.4 Razonamiento Basado en Casos
4.5 Funciones de Clasificación
5. Conocimiento con Incertidumbre
5.1 Redes Semánticas
5.2 Redes Bayesianas
5.3 Lógica Difusa
5.4 Toma de Decisiones con Incertidumbre
Bibliografía
1. David Poole and Alan Mackworth, Randy Goebel,
Computational Intelligence: a logical
approach,Oxford University Press, 1998.
2. David Poole and Alan Mackworth, Artificial
Intelligence: Foundations of Computational Agents,
Cambridge University Press, 2010.
3. Russell S. and Norving P., Artificial Intelligence: A
modern Approach,Pearson, 2003.
4. Nils J. Nilsson, Inteligencia Artificial, Una nueva
síntesis, Mc Graw Hill, 2001