CA Métodos de Análisis Estadístico I

UNIVERSIDAD DE CHILE
FACULTAD DE MEDICINA
ESCUELA DE POSTGRADO
CURSO DE POSTGRADO
Métodos de Análisis Estadístico I
Nombre
SEMESTRE
PROF. ENCARGADO
Curso
1º
AÑO
2015
Rodrigo Assar / Mauricio Cerda
13.672.064-3 / 15.260.934-5
Nombre Completo
Programas de Genética y Anatomía, ICBM, Facultad de Medicina, Universidad de Chile
UNIDAD ACADÉMICA
56 (2) 978 6455
TELÉFONO
E-MAIL
TIPO DE CURSO
rodrigo.assar@gmail.com,
mauriciocerda@med.uchile.cl
Avanzado
(B ás ic o, Av a n za d o , Co m p le m e nt ar i o, S emi n ari o s B i b li o grá f i c os , F or ma ci ó n G e ner a l)
CLASES
SEMINARIOS
PRUEBAS
TRABAJOS
23:20 HRS.
03:20 HRS.
02:00HRS.
13:20 HRS.
42
78
120
Nº HORAS PRESENCIALES
Nº HORAS NO PRESENCIALES
Nº HORAS TOTALES
4
CRÉDITOS
(1 Cr é di to Eq uiv a le a 3 0 Hor a s Se mes tra le s)
4
CUPO ALUMNOS
25
(N° mínimo)
PRE-REQUISITOS
INICIO
DIA/HORARIO
POR SESION
LUGAR
( N° máximo)
Cursos del Primer y Segundo Semestre del Magister en Informática Medica o
Conocimientos a nivel de pregrado en biología, microscopía de fluorescencia,
matemática aplicada, o computación.
01 de abril 2015
Según Calendario
TERMINO 07 de Mayo 2015
DIA / HORARIO
POR SESION
Según Calendario
SCIAN-Lab, www.scian.cl, F-Med, U-Chile, Independencia 1027, Diente A, Piso 2,
www.magisterinformaticamedica.cl/sedes
Esc u e la De Po st gr ad o ( Sa la a d e ter mi n ar) u o tro lu g ar
METODOLOGÍA
Clases presenciales
Pasos Practicos
Seminarios dentro del marco de los pasos practicos
(C las es , S e mi n ar i os , Pr á ct ic o s)
EVALUACIÓN (INDICAR % DE CADA EVALUACION)
Seminarios (40%)
Examen Final (60%)
PROFESORES PARTICIPANTES (INDICAR UNIDADES ACADEMICAS)
Heidelberg University
Facultad de Medicina (F-Med)
Coordinadores:
Rodrigo Assar – F-Med, U-Chile
Mauricio Cerda – F-Med, U-Chile
Rodrigo Assar – F-Med, U-Chile
Justo Lorenzo – Heidelberg Univeristy
Meinhard Kieser – Heidelberg Univeristy
DESCRIPCIÓN / OBJETIVOS
Este curso avanzado de posgrado es obligatorio para alumnos del área Diagnóstico y
Tratamiento Computarizado, y complementario para alumnos del área Gestión de Información.
El alumno adquiere conocimientos y capacidades en: reconocimiento y análisis de patrones,
algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico de inferencia, clasificación y
optimización; manejar los principios avanzados de la teoría de la decisión estadística, la
estadística multivariante, la selección de patrones e hitos, la clasificación de patrones, y la
validación de los resultados de la clasificación.
CALENDARIO DE ACTIVIDADES
(A continuación señalar : Descripción de la actividad, fechas, horas presenciales y no presenciales y Profesores a cargo)
*Ubicación de clases:
Scian-Lab: Sala de seminarios SCIAN-Lab, www.scian.cl, F-Med, U-Chile, Independencia 1027, Programa de Anatomía y
Biología del Desarrollo, Piso 2
FECHA Y
UBICACIÓN*
H O R AS
P RE SE NC I AL ES
Sesión 1
Mi, 1-abr
3:20
18:00 h
SCIAN-Lab
Sesión 2
Lu, 6-abr
3:20
18:00 h
SCIAN-Lab
Sesión 3
Mi, 8-abr
3:20
18:00 h
SCIAN-Lab
H O R AS N O
P RE SE NC IAL ES
DESCRIPCION ACTIVIDAD
●
Estimación puntual e Intervalos de Confianza
o
Métodos de estimación, índices de calidad, falsos
positivos y negativos.
●
○
○
Uso de R y tests de hipótesis
Sesión 5
Mi, 15-sbr
3:20
18:00 h
SCIAN-Lab
Rodrigo
Assar
4
6
●
6
o
Sesión 4
Lu, 13-abr
3:20
18:00 h
SCIAN-Lab
PROFESOR
●
6
Uso de R para la Estadística: ejemplos
Tests de hipótesis de parámetros de normales,
ANOVA, chi cuadrados
Modelos lineales
aplicaciones con R
generalizados:
teoría
Rodrigo
Assar
y
Rodrigo
Assar
Regresión lineal múltiple y generalizaciones
Modelos lineales
aplicaciones III
generalizados:
teoría
y
o Inference for the binomial proportion and the
Poisson rate
●
6
Sesión 7
Sa, 18-abr
3:20
13:40 h
SCIAN-Lab
6
the
o Comparison
Justo
Lorenzo
●
Comparison of Bayesian and frequentist
estimators, tests of hypotheses and credible
intervals
Justo
Lorenzo
●
Bayesian
inference
distribution
Justo
Lorenzo
6
Sesión 6
Sa, 18-abr
3:20
9:00 h
SCIAN-Lab
Bayesian
Statistics:
Inference
for
binomial proportion and the Poisson rate
of Bayesian and frequentist
estimators, tests of hypotheses and credible
intervals
under
the
Normal
Sesión 8
Lu, 20-abr
3:20
18:00 h
SCIAN-Lab
6
●
Bayesian analysis using R and WinBUGS
Sesión 9
Mi, 22-abr
3:20
18:00 h
SCIAN-Lab
6
●
Linear,
multiparameter,
non-linear
generalized regression models
●
Clinical
trials
designs
–
opportunities,
challenges, methods: Designs for phase II
trials
○
Phase II: Single-stage single-arm trials with binary
endpoint (binomial test)
○
Phase II: Two-stage single-arm trials with binary
endpoint (Simon’s design and alternatives)
Sesión 10
Sa, 25-abr
3:20
9:00 h
SCIAN-Lab
Sesión 11
Sa, 25-abr
3:20
9:00 h
SCIAN-Lab
Sesión 12
Lu, 27-abr
3:20
18:00 h
SCIAN-Lab
Sesión 13
Ju, 7-may
2
18:00 h
SCIAN-Lab
6
●
○
6
○
○
●
○
6
7
Justo
Lorenzo
and
Justo
Lorenzo
Meinhard
Kieser
Designs for phase II and III trials:
Phase II: Two-stage single-arm trials with binary
endpoint (Simon’s design and alternatives)
Phase II: Dose-finding designs (multiple testing)
Phase III: Superiority
endpoint (t-test)
trials
with
Meinhard
Kieser
continuous
Designs for phase III trials:
Phase III: Superiority trials with binary endpoint
(chi-square test; 1h)
○
Phase III: Non-inferiority trials with continuous
endpoint (shifted t-test)
○
Phase III: Equivalence trials with
endpoint (two one-sided t-tests)
Examen
Meinhard
Kieser
continuous
Rodrigo
Assar
practico
seminario
Afiliación
examen
Nombre y Apellido
notas
FINALES
e-mail
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
PROFESORES PARTICIPANTES (HORAS)
Docente
clases
práctico
seminario
Total
Total curso
42h00min