Archive of SID

‫ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‪97....................................................‬‬
‫ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش‬
‫ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‬
‫‪3‬‬
‫ﻣﻬﺪي ﻣﻬﺪيﻧﺴﺐ‪ ،*1‬ﺗﻘﻲ ﻃﺎوﺳﻲ‪ ،2‬رﺿﺎ ﻣﻴﺮزاﻳﻲ‬
‫ﺗﺎرﻳﺦ ﭘﺬﻳﺮش‪93/2/17 :‬‬
‫ﺗﺎرﻳﺦ درﻳﺎﻓﺖ‪91/11/23 :‬‬
‫ﭼﻜﻴﺪه‬
‫ﺳﻴﻞ ﭘﺪﻳﺪهاي ﻃﺒﻴﻌﻲ اﺳﺖﻛﻪ ﺟﻮاﻣﻊ ﺑﺸﺮيآن را ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ واﻗﻌﻪي اﺟﺘﻨﺎب ﻧﺎﭘﺬﻳﺮ ﭘﺬﻳﺮﻓﺘﻪاﻧﺪ‪ .‬اﻣﺎ روﻳﺪاد‪،‬‬
‫اﻧﺪازه و ﺗﻜﺮار ﺳﻴﻞﻧﺎﺷﻲاز ﻋﻮاﻣﻞﻣﺘﻌﺪدي اﺳﺖﻛﻪﺑﺴﺘﻪ ﺑﻪ ﺷﺮاﻳﻂ اﻗﻠﻴﻤﻲ‪ ،‬ﻃﺒﻴﻌﻲ و ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲﻫﺮ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺗﻐﻴﻴﺮ‬
‫ﻣﻲﻛﻨﺪ‪ .‬ﺳﺎﻻﻧﻪ در ﻧﻘﺎط ﻣﺨﺘﻠﻒ دﻧﻴﺎ‪ ،‬ﺟﺎن و ﻣﺎل ﺑﺴﻴﺎري از ﻣﺮدم ﺑﺮ اﺛﺮ ﺳﻴﻞ ﺑﻪ ﻣﺨﺎﻃﺮه ﻣﻲاﻓﺘﺪ و ﻣﻴﻠﻴﻮنﻫﺎ‬
‫ﺗﻦ ﺧﺎك ارزﺷﻤﻨﺪ ﺑﻪ وﺳﻴﻠﻪي ﺳﻴﻞ ﺗﺨﺮﻳﺐ ﻣﻲﺷﻮد‪ .‬ﺳﻴﻞ ﻳﻜﻲ از زﻳﺎنﺑﺎرﺗﺮﻳﻦ ﺑﻼﻳﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺟﻬﺎن ﻣﺤﺴﻮب‬
‫ﻣﻲﺷﻮد‪ ،‬ﺑﺮرﺳﻲﻫﺎي آﻣﺎري ﻧﺸﺎن داده اﺳﺖ ﻛﻪ ﺣﺪود ‪ 70‬درﺻﺪ ﺧﺴﺎرات ﺑﻼﻳﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ در اﻳﺮان ﻧﺎﺷﻲ از‬
‫ﺳﻴﻼﺑﻬﺎ ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ‪ .‬دراﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﻪ ﺑﺮآورد اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ در زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ اﻗﺪام ﺷﺪه اﺳﺖ‪ ،‬ﺗﻌﺪاد ‪ 20‬ﺑﺎرش ﺳﻨﮕﻴﻦ ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ ﺑﻴﺶ از ‪ 40‬ﻣﻴﻠﻴﻤﺘﺮ‬
‫و ﺗﻌﺪاد ‪ 30‬ﺳﻴﻞ ﺑﺎ دﺑﻲ ﺑﻴﺶ از ‪ 500‬ﻣﺘﺮ ﻣﻜﻌﺐ در ﺛﺎﻧﻴﻪ اﻧﺘﺨﺎب ﮔﺮدﻳﺪ‪ .‬ﻣﻌﻴﺎر ﺑﺮاي اﻧﺘﺨﺎب ﺳﻴﻞ ﻫﺎ اﻳﻦ ﺑﻮده‬
‫اﺳﺖ ﻛﻪ‪ ،‬اوﻻً ﺳﻴﻞ ﻣﺘﺼﻞ ﺑﻪ ﺳﻴﻞ ﻗﺒﻠﻲ ﻧﺒﺎﺷﺪ‪ .‬ﺑﺪﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﻓﺎﺻﻠﻪ زﻣﺎﻧﻲ ﺑﻴﻦ ﻧﻘﻄﻪ اوج دو ﺳﻴﻞ از ﻳﻜﺪﻳﮕﺮ‪،‬‬
‫ﺑﺎﻳﺪ ﺣﺪاﻗﻞ ‪ 3‬ﺑﺮاﺑﺮ ﻣﺪت زﻣﺎﻧﻲ ﺑﺎﺷﺪ ﻛﻪ دﺑﻲ ﺳﻴﻞ از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺷﺮوع ﺗﺎ رﺳﻴﺪن ﺑﻪ دﺑﻲ ﻧﻘﻄﻪ اوج ﻫﻴﺪروﮔﺮاف‬
‫ﻻزم دارد‪ .‬دوﻣﺎً ﻣﻘﺪار دﺑﻲ ﭘﺲ از ﺳﻴﻼب اول و ﻗﺒﻞ از ﺷﺮوع ﺳﻴﻞ دوم ﺑﻪ ﻛﻤﺘﺮ از ﻳﻚ ﺳﻮم دﺑﻲ اوج ﺳﻴﻞ اول‬
‫رﺳﻴﺪه ﺑﺎﺷﺪ‪ .‬ﺳﭙﺲ ﺑﺮ اﺳﺎل روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ ﺑﻪ ﺑﺮآورد دﺑﻲ ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ در‬
‫دوره ﻫﺎي ﺑﺎزﮔﺸﺖ ‪ 100 ،50 ،25 ،10 ،5، 2‬و ‪ 200‬ﺳﺎﻟﻪ ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ‪ .‬ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﻫﺮ ﺳﺎل ﺑﻪ‬
‫اﺣﺘﻤﺎل ‪ 99/99‬درﺻﺪ ﺳﻴﻠﻲ ﺑﺎ ﻣﻴﺰان دﺑﻲ ‪ 606/32‬ﻣﺘﺮ ﻣﻜﻌﺐ و ﺑﺎرش ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ اي ﺑﻪ ﻣﻴﺰان ‪43/07‬‬
‫ﻣﻴﻠﻴﻤﺘﺮ در زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﻪ وﻗﻮع ﻣﻲ ﭘﻴﻮﻧﺪد‪.‬‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫واژهﻫﺎي ﻛﻠﻴﺪي‪ :‬ﺳﻴﻞ‪ ،‬ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‪ ،‬ﺳﺮيﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‪ ،‬دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ‪ ،‬ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ‬
‫‪A‬‬
‫‪ -1‬داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﻲ‪ ،‬واﺣﺪ ﺧﺮم آﺑﺎد‪ ،‬ﺑﺎﺷﮕﺎه ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان ﺟﻮان و ﻧﺨﺒﮕﺎن‪ ،‬ﺧﺮم آﺑﺎد‪ ،‬اﻳﺮان‬
‫*ﻧﻮﻳﺴﻨﺪه ﻣﺴﺌﻮل‪Email: [email protected] :‬‬
‫‪ -2‬داﻧﺸﻴﺎر اﻗﻠﻴﻢ ﺷﻨﺎﺳﻲ‪ ،‬داﻧﺸﮕﺎه ﺳﻴﺴﺘﺎن و ﺑﻠﻮﭼﺴﺘﺎن‪ ،‬داﻧﺸﻜﺪه ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎ و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﻳﺰي ﻣﺤﻴﻄﻲ‪ ،‬ﮔﺮوه ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ ،‬زاﻫﺪان‪ ،‬اﻳﺮان‬
‫‪ -3‬ﻛﺎرﺷﻨﺎس ارﺷﺪ آب ﻫﺎي زﻳﺮزﻣﻴﻨﻲ‪ ،‬داﻧﺸﮕﺎه ازاد اﺳﻼﻣﻲ‪ ،‬واﺣﺪ ﻋﻠﻮم ﺗﺤﻘﻴﻘﺎت‪ ،‬ﮔﺮوه زﻣﻴﻦ ﺷﻨﺎﺳﻲ‪ ،‬ﺗﻬﺮان‪ ،‬اﻳﺮان‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫‪..........................................................................................98‬ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ اﻛﻮﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ اﻳﺮان‪ ،‬ﺳﺎل ﭘﻨﺠﻢ‪ ،‬ﺷﻤﺎره اول‪ ،‬ﺑﻬﺎر ‪1393‬‬
‫ﻣﻘﺪﻣﻪ‬
‫اﻓﺰاﻳﺶ دﻣﺎي ﺟﻬﺎﻧﻲ ﻃﻲ ﻗﺮن ﺑﻴﺴﺘﻢ‪ ،‬ﺗﻐﻴﻴﺮات‬
‫ﺑﺎرﺷﻲ‪ -‬رﻃﻮﺑﺘﻲ را ﺑﻪ دﻧﺒﺎل ﺧﻮاﻫﺪ داﺷﺖ‪ .‬زﻳﺮا‬
‫اﻧﺘﻈﺎر ﻣﻲرود ﺗﻐﻴﻴﺮات دﻣﺎﻳﻲ ﻣﻮﺟﺐ ﺗﻐﻴﻴﺮ‬
‫اﻟﮕﻮي ﭼﺮﺧﺶ اﺗﻤﺴﻔﺮي و ﺗﻐﻴﻴﺮ ﻇﺮﻓﻴﺖ‬
‫رﻃﻮﺑﺘﻲ و ﻧﻘﻄﻪ اﺷﺒﺎع ﺷﻮد‪ .‬اﻧﺪازهﮔﻴﺮي و‬
‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﺎرش ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ از آﻏﺎز ﺗﺎ ﭘﺎﻳﺎن‬
‫ﻗﺮن ﺑﻴﺴﺘﻢ ﺑﺎرش ﺧﺸﻜﻲﻫﺎ ‪ 2‬درﺻﺪ ﻓﺰوﻧﻲ‬
‫ﻳﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ‪ .‬اﮔﺮﭼﻪ اﻳﻦ اﻓﺰاﻳﺶ از ﻟﺤﺎظ آﻣﺎري‬
‫ﻣﻌﻨﻲدار اﺳﺖ‪ .‬اﻣﺎ ﻧﻪ از ﻣﻘﻴﺎس ﻣﻜﺎﻧﻲ و ﻧﻪ در‬
‫ﺑﺎزه زﻣﺎﻧﻲ ﻳﻜﻨﻮاﺧﺖ ﻧﻴﺴﺖ )‪ .(12‬اﻓﺰاﻳﺶ‬
‫ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲﻫﺎي ﺳﻨﮕﻴﻦ ﺣﺘﻲ ﻫﻤﺰﻣﺎن ﺑﺎ ﻛﺎﻫﺶ‬
‫ﻣﺠﻤﻮع ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ ﻗﺎﺑﻞ روﻳﺖ اﺳﺖ‪ .‬اﻣﺮوزه ﺑﻪ‬
‫ﻋﻠﺖ ﻋﺪم ﺗﻮازن ﻣﺴﺎﺋﻞ زﻳﺴﺖ ﻣﺤﻴﻄﻲ و‬
‫ﺗﺨﺮﻳﺐ ﻧﺎﺷﻲ از ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎي اﻧﺴﺎن‪ ،‬ﻣﺸﻜﻼت‬
‫زﻳﺎدي در ﺟﻬﺖ ﻣﻬﺎر ﺳﻴﻼبﻫﺎ وﺟﻮد دارد و ﻫﺮ‬
‫ﺳﺎﻟﻪ ﺳﻴﻼبﻫﺎ‪ ،‬ﺧﺴﺎرتﻫﺎي زﻳﺎدي ﺑﻪ زﻣﻴﻨﻬﺎي‬
‫ﻛﺸﺎورزي وارد ﻣﻲﻛﻨﻨﺪ‪ ،‬ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺗﻠﻔﺎت ﺟﺎﻧﻲ‬
‫و زﻳﺎﻧﻬﺎي ﻣﺎﻟﻲ ﻓﺮاواﻧﻲ ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه دارﻧﺪ‪ .‬ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ‬
‫دﻟﻴﻞ‪ ،‬ﻟﺰوم ﺗﺤﻘﻴﻖ در اﻣﻮر ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ‬
‫و ﻛﻨﺘﺮل ﺳﻴﻼﺑﻬﺎ اﺣﺴﺎس و در اﻳﻦ زﻣﻴﻨﻪ‬
‫اﻗﺪاﻣﻬﺎﻳﻲ ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ‪ .‬در ﻃﺮاﺣﻲ ﺑﻴﺸﺘﺮ‬
‫ﺳﺎزهﻫﺎي آﺑﻲ از ﻗﺒﻴﻞ ﺳﺮرﻳﺰﻫﺎ‪ ،‬ﻣﺠﺎري‬
‫ﻓﺎﺿﻼﺑﻬﺎي ﺷﻬﺮي‪ ،‬ﻃﺮﺣﻬﺎي ﻛﻨﺘﺮل ﺳﻴﻼب و‬
‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰي ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ در ﺣﻮزهﻫﺎي آﺑﺨﻴﺰ‪،‬‬
‫ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ ﺑﺪه ﺳﻴﻞ اﻫﻤﻴﺖ زﻳﺎدي دارد )‪ .(13‬ﻫﺮ‬
‫ﺟﺮﻳﺎن ﺳﻄﺤﻲ آب‪ ،‬ﺻﺮفﻧﻈﺮ از ﻋﺎﻣﻞ‬
‫اﻳﺠﺎدﻛﻨﻨﺪه آن در ﺻﻮرﺗﻲ ﺳﻴﻞ ﺗﻠﻘﻲ ﻣﻲﺷﻮد‬
‫ﻛﻪ ﺟﺮﻳﺎن آب در ﻣﻘﻄﻊ رودﺧﺎﻧﻪ ﺑﻴﺶ از ﺟﺮﻳﺎن‬
‫ﻋﺎدي ﺑﺎﺷﺪ‪ ،‬ﺗﺪاوم زﻣﺎﻧﻲ آن ﻣﺤﺪود ﺑﻮده‪،‬‬
‫ﺟﺮﻳﺎن آب از ﺑﺴﺘﺮ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺗﺠﺎوز ﻛﻨﺪ‪ ،‬اراﺿﻲ‬
‫ﭘﺴﺖ و ﺣﺎﺷﻴﻪ رود را ﻓﺮا ﮔﻴﺮد و ﺧﺴﺎرات ﺟﺎﻧﻲ‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫و ﻣﺎﻟﻲ ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ )‪ .(8‬ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ‬
‫ﺳﻴﻼب از دو دﻳﺪﮔﺎه ﻫﻴﺪروﻟﻮژي و دﻳﮕﺮي‬
‫ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﻲ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻪ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪ .‬در دﻳﺪﮔﺎه‬
‫ﻫﻴﺪروﻟﻮژي ﻫﺪف اﺻﻠﻲ از ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺳﻴﻞ‪،‬‬
‫ﺑﺮآورد دﺑﻲ ﺟﺮﻳﺎن اﺳﺖ ﻛﻪ در ﻳﻚ دوره‬
‫ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﻣﺸﺨﺺ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع آن وﺟﻮد دارد‪.‬‬
‫ﺑﺮاي اﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر روﺷﻬﺎ و ﻣﻌﺎدﻟﻪﻫﺎي رﻳﺎﺿﻲ‬
‫زﻳﺎدي اراﺋﻪ ﺷﺪه ﻛﻪ اﻳﻦ ﻧﻴﺎز را ﺑﺮآورده‬
‫ﻣﻲﺳﺎزﻧﺪ‪ ،‬از ﺟﻤﻠﻪ ﻣﻲﺗﻮان ﺑﻪ روشﻫﺎي ﻣﺒﺘﻨﻲ‬
‫ﺑﺮ ﺳﻄﺢ ﺣﻮﺿﻪ‪ ،‬روشﻫﺎي ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺧﺼﻮﺻﻴﺎت‬
‫ﮔﻴﺘﺎﻧﮕﺎري ﺣﻮﺿﻪ‪ ،‬ﺷﺮاﻳﻂ ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ‪ ،‬ﻣﻌﺎدﻻت‬
‫ﻋﺎﻣﻠﻲ ﻳﺎ ژﻧﺘﻴﻜﻲ اﺷﺎره ﻧﻤﻮد )‪ .(16‬ﺗﺤﻠﻴﻞ‬
‫ﻓﺮاواﻧﻲ وﻗﺎﻳﻊ‪ ،‬ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ روشﻫﺎﻳﻲ ﻣﻲﺑﺎﺷﻨﺪ ﻛﻪ‬
‫ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻗﻮاﻧﻴﻦ اﺣﺘﻤﺎﻻت ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﻲ‬
‫اﺣﺘﻤﺎل ﺗﻜﺮار ﻳﻚ ﭘﺪﻳﺪه در ﻃﻮل زﻣﺎن ﻣﻲ‬
‫ﭘﺮدازد‪ .‬ﻫﺪف از اﻳﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞﻫﺎ ﺑﻪ دﺳﺖ آوردن‬
‫دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ وﻗﺎﻳﻊ و ﻣﻘﺪار ﻳﻚ واﻗﻌﻪ ﺑﻪ ازاي‬
‫دوره ﺑﺮﮔﺸﺖ ﻣﺸﺨﺺ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪ .‬از آﻧﺠﺎ ﻛﻪ ﭘﻴﺶ‬
‫ﺑﻴﻨﻲ ﺟﺮﻳﺎن رودﺧﺎﻧﻪ در ﻣﻨﺎﺑﻊ آب از اﻫﻤﻴﺖ‬
‫زﻳﺎدي ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ‪ ،‬ﻣﺤﻘﻘﻴﻦ ﻃﻲ ﭼﻨﺪﻳﻦ‬
‫دﻫﻪ ﮔﺬﺷﺘﻪ روشﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ را در اﻳﻦ زﻣﻴﻨﻪ‬
‫ﻣﻮرد ﺗﺤﻘﻴﻖ و ﺑﺮرﺳﻲ ﻗﺮار دادهاﻧﺪ‪ ،‬روﺷﻬﺎي‬
‫ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ راﻳﺞ را ﺑﻪ ﻃﻮر ﻋﻤﺪه ﻣﻲﺗﻮان ﺑﻪ‬
‫روشﻫﺎي ﺳﺮيﻫﺎي زﻣﺎﻧﻲ‪ ،‬ﻣﺪﻟﻬﺎي رﮔﺮﺳﻴﻮﻧﻲ‬
‫و ﻣﺪﻟﻬﺎي ﺣﻮﺿﻪ آﺑﺮﻳﺰ ﺗﻘﺴﻴﻢ ﻧﻤﻮد‪.‬‬
‫‪ (2000) Liong et al.,‬ﺑﺮاي ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺳﻴﻞ‬
‫ﻫﺎي ﻣﺨﺮب ﺑﻨﮕﻼدش‪ ،‬از روش ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ‬
‫اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮدﻧﺪ و ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت آﻧﻬﺎ روش‬
‫ﻣﻮردﻧﻈﺮ را ﺑﺎ آﻧﺎﻟﻴﺰ ﺣﺴﺎﺳﻴﺖ‪ ،‬ﻗﺎﺑﻞ ﭘﺬﻳﺮش‬
‫ﻣﻲداﻧﺪ‪ (2000) Adamowski .‬در ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺑﻪ‬
‫ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ روشﻫﺎي ﻧﺎﭘﺎراﻣﺘﺮي وﮔﺸﺘﺎورﻫﺎي‬
‫ﺧﻄﻲ در ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻨﻄﻘﻪاي ﺳﻴﻼب ﺣﻮﺿﻪﻫﺎي‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫‪A‬‬
‫ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‪99....................................................‬‬
‫واﻗﻊ دراﺳﺘﺎﻧﻬﺎي اﻧﺘﺎرﻳﻮ و ﻛﺒﻚ ﻛﺎﻧﺎدا ﭘﺮداﺧﺖ‪.‬‬
‫وي در ﭘﮋوﻫﺶ ﺧﻮد‪ ،‬از دادهﻫﺎي ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬
‫ﺳﺎﻟﻴﺎﻧﻪ و ﺳﺮيﻫﺎي ﺟﺰﺋﻲ ﺳﻴﻼب اﺳﺘﻔﺎده ﻛﺮد‪.‬‬
‫او در ﻧﺨﺴﺘﻴﻦ ﮔﺎم‪ ،‬ﺣﻮﺿﻪﻫﺎي ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ را‬
‫ﺑﺮ اﺳﺎس ﺷﻜﻞ ﺗﺎﺑﻊ ﺗﺠﻤﻌﻲ و زﻣﺎن وﻗﻮع ﺳﻴﻞ‬
‫ﺑﻪ ‪ 9‬ﻧﺎﺣﻴﻪ ﻫﻤﮕﻦ ﺗﻘﺴﻴﻢ ﻧﻤﻮد‪ ،‬ﺑﻪ ﻃﻮري ﻛﻪ‬
‫ﻧﻮاﺣﻲ ﻫﻤﮕﻦ ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺳﻴﻼب ﻣﺸﺎﺑﻪ‬
‫داﺷﺘﻨﺪ‪ .‬ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﻧﺸﺎندﻫﻨﺪه‬
‫ﻧﺎﻛﺎرآﻣﺪي ﻣﺪﻟﻬﺎي ﻧﺎﭘﺎراﻣﺘﺮي در ﺟﺪاﺳﺎزي‬
‫ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺳﻴﻼب و در ﭘﻲ آن ﺿﻌﻒ‬
‫در ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻧﻮاﺣﻲ ﻫﻤﮕﻦ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪.‬‬
‫‪ (2004) Foody et al.,‬در ﻣﻨﻄﻘﻪاي در ﻏﺮب‬
‫ﻣﺼﺮ از ﻣﺪل ‪ HEC-HMS‬ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮآورد دﺑﻲ‬
‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺳﻴﻞ زﻳﺮﺣﻮﺿﻪﻫﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮدﻧﺪ‪ :‬ﻧﺘﺎﻳﺞ‬
‫اﺟﺮاي ﻣﺪل ﻧﺸﺎندﻫﻨﺪه اﻳﻦ ﺑﻮد ﻛﻪ دو‬
‫زﻳﺮﺣﻮﺿﻪ در ﻣﻌﺮض دﺑﻲ ﭘﻴﻚ ﺑﻴﺶ از ‪115‬‬
‫ﻣﺘﺮﻣﻜﻌﺐ در ﺛﺎﻧﻴﻪ ﺑﻮده و ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﻨﺎﻃﻖ‬
‫ﺣﺴﺎس ﻣﺤﺴﻮب ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ‪.‬‬
‫‪ (2005) Kumar and Chatterjee‬ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از‬
‫آزﻣﻮنﻫﺎي ﻧﺎﻫﻤﻨﻮاﻳﻲ و ﻧﺎﻫﻤﮕﻨﻲ‪ ،‬ﻧﻤﻮدار ﻧﺴﺒﺖ‬
‫ﻫﺎي ﮔﺸﺘﺎورﻫﺎي ﺧﻄﻲ و آزﻣﻮن ﻧﻴﻜﻮﺋﻲ ﺑﺮازش‬
‫ﻣﻌﺮﻓﻲ ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﻫﺎﺳﻚ ﻳﻨﮓ و وال ﻳﺲ‪ ،‬ﺑﻪ‬
‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻓﺮاواﻧﻲ ﺳﻴﻼب ﻣﻨﻄﻘﻪاي ﭘﺮداﺧﺖ‪.‬‬
‫ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد ﺗﺎﺑﻊ ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻘﺎدﻳﺮ ﺣﺪي ﺗﻌﻤﻴﻢ‬
‫ﻳﺎﻓﺘﻪ‪ ،‬ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ ﺑﺮازش را ﺑﺎ آﻣﺎر ﺳﻴﻼب ﺣﻮﺿﻪ‬
‫آﺑﺮﻳﺰ ﺑﺮاﻫﻤﺎﭘﻮﺗﺮاي ﺷﻤﺎﻟﻲ ﻫﻨﺪ دارد‪ .‬او ﺑﻪ ﻛﻤﻚ‬
‫اﻳﻦ ﺗﺎﺑﻊ و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از راﺑﻄﻪ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺑﻴﻦ‬
‫وﻳﮋﮔﻲﻫﺎي ﺣﻮﺿﻪ و ﻣﺘﻮﺳﻂ دﺑﻲ اوج ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺑﻪ‬
‫ﺗﺨﻤﻴﻦ ﺳﻴﻼبﻫﺎي ﺑﺎ دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬
‫ﭘﺮداﺧﺖ‪ (2006) Ouarda et al., .‬در ﺣﻮزهﻫﺎي‬
‫آﺑﺨﻴﺰ اﺳﺘﺎن ﻛﺒﻚ ﻛﺎﻧﺎدا‪ ،‬اﻗﺪام ﺑﻪ ﻣﻨﻄﻘﻪﺑﻨﺪي‬
‫ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻫﻤﮕﻦ ﺑﺮ اﺳﺎس دو روش ﺳﻨﺘﻲ ﺗﺮﺳﻴﻢ‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫ﻓﻴﺰﻳﻮﮔﺮاﻓﻲ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻫﻤﮕﻦ و دﻳﺪﮔﺎه‬
‫ﻫﻴﺪروﻟﻮژﻳﻜﻲ آﺳﺘﺎﻧﻪ دﺑﻲ ﭘﻴﻚ ﺑﺎ ﺗﺠﺰﻳﻪ و‬
‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻓﺼﻠﻲ ﻓﺮاواﻧﻲ ﻣﻨﻄﻘﻪاي ﺳﻴﻼب ﻧﻤﻮدﻧﺪ‪،‬‬
‫و روش ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﭘﺎﻳﻪ ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻓﺼﻠﻲ‬
‫ﻓﺮاواﻧﻲ ﻣﻨﻄﻘﻪاي ﺳﻴﻼب را در ﻣﻨﻄﻘﻪﺑﻨﺪي‬
‫ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻫﻤﮕﻦ را ﻣﻨﺎﺳﺐ داﻧﺴﺘﻨﺪ‪.‬‬
‫‪ (2002) HijaziZadeh and SalehiPake‬ﺑﺎ‬
‫اﺳﺘﻔﺎده از آﻣﺎر دﺑﻲ ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﻟﺤﻈﻪاي و ﻫﻢ‬
‫زﻣﺎﻧﻲ آن ﺑﺎ ﺑﺎرش ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ‪ ،‬ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬
‫ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ ﺣﻮزه آﺑﺮﻳﺰ ﻣﺎﻣﻠﻮ را در زﻣﺎنﻫﺎي‬
‫‪ 24 ،48 ،72‬ﺳﺎﻋﺘﻪ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﻴﺐ ‪ 183/7 ،126/6‬و‬
‫‪ 229/6‬ﻣﻴﻠﻴﻤﺘﺮ را ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻛﺮدهاﻧﺪ‪.‬‬
‫‪ (2005) Khoshhal et al.,‬در ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺑﻪ ﻛﺎرﺑﺮد‬
‫ﻣﺪل ﺗﺮﻛﻴﺒﻲ ﮔﺎﻣﺒﻞ در ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻓﺮاواﻧﻲ‬
‫ﺑﺎرشﻫﺎي ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺣﻮﺿﻪ در ﻛﺎرون ﺷﻤﺎﻟﻲ‬
‫ﭘﺮداﺧﺘﻪاﻧﺪ و ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎندﻫﻨﺪه دﻗﺖ ﺑﻴﺸﺘﺮ‬
‫روش ﻣﺬﻛﻮر ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ روش ﻳﻚ ﻣﺘﻐﻴﺮه ﮔﺎﻣﺒﻞ‬
‫ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪.‬‬
‫‪ (2011) Negaresh et al.,‬در ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﻲ‬
‫ﺷﺪت ﺳﻴﻞﺧﻴﺰي رودﺧﺎﻧﻪ ﻛﺸﻜﺎن ﭘﺮداﺧﺘﻪاﻧﺪ و‬
‫ﺑﻪ اﻳﻦ ﻧﺘﻴﺠﻪ دﺳﺖ ﻳﺎﻓﺘﻪاﻧﺪ ﻛﻪ ﺑﺎ وﺟﻮد ﺛﺒﺎت‬
‫ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ ﺑﺎرش ﺳﺎﻻﻧﻪ‪ ،‬ﺿﺮﻳﺐ رواﻧﺎب ﺳﺎﻻﻧﻪ‬
‫داراي روﻧﺪ اﻓﺰاﻳﺸﻲ‪ ،‬ﭘﺮﺷﻴﺐ و ﻣﻌﻨﻲدار ﻣﻲ‬
‫ﺑﺎﺷﺪ‪ .‬ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ دﻫﻪ اول و دﻫﻪ دوم دوره‬
‫ﺑﻴﺴﺖ و ﻧﻪ ﺳﺎﻟﻪ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﺿﺮﻳﺐ رواﻧﺎب‬
‫ﺳﺎﻻﻧﻪ در دﻫﻪ دوم ‪ 57‬درﺻﺪ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ دﻫﻪ‬
‫اول اﻓﺰاﻳﺶ ﻳﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ‪.‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫‪A‬‬
‫‪..........................................................................................100‬ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ اﻛﻮﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ اﻳﺮان‪ ،‬ﺳﺎل ﭘﻨﺠﻢ‪ ،‬ﺷﻤﺎره اول‪ ،‬ﺑﻬﺎر ‪1393‬‬
‫ﻣﻮاد و روشﻫﺎ‬
‫ﻋﺮض ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ ‪ 33‬درﺟﻪ و ‪ 5‬دﻗﻴﻘﻪ ﺗﺎ ‪33‬‬
‫درﺟﻪ و ‪ 17‬دﻗﻴﻘﻪ ﺷﻤﺎﻟﻲ و ﻃﻮل ‪ 47‬درﺟﻪ و ‪5‬‬
‫دﻗﻴﻘﻪ ﺗﺎ ‪ 47‬درﺟﻪ ‪ 52‬دﻗﻴﻘﻪ ﺷﺮﻗﻲ ﮔﺴﺘﺮش‬
‫دارد و ﻳﻚ آﺑﺮاﻫﻪ اﺻﻠﻲ و ﭼﻨﺪﻳﻦ آﺑﺮاﻫﻪ ادواري‬
‫ﺷﺒﻜﻪ زﻫﻜﺸﻲ اﻳﻦ زﻳﺮﺣﻮﺿﻪ را ﺗﺸﻜﻴﻞ دادهاﻧﺪ‬
‫)ﺷﻜﻞ ‪.(1‬‬
‫ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ ﺣﻮﺿﻪ آﺑﺮﻳﺰ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ‪:‬‬
‫زﻳﺮﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﻳﻜﻲ از ‪ 8‬زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ رودﺧﺎﻧﻪ‬
‫ﻛﺸﻜﺎن‪ ،‬ﺑﻪ دﻟﻴﻞ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻦ در ﻧﺰدﻳﻜﻲ ﻧﻘﻄﻪ‬
‫ﺧﺮوﺟﻲ آن ﺣﻮزه آﺑﺨﻴﺰ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻴﻞﺧﻴﺰﺗﺮﻳﻦ‬
‫زﻳﺮﺣﻮﺿﻪ ﻣﺤﺴﻮب ﻣﻲﺷﻮد‪ .‬اﻳﻦ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ در‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫‪A‬‬
‫ﺷﻜﻞ ‪ -1‬ﭘﺮاﻛﻨﺶ ﺟﻐﺮاﻓﻴﺎﻳﻲ زﻳﺮ ﺣﻮزه ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ در ﺣﻮزه ﻛﺸﻜﺎن و ﺣﻮزهﻫﺎي اﺻﻠﻲ ﻛﺸﻮر‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‪101....................................................‬‬
‫ﺧﺼﻮﺻﻴﺎت ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ ﺣﻮﺿﻪ ﺑﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬
‫ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎﻳﻲ ﮔﻔﺘﻪ ﻣﻲﺷﻮد ﻛﻪ ﻣﻘﺎﻳﺮ آﻧﻬﺎ ﺑﺮاي‬
‫ﺣﻮزه آﺑﺨﻴﺰ ﻧﺴﺒﺘﺎً ﺛﺎﺑﺖ اﺳﺖ و در واﻗﻊ ﻧﺸﺎن‬
‫دﻫﻨﺪه وﺿﻊ ﻇﺎﻫﺮي ﺣﻮﺿﻪ ﻣﻲﺑﺎﺷﻨﺪ‪.‬‬
‫ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ از اﻳﻦ ﻧﻈﺮ ﺣﺎﺋﺰ اﻫﻤﻴﺖ‬
‫ﻣﻲﺑﺎﺷﻨﺪ ﻛﻪ ﻣﻴﺎن آﻧﻬﺎ و رواﻧﺎب ﺣﺎﺻﻞ از‬
‫ﺑﺎرشﻫﺎي ﺟﻮي رواﺑﻄﻲ وﺟﻮد دارد‪ .‬ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ‬
‫ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﻣﻮرد ﻧﻴﺎز ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از‬
‫‪ GIS‬ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﮔﺮدﻳﺪ )ﺟﺪول ‪.(1‬‬
‫ﺟﺪول ‪ -1‬ﺧﻮﺻﺼﻴﺎت ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫ﺧﺼﻮﺻﻴﺎت ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ‬
‫ﻣﻘﺎدﻳﺮ‬
‫ﻃﻮل آﺑﺮاﻫﻪ اﺻﻠﻲ ‪Km‬‬
‫‪52‬‬
‫ﻣﺴﺎﺣﺖ ‪Km2‬‬
‫‪749/89‬‬
‫ﺿﺮﻳﺐ ﻓﺸﺮدﮔﻲ‬
‫‪1/33‬‬
‫ﻣﺤﻴﻂ ‪km‬‬
‫‪130‬‬
‫ارﺗﻔﺎع ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺑﻪ ﻣﺘﺮ‬
‫‪999‬‬
‫‪0/72‬‬
‫زﻣﺎن ﺗﻤﺮﻛﺰ ﺑﻪ ﺳﺎﻋﺖ‬
‫‪6‬‬
‫‪26/93‬‬
‫ﺿﺮﻳﺐ ﻓﺮم‬
‫‪0/22‬‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫ﺗﺮاﻛﻢ زﻫﻜﺸﻲ ‪Km/Km2‬‬
‫ﺷﻴﺐ ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺑﻪ درﺻﺪ‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫دادهﻫﺎ و روشﺷﻨﺎﺳﻲ‪:‬‬
‫ﺟﻬﺖ اﻧﺠﺎم اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ از دادهﻫﺎي ‪ 30‬ﺳﻴﻞ‬
‫‪ 500‬و ﺗﻌﺪاد ‪20‬‬
‫ﺷﺪﻳﺪ روزاﻧﻪ ﺑﻴﺶ از‬
‫‪ 40‬در‬
‫ﺑﺎرش ﺷﺪﻳﺪ ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ ﺑﻴﺶ از‬
‫ﻃﻲ دوره آﻣﺎري ‪ ،1360-1390‬در زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ‬
‫ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ‪ .‬در اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ‬
‫ﺳﻴﻞﻫﺎي اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪﻧﺪ ﻛﻪ اوﻻً ﺳﻴﻞ ﻣﺘﺼﻞ ﺑﻪ‬
‫ﺳﻴﻞ ﻗﺒﻠﻲ ﻧﺒﺎﺷﺪ )ﺑﺪﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﻓﺎﺻﻠﻪ زﻣﺎﻧﻲ‬
‫ﺑﻴﻦ ﻧﻘﻄﻪ اوج دو ﺳﻴﻞ از ﻳﻜﺪﻳﮕﺮ‪ ،‬ﺑﺎﻳﺪ ﺣﺪاﻗﻞ‬
‫‪ 3‬ﺑﺮاﺑﺮ ﻣﺪت زﻣﺎﻧﻲ ﺑﺎﺷﺪ ﻛﻪ دﺑﻲ ﺳﻴﻞ از ﻣﺮﺣﻠﻪ‬
‫ﺷﺮوع ﺗﺎ رﺳﻴﺪن ﺑﻪ دﺑﻲ ﻧﻘﻄﻪ اوج ﻫﻴﺪروﮔﺮاف‬
‫ﻻزم دارد( دوﻣﺎً ﻣﻘﺪار دﺑﻲ ﭘﺲ از ﺳﻴﻼب اول و‬
‫ﻗﺒﻞ از ﺷﺮوع ﺳﻴﻞ دوم ﺑﻪ ﻛﻤﺘﺮ از ﻳﻚ ﺳﻮم‬
‫دﺑﻲ اوج ﺳﻴﻞ اول رﺳﻴﺪه ﺑﺎﺷﺪ‪ .‬اﺑﺘﺪا دادهﻫﺎي‬
‫ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ از ﺑﺎﻧﻚ اﻃﻼﻋﺎت راﻳﺎﻧﻪاي و دﻓﺎﺗﺮ آﻣﺎر‬
‫ﺳﺎزﻣﺎن آب ﻣﻨﻄﻘﻪاي اﺳﺘﺎن ﻟﺮﺳﺘﺎن ﮔﺮدآوري‬
‫ﺷﺪ و در ﻧﺮماﻓﺰار ‪ SPSS‬آزﻣﻮنﻫﺎي آﻣﺎري‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫)ﻫﻤﮕﻨﻲ دادهﻫﺎ و ﺑﺎزﺳﺎزي داده ﻧﺎﻗﺺ و آزﻣﻮن‬
‫ﻛﻔﺎﻳﺖ دادهﻫﺎ( ﺑﺮ روي اﻳﻦ دادهﻫﺎ ﺻﻮرت‬
‫ﮔﺮﻓﺖ‪ .‬ﺳﭙﺲ ﺟﻬﺖ ﺗﻌﻴﻴﻦ ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ ﺗﺎﺑﻊ ﺗﻮزﻳﻊ‬
‫اﺣﺘﻤﺎل ﺑﺮاي ﺑﺎرش و ﺳﻴﻞﻫﺎ در ﻧﺮم اﻓﺰار‬
‫‪SPSS‬از آزﻣﻮن ﺗﺴﺖ ﻛﻮﻟﻤﻮﮔﺮوف اﺳﻤﻴﺮﻧﻮف‬
‫اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ‪ .‬در اﻳﻦ آزﻣﻮن دادهﻫﺎي ﻣﻮرد‬
‫اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻮزﻳﻊ ﻧﺮﻣﺎل ﺗﻌﺒﻴﺖ ﻧﻤﻮدهاﻧﺪ )‬
‫ﺟﺪول ‪ .(2‬ﺟﻬﺖ اﻧﺘﺨﺎب ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ ﺑﺮازش ﺗﺎﺑﻊ‬
‫ﺗﻮزﻳﻊ اﺣﺘﻤﺎل ﺑﺮاي دادهﻫﺎي دﺑﻲ و ﺑﺎرش از‬
‫روش ﮔﺮاﻓﻴﻜﻲ )‪ (Q-Q‬اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﻳﺪ‪ .‬در‬
‫ﻧﻤﻮدارﻫﺎي )‪ (Q-Q‬ﻣﺤﻮر اﻓﻘﻲ ﭼﻨﺪكﻫﺎي‬
‫ﻣﺸﺎﻫﺪاﺗﻲ و ﻣﺤﻮر ﻋﻤﻮدي ﭼﻨﺪكﻫﺎي ﺗﻮزﻳﻊ را‬
‫ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ‪ .‬ﺑﺮ اﺳﺎس روش ﮔﺮاﻓﻴﻜﻲ ﻧﻴﺰ‪،‬‬
‫دادهﻫﺎي ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻮزﻳﻊ ﻧﺮﻣﺎل ﺗﻌﺒﻴﺖ‬
‫ﻣﻲﻛﻨﻨﺪ )ﺷﻜﻠﻬﺎي ‪ 2‬و ‪.(3‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫‪A‬‬
‫‪..........................................................................................102‬ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ اﻛﻮﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ اﻳﺮان‪ ،‬ﺳﺎل ﭘﻨﺠﻢ‪ ،‬ﺷﻤﺎره اول‪ ،‬ﺑﻬﺎر ‪1393‬‬
‫ﺟﺪول ‪ -2‬ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺗﻮزﻳﻊ ﻧﺮﻣﺎل داده ﻫﺎي اﻧﺘﺨﺎﺑﻲ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺗﺴﺖ ﻛﻮﻟﻤﻮﮔﺮوف اﺳﻤﻴﺮﻧﻮف‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫‪A‬‬
‫ﺷﻜﻞ ‪ -2‬ﻧﻤﻮدار ‪ Q-Q‬ﺑﺎرش ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫ﺑﺮاي ﺳﻨﺠﺶ ﻣﻴﺰان ﻛﻔﺎﻳﺖ دادهﻫﺎ‪ ،‬ﻣﺎرﻛﻮس‬
‫راﺑﻄﻪ ﺷﻤﺎره ‪ 1‬را اراﺋﻪ ﻧﻤﻮد )‪ .(7‬ﻛﻪ ﺑﺮ اﺳﺎس‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫ﺷﻜﻞ ‪ -3‬ﻧﻤﻮدار ‪ Q-Q‬دﺑﻲ ﺳﻴﻼﺑﻲ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫اﻳﻦ راﺑﻄﻪ ﻣﻲ ﺗﻮان ﺣﺪاﻗﻞ ﺗﻌﺪاد دادهﻫﺎي ﻻزم‬
‫در ﺳﻄﺢ اﻋﺘﻤﺎد ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ ﺑﻪ دﺳﺖ آورد‪:‬‬
‫ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‪103....................................................‬‬
‫راﺑﻄﻪ )‪(1‬‬
‫)‪ (1‬ﺣﺪاﻗﻞ ‪ 9‬ﺳﺎل ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ ﻛﻪ در اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ‬
‫ﺑﺎزه زﻣﺎﻧﻲ دادهﻫﺎ ‪ 30‬ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪.‬‬
‫ﺑﺮ اﺳﺎس آزﻣﻮن ﻳﻚ داﻣﻨﻪ ‪ T‬ﺗﺴﺖ ﺑﻪ اﺣﺘﻤﺎل‬
‫‪ 95‬درﺻﺪ ﺣﺪاﻗﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ دﺑﻲ ﺳﻴﻼب ﺑﻪ‬
‫ﺗﺮﺗﻴﺐ ‪ 732/94‬و ‪ 636/48‬ﻣﺘﺮ ﻣﻜﻌﺐ و ﺑﺎرش‬
‫ﻣﺘﺤﻤﻞ ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ ‪ 66/01‬و ‪ 50/29‬ﻣﻴﻠﻤﺘﺮ ﻣﻲ‬
‫ﺑﺎﺷﺪ)ﺟﺪول ‪.(3‬‬
‫‪N=(4.3tlogR +6‬‬
‫ﻛﻪ در اﻳﻦ راﺑﻄﻪ‪ =N ،‬ﺣﺪاﻗﻞ ﺗﻌﺪاد داده ﻫﺎي‬
‫ﻻزم‪ =T ،‬ﻣﻘﺪار ﺗﻲ اﺳﺘﻴﻮدﻧﺖ و ‪ =R‬ﻧﺴﺒﺖ‬
‫ﻣﻘﺪار ﻋﺪدي ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ در دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ‬
‫ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ‪ .‬ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻛﻔﺎﻳﺖ دوره آﻣﺎري داده ﻫﺎ‬
‫ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ در ﺣﻮﺿﻪ ﻛﺸﻜﺎن ﺑﺮ اﺳﺎس راﺑﻄﻪ‬
‫ﺟﺪول ‪ =3‬ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺣﺎﺻﻞ از آزﻣﻮن ﻳﻚ داﻣﻨﻪ ‪ T‬ﺗﺴﺖ دﺑﻲ ﺳﻴﻼﺑﻲ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ اﻳﺴﺘﮕﺎه ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع در ﺳﻄﺢ ‪95‬‬
‫درﺻﺪ‬
‫ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ‬
‫ﻛﻤﻴﻨﻪ‬
‫‪732/94‬‬
‫‪636/48‬‬
‫‪66/01‬‬
‫‪50/29‬‬
‫ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ اﺧﺘﻼف‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫ﺳﻄﺢ ﻣﻌﻨﺎداري ‪99‬‬
‫درﺻﺪ‬
‫‪684/71‬‬
‫‪0/000‬‬
‫‪29‬‬
‫‪29/035‬‬
‫ﺳﻴﻞ‬
‫‪58/15‬‬
‫‪0/000‬‬
‫‪19‬‬
‫‪15/49‬‬
‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻋﺪم وﺟﻮد اﻳﺴﺘﮕﺎه ﺑﺎرانﺳﻨﺞ ﺛﺒـﺎت‬
‫در ﺣﻮزه آﺑﺨﻴﺰ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ و ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺑﺪﻟﻴﻞ‬
‫ﻋﺪم وﺟﻮد اﻳﺴﺘﮕﺎه ﻫﻴﺪروﻣﺘﺮي در آن ﺗﺨﻤﻴﻦ‬
‫ارﺗﻔﺎع ﺑﺎرﺷﻬﺎي ﻛﻮﺗﺎهﻣﺪت ﻣﺸﻜﻞ ﺑﻪ ﻧﻈـﺮ ﻣـﻲ‬
‫رﺳــﺪ‪ .‬ﺑﻨــﺎﺑﺮاﻳﻦ ﺑــﺮاي ﺑﺪﺳــﺖ آوردن ﺷــﺪت‬
‫ﺑﺎرﻧــﺪﮔﻲ در ﺣﻮﺿــﻪ ﻣــﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌــﻪ از روش‬
‫ﻗﻬﺮﻣﺎن ﻛﻪ روش ﻣﻨﺎﺳﺒﻲ ﺑﺮاي ﺗﺨﻤﻴﻦ ﻣﻘـﺪار‬
‫راﺑﻄﻪ )‪P101 (2‬‬
‫راﺑﻄﻪ)‪(3‬‬
‫ﻛﻪ در اﻳﻦ رواﺑﻂ‬
‫‪ :T‬دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺑﻪ ﺳﺎل‬
‫‪ :t‬ﻣﺪت دوام ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ ﺑﺮ ﺣﺴﺐ ﺳﺎﻋﺖ‬
‫‪ :P‬ﻣﻘﺪار ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ ﺑﺎ دوام ‪ t‬ﺳﺎﻋﺖ و دوره ‪T‬‬
‫ﺳﺎل ﺑﺮ ﺣﺴﺐ ﻣﻴﻠﻲ ﻣﺘﺮ‬
‫راﺑﻄﻪ )‪(4‬‬
‫ﺑﺎ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﺗﻮزﻳﻊ اﻛﺴﭙﻮﻧﺎﻧﺴﻴﻞ‪ ،‬ﻣﻘﺪار‬
‫راﺑﻄﻪ )‪(5‬‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫درﺟﻪ‬
‫آزادي‬
‫آزﻣﻮن ‪T‬‬
‫ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ ﺑﺎ زﻣﺎن ﺗﺪاوم ﭘﺎﻧﺰده دﻗﻴﻘﻪ ﺗـﺎ ﺑﻴﺴـﺖ‬
‫ﺳــﺎﻋﺖ ﺑــﺎ دوره ﺑﺎزﮔﺸــﺘﻬﺎي ‪ 2‬ﺗــﺎ ‪ 100‬ﺳــﺎل‬
‫ﻣﻴﺒﺎﺷﺪ از راﺑﻄﻪ )‪ (1‬اﺳـﺘﻔﺎده ﻧﻤـﻮده و ﺿـﻤﻨﺎً‬
‫ﺟﻬﺖ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺑﺎرﻧـﺪﮔﻲ ﻳـﻚ ﺳـﺎﻋﺘﻪ ﺑـﺎ دوره‬
‫ﺑﺎزﮔﺸﺖ ‪ 10‬ﺳﺎل از راﺑﻄـﻪ )‪ (2‬اﺳـﺘﻔﺎده ﺷـﺪه‬
‫اﺳﺖ‪.‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫)‪= (0.4525+ 0.2472‬‬
‫‪P101 = 0.8‬‬
‫‪A‬‬
‫‪ : P101‬ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ ﻳﻚ ﺳﺎﻋﺘﻪ ﺑﺎ دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ده‬
‫ﺳﺎل‬
‫‪ :X‬ﻣﺘﻮﺳﻂ ﻣﺎﻛﺰﻳﻤﻢ ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ ﺑﺮ‬
‫ﺣﺴﺐ ﻣﻴﻠﻲ ﻣﺘﺮ‬
‫‪ :y‬ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ ﺳﺎﻻﻧﻪ ﺑﺮ ﺣﺴﺐ ﻣﻴﻠﻲ ﻣﺘﺮ‬
‫‪P‬‬
‫‪t‬‬
‫= ‪I‬‬
‫از راﺑﻄﻪ )‪ (5‬ﺑﺪﺳﺖ ﻣﻲ آﻳﺪ‪.‬‬
‫‪..........................................................................................104‬ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ اﻛﻮﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ اﻳﺮان‪ ،‬ﺳﺎل ﭘﻨﺠﻢ‪ ،‬ﺷﻤﺎره اول‪ ،‬ﺑﻬﺎر ‪1393‬‬
‫ﻣﻘﺪار ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﺑﺎ دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ ﺑﺮ اﺳﺎس راﺑﻄﻪ)‪ (6‬ﺑﺪﺳﺖ ﻣﻲ آﻳﺪ‪:‬‬
‫راﺑﻄﻪ )‪(6‬‬
‫‪Qtr=q + ln +‬‬
‫ﻣﻘﺎدﻳﺮ ﻣﺘﻮﺳﻂ ﻋﻨﺎﺻﺮ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ را ﺑﺎ راﺑﻄﻪ)‪ (7‬ﺑﺮآورد ﻧﻤﻮد‪:‬‬
‫‪Q= q +‬‬
‫راﺑﻄﻪ )‪(7‬‬
‫ﻧﺘﺎﻳﺞ‬
‫در ﻃﺮاﺣﻲ ﻛﻠﻴﻪ ﺳﺎزهﻫﺎي ﻫﻴﺪروﻟﻴﻜﻲ و‬
‫آﺑﺨﻴﺰداري داﻧﺴﺘﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪاي از اﻃﻼﻋﺎت‬
‫ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ ﺿﺮوري اﺳﺖ‪ .‬ﻣﻨﺤﻨﻲﻫﺎي‬
‫‪ IDF‬اﺣﺘﻤﺎل ﻋﺪم ﺗﺠﺎوز )دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺑﻪ‬
‫ﺳﺎل( ﻣﻘﺎدﻳﺮ ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ را در ﻃﻮل ﻳﻚ‬
‫دوره زﻣﺎﻧﻲ ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ )‪ .(15‬ﺷﺪت ﺑﺎرﺷﻬﺎي‬
‫ﻛﻮﺗﺎهﻣﺪت در زﻣﺎﻧﻬﺎي ﻣﺬﻛﻮر )راﺑﻄﻪ ‪2‬ﺗﺎ‪(3‬‬
‫ﺑﺮآورد ﮔﺮدﻳﺪ )ﺟﺪول ‪ .(4‬ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺷﺪﺗﻬﺎي‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫ﺑﺮآورد ﺷﺪه ﻣﻨﺤﻨﻲﻫﺎي ﺷﺪت‪ -‬ﻣﺪت‪ -‬ﻓﺮاواﻧﻲ‬
‫)‪ (IDF Cures‬ﻛﻪ راﺑﻄﻪ ﺑﻴﻦ ﺷﺪت ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ و‬
‫زﻣﺎن ﺗﺪاوم رﮔﺒﺎر را ﺑﺮاي دوره ﺑﺎزﮔﺸﺘﻬﺎي‬
‫ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﺑﺮاي ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮرﺳﻢ‬
‫ﮔﺮدﻳﺪه اﺳﺖ )ﺷﻜﻞ ‪.(4‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫ﺟﺪول ‪ -4‬ﻣﻘﺪار ‪ -‬ﺷﺪت و ﻓﺮاواﻧﻲ رﮔﺒﺎرﻫﺎي ﻛﻮﺗﺎه ﻣﺪت زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫ﺷﺪت رﮔﺒﺎر )ﻣﻴﻠﻴﻤﺘﺮ ﺑﺮ ﺳﺎﻋﺖ ( ﺑﺎ دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬
‫ارﺗﻔﺎع ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ )ﻣﻴﻠﻴﻤﺘﺮ ( ﺑﺎ دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬
‫‪100‬‬
‫‪50‬‬
‫‪25‬‬
‫‪10‬‬
‫‪5‬‬
‫‪2‬‬
‫‪100‬‬
‫‪105/6‬‬
‫‪89/2‬‬
‫‪73/2‬‬
‫‪51/2‬‬
‫‪33/6‬‬
‫‪4/4‬‬
‫‪26/4‬‬
‫‪70/6‬‬
‫‪59/8‬‬
‫‪49‬‬
‫‪34/4‬‬
‫‪22/6‬‬
‫‪5‬‬
‫‪35/3‬‬
‫زﻣﺎن ﺗﺪاوم ﺑﻪ دﻗﻴﻘﻪ‬
‫‪50‬‬
‫‪25‬‬
‫‪10‬‬
‫‪5‬‬
‫‪2‬‬
‫‪22/3‬‬
‫‪18/3‬‬
‫‪12/8‬‬
‫‪8/4‬‬
‫‪1/1‬‬
‫‪15‬‬
‫‪29/9‬‬
‫‪24/5‬‬
‫‪17/2‬‬
‫‪11/3‬‬
‫‪2/5‬‬
‫‪30‬‬
‫‪13/5‬‬
‫‪3/07‬‬
‫‪45‬‬
‫‪15/3‬‬
‫‪3/4‬‬
‫‪60‬‬
‫‪16/8‬‬
‫‪3/8‬‬
‫‪75‬‬
‫‪18/2‬‬
‫‪4/1‬‬
‫‪iv‬‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫‪56/5‬‬
‫‪47/4‬‬
‫‪38/9‬‬
‫‪27/2‬‬
‫‪18‬‬
‫‪4/09‬‬
‫‪42/04‬‬
‫‪35/6‬‬
‫‪29/2‬‬
‫‪20/4‬‬
‫‪47/5‬‬
‫‪40/3‬‬
‫‪33/03‬‬
‫‪23/1‬‬
‫‪15/3‬‬
‫‪3/4‬‬
‫‪47/5‬‬
‫‪40/3‬‬
‫‪33/03‬‬
‫‪23/1‬‬
‫‪41/8‬‬
‫‪35/4‬‬
‫‪29‬‬
‫‪20/3‬‬
‫‪13/4‬‬
‫‪3/04‬‬
‫‪52/3‬‬
‫‪44/3‬‬
‫‪36/3‬‬
‫‪25/4‬‬
‫‪37/7‬‬
‫‪32‬‬
‫‪26/2‬‬
‫‪18/3‬‬
‫‪12/1‬‬
‫‪2/7‬‬
‫‪56/6‬‬
‫‪48‬‬
‫‪39/3‬‬
‫‪27/5‬‬
‫ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻨﺤﻨﻲﻫﺎي ﺷﺪت و ﻣﺪت ﺑﺎرش ﺑﺎ ﻣﺪت‬
‫دوام ‪ 90‬دﻗﻴﻘﻪي در ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺮ‬
‫اﺳﺎس راﺑﻄﻪ )‪ (2‬ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ ﺑﺎ اﻓﺰاﻳﺶ‬
‫ﻣﺪت ﺑﺎرش‪ ،‬ارﺗﻔﺎع ﺑﺎرش ﻫﻢ زﻳﺎد ﻣﻲﺷﻮد‪ ،‬وﻟﻲ‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫‪r‬‬
‫‪A‬‬
‫‪90‬‬
‫از ﺷﺪت آن ﻛﺎﺳﺘﻪ ﻣﻲﺷﻮد‪ .‬در ﻣﺪت زﻣﺎن ‪90‬‬
‫‪ 4/1‬در دوره‬
‫دﻗﻴﻘﻪ ﺑﺎرﺷﻲ ﺑﺎ ارﺗﻔﺎع‬
‫ﺑﺎزﮔﺸﺖ ‪ 100‬ﺳﺎل‪ ،‬در ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺷﺪت‬
‫‪ 37/7‬ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪.‬‬
‫ﺑﺎرش‬
‫ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‪105....................................................‬‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫ﺷﻜﻞ ‪ -4‬ﺷﺪت رﮔﺒﺎرﻫﺎي ‪ 15‬دﻗﻴﻘﻪ اي ﺗﺎ ‪ 90‬دﻗﻴﻘﻪ اي زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫ﺑﺤﺚ رواﻧﺎب و راﺑﻄﻪ »ﺑﺎرش‪ ،‬رواﻧﺎب« از‬
‫ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ و اﺳﺎﺳﻲﺗﺮﻳﻦ ﻣﻮﺿﻮع در ﻫﻴﺪروﻟﻮژي‬
‫آﺑﻬﺎي ﺳﻄﺤﻲ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪ .‬زﻳﺮا ﻛﻪ ﺑﺮآورد رواﻧﺎب‬
‫ﺣﺎﺻﻞ از ﺑﺎرﺷﻬﺎي ﺟﻮي ﭘﺎﻳﻪ و ﻣﺒﻨﺎي ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت‬
‫ﺑﺴﻴﺎري از ﻃﺮﺣﻬﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﻮﺳﻌﻪ و ﺑﻬﺮه‬
‫ﺑﺮداري از ﻣﻨﺎﺑﻊ آب را ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﻲدﻫﺪ‪ .‬ﻧﺘﺎﻳﺞ‬
‫ﺗﻮزﻳﻊ ﻓﺮارواﻧﻲ زﻣﺎﻧﻲ ﺳﻴﻼﺑﻬﺎ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ از‬
‫ﺑﻴﻦ ‪ 30‬ﺳﻴﻼب ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﺗﻌﺪاد ‪ 19‬ﺳﻴﻞ‬
‫‪ 63/3‬درﺻﺪ در ﻣﺎﻫﻬﺎي اﺳﻔﻨﺪ‪ ،‬ﻓﺮوردﻳﻦ و‬
‫‪Q= 500+184/2Ln(1) +0/5772(184/2)=606/32‬‬
‫راﺑﻄﻪ )‪(7‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫اردﻳﺒﻬﺸﺖ اﺗﻔﺎق اﻓﺘﺎده ﻛﻪ اﻳﻦ اﻣﺮ ﺑﻪ دﻟﻴﻞ‬
‫ﺷﺮاﻳﻂ ﺣﺮارﺗﻲ اﻳﻦ ﺳﻪ ﻣﺎه اﺳﺖ ﻛﻪ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ‬
‫رﻳﺰﺷﻬﺎي ﺟﻮي از ﻧﻮع ﻣﺎﻳﻊ و ﻫﻢ ﭼﻨﻴﻦ ذوب‬
‫ﺷﺪن ﺑﺮﻓﻬﺎ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪ .‬ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ ﻣﻘﺪار دﺑﻲ‬
‫ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺗﺎرﻳﺦ ‪ 10‬ﻓﺮوردﻳﻦ ‪ 1376‬ﺑﻪ‬
‫ﻣﻴﺰان‬
‫‪ 945‬ﺑﻮده اﺳﺖ‪ .‬دﺑﻲ ﻣﺘﻮﺳﻂ‬
‫ﺳﻴﻼب ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺮ اﺳﺎس راﺑﻄﻪ )‪(7‬‬
‫ﻣﻴﺰان‬
‫‪ 606/32‬ﺑﺮ آورد ﮔﺮدﻳﺪ‪.‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫ﺟﺪول ‪ -5‬ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻼﺑﻬﺎي ﺑﻴﺶ از دﺑﻲ ﻣﺒﻨﺎ‬
‫ﺳﺮيﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫‪ 500‬در ﺑﺎزهﻫﺎي زﻣﺎﻧﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮ اﺳﺎس روش‬
‫‪A‬‬
‫‪99/99‬‬
‫‪90‬‬
‫‪50‬‬
‫‪20‬‬
‫‪10‬‬
‫‪5‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪5‬‬
‫‪10‬‬
‫‪25‬‬
‫‪50‬‬
‫‪100‬‬
‫‪200‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0/693‬‬
‫‪1/609‬‬
‫‪2/302‬‬
‫‪3/218‬‬
‫‪3/912‬‬
‫‪4/605‬‬
‫‪5/298‬‬
‫‪0‬‬
‫‪127/6‬‬
‫‪296/4‬‬
‫‪424/1‬‬
‫‪592/9‬‬
‫‪720/5‬‬
‫‪848/2‬‬
‫‪975/9‬‬
‫‪606/32‬‬
‫‪627/6‬‬
‫‪796/45‬‬
‫‪924/13‬‬
‫‪1092/9‬‬
‫‪1220/5‬‬
‫‪1348/27‬‬
‫‪1475/95‬‬
‫‪=0‬‬
‫‪M=30‬‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫‪Q= 606.32‬‬
‫درﺻﺪ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع‬
‫دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺑﻪ ﺳﺎل‬
‫‪LnT‬‬
‫دﺑﻲ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺷﺪه‬
‫‪Q = 500‬‬
‫‪N= 30‬‬
‫‪..........................................................................................106‬ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ اﻛﻮﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ اﻳﺮان‪ ،‬ﺳﺎل ﭘﻨﺠﻢ‪ ،‬ﺷﻤﺎره اول‪ ،‬ﺑﻬﺎر ‪1393‬‬
‫ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞﻫﺎي ﺑﺎﻻﺗﺮ از دﺑﻲ‬
‫‪ 500‬در ﺑﺎزهﻫﺎي زﻣﺎﻧﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬
‫ﻣﺒﻨﺎ‬
‫)ﺟﺪول ‪ (5‬ﻧﻤﺎﻳﺎﻧﮕﺮ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ‪ 99/99‬درﺻﺪ‬
‫ﻫﺮ ﺳﺎل ﺳﻴﻠﻲ‪ ،‬ﺑﻪ ﻣﻴﺰان دﺑﻲ ‪ 606/32‬ﻣﻲ‬
‫ﺑﺎﺷﺪ و ﻫﺮ ‪ 5‬ﺳﺎل ﻳﻜﺒﺎر ﺳﻴﻠﻲ ﺑﺎ دﺑﻲ ﻟﺤﻈﻪاي‬
‫‪ 796/45‬ﻣﺘﺮ ﻣﻜﻌﺐ‪ ،‬ﺑﻪ اﺣﺘﻤﺎل ‪ 50‬درﺻﺪ در‬
‫زﻳﺮ ﺣﻮزه ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺣﺎدث ﻣﻲﺷﻮد‪ .‬ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش‬
‫ﻣﺘﺤﻤﻞ‪ ،‬ﻣﻘﺪار ﺑﺎرﺷﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ اﻣﻜﺎن وﻗﻮع آن‬
‫در ﻳﻚ اﻳﺴﺘﮕﺎه ﻳﻚ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻳﺎ ﻳﻚ ﺣﻮﺿﻪ آﺑﺮﻳﺰ‬
‫وﺟﻮد دارد‪.‬‬
‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرشﻫﺎي ﻣﺘﺤﻤﻞ از اﻳﻦ ﻧﻈﺮ ﺣﺎﺋﺰ‬
‫اﻫﻤﻴﺖ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﺗﺎﺳﻴﺴﺎت ﻫﻴﺪروﻟﻴﻚ‪ ،‬ﻣﻬﻢ‬
‫ﺑﻮدن ﺳﺮرﻳﺰﻫﺎي اﺿﻄﺮاري ﺳﺪﻫﺎ‪،‬ﭘﻠﻬﺎ و ﺷﺒﻜﻪ‬
‫زﻫﻜﺸﻲ ﺷﻬﺮي ﺑﺮ ﭘﺎﻳﻪ آن ﻃﺮاﺣﻲ ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ‪.‬‬
‫ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ ﺑﺎرش ﻣﺤﺘﻤﻞ ﺑﺎ ﺣﺪاﻛﺜﺮ ارﺗﻔﺎع ﺑﺎرش‪،‬‬
‫ﻣﻤﻜﻦ اﺳﺖ ﻛﻪ از ﻟﺤﺎظ ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﻲ ﺑﺮاي ﻳﻚ‬
‫ﻣﺪت زﻣﺎن ﻣﺸﺨﺺ در ﻳﻚ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺧﺎص اﻣﻜﺎن‬
‫رﻳﺰش داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ دو روش ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﻲ و آﻣﺎري‬
‫در ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ‪ 24 PMP‬ﺳﺎﻋﺘﻪ وﺟﻮد دارد‪ .‬ﻧﺒﻮد‬
‫آﻣﺎر ﻛﺎﻣﻞ ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﻲ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻧﻘﻄﻪ ﺷﺒﻨﻢ‪ ،‬ﺳﺮﻋﺖ‬
‫ﺑﺎد و درﺟﻪ ﺣﺮارت‪ ،‬ﺗﻤﺎﻳﻞ ﺑﻪ اﺳﺘﻔﺎده از روش‬
‫آﻣﺎري را اﻓﺰاﻳﺶ داده اﺳﺖ‪.‬‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫ﺟﺪول ‪ -6‬ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺑﺎرش ﻫﺎي ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ ﺑﻴﺶ از ﺑﺎرش ﻣﺒﻨﺎ‬
‫اﺳﺎس روش ﺳﺮيﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪99/99‬‬
‫‪90‬‬
‫‪50‬‬
‫‪20‬‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪5‬‬
‫‪10‬‬
‫‪25‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0/693‬‬
‫‪1/609‬‬
‫‪2/302‬‬
‫‪3/218‬‬
‫‪0‬‬
‫‪13/1‬‬
‫‪30/5‬‬
‫‪43/7‬‬
‫‪61/1‬‬
‫‪43/07‬‬
‫‪45/2‬‬
‫‪62/6‬‬
‫‪75/8‬‬
‫‪93/2‬‬
‫‪=-0.415‬‬
‫‪10‬‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫‪5‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫درﺻﺪ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع‬
‫‪50‬‬
‫‪100‬‬
‫‪200‬‬
‫‪4/605‬‬
‫‪5/298‬‬
‫دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﺑﻪ ﺳﺎل‬
‫‪LnT‬‬
‫‪87/4‬‬
‫‪100/6‬‬
‫‪119/5‬‬
‫‪132/7‬‬
‫‪iv‬‬
‫‪3/912‬‬
‫‪74/2‬‬
‫‪106/3‬‬
‫‪M=20‬‬
‫‪PMP=43.07‬‬
‫در ﻃﻲ دوره ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ‪24‬‬
‫ﺳﺎﻋﺘﻪ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ دو ﺗﺎرﻳﺦ ‪ 15‬ﺑﻬﻤﻦ ‪ 84‬ﺑﻪ‬
‫‪ 98‬و ﺗﺎرﻳﺦ ‪ 27‬ﻓﺮوردﻳﻦ ‪ 88‬ﺑﻪ‬
‫ﻣﻴﺰان‬
‫‪ 98/2‬ﺑﻮده اﺳﺖ‪ .‬ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ‬
‫ﻣﻴﺰان‬
‫اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺑﺎرشﻫﺎي ﻣﺘﺤﻤﻞ ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ‬
‫‪ 40‬در ﺑﺎزه‬
‫ﺑﺎﻻﺗﺮ از ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ ﻣﺒﻨﺎ‬
‫ﻫﺎي زﻣﺎﻧﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ )ﺟﺪول ‪ (6‬ﻛﻪ‬
‫ﺑﻪ اﺣﺘﻤﺎل ‪ 99/99‬درﺻﺪ ﻫﺮ ﺳﺎل ﺑﺎرﺷﻲ ﺑﻪ‬
‫ﻣﻴﺰان‬
‫‪ 43/07‬رﻳﺰش ﻣﻲﻛﻨﺪ‪ .‬ﻫﺮ ﭼﻨﺪ ﺑﺎ‬
‫‪ 40‬در ﺑﺎزهﻫﺎي زﻣﺎﻧﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮ‬
‫‪h‬‬
‫‪c‬‬
‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ‬
‫‪r‬‬
‫‪A‬‬
‫‪pmp = 40mm‬‬
‫‪N= 30‬‬
‫اﻓﺰاﻳﺶ دوره ﺑﺎزﮔﺸﺖ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﻛﻢ ﻣﻲﺷﻮد‪،‬‬
‫وﻟﻲ ﻫﺮ ‪ 100‬ﺳﺎل ﻳﻜﺒﺎر در ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫‪/5‬‬
‫ﺑﺎرش ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪاي ﺑﻪ ﻣﻴﺰان‬
‫‪119‬رﻳﺰش ﻣﻲﻛﻨﺪ‪ .‬ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮرﺳﻲ اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ‬
‫وﻗﻮع رﻳﺰﺷﻬﺎي ﺟﻮي )ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ(‬
‫آﻧﺎﻟﻴﺰ ﺟﺎﻣﻊ ﻓﺮاواﻧﻲ ﺑﺮاي آﻣﺎر اﻳﺴﺘﮕﺎه ﻣﺒﻨﺎي‬
‫ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻳﻌﻨﻲ اﻳﺴﺘﮕﺎه ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ اﻧﺠﺎم ﮔﺮدﻳﺪ‪.‬‬
‫ﺑﺪﻳﻦ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﻛﻪ ﭘﺲ از ورود دادهﻫﺎي ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬
‫ﺑﺎرش ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ در دوره آﻣﺎري ﻣﻮرد ﻧﻈﺮ ﺑﻪ‬
‫ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‪107....................................................‬‬
‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮي ‪) Hyfa‬‬
‫‪ (Frequency Analysis‬ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻳﻦ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬
‫و از روش ﮔﺸﺘﺎورﻫﺎ )‪ (Moments‬و ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬
‫درﺳﺖ ﻧﻤﺎﻳﻲ )‪ (Maximum Likelihood‬ﺑﻪ‬
‫ﻛﻤﻚ آﻣﺎر ﺣﺪاﻗﻞ ﻣﺘﻮﺳﻂ اﻧﺤﺮاف ﻧﺴﺒﻲ‪،‬‬
‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ ﺗﻮزﻳﻊ اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ از ﻣﻴﺎن ﻫﻔﺖ ﺗﻮزﻳﻊ‬
‫اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ ﻧﺮﻣﺎل )‪ ،(N‬ﻟﻮگ ﻧﺮﻣﺎل دو ﭘﺎراﻣﺘﺮي‬
‫)‪ ، (LN II‬ﮔﺎﻣﺎي دو ﭘﺎراﻣﺘﺮي )‪ (GA II‬و‬
‫ﭘﻴﺮﺳﻮن ﺗﻴﭗ ﺳﻪ )‪ ،(P III‬ﻟﻮگ ﭘﻴﺮﺳﻮن ﺗﻴﭗ‬
‫ﺳﻪ )‪ (LP III‬و ﮔﺎﻣﺒﻞ )‪ ،(GAM‬در دوره‬
‫ﺑﺎزﮔﺸﺘﻬﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ) ‪، 50 ،25 ،10 ،5 ،2‬‬
‫‪100‬و ‪ 200‬ﺳﺎﻟﻪ ( ﻟﻮگ ﭘﻴﺮﺳﻮن ﺗﻴﭗ ﺳﻪ‬
‫ﺗﻌﻴﻴﻦ ﮔﺮدﻳﺪ )ﺷﻜﻞ ‪.(5‬‬
‫‪Hydrology‬‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫ﺷﻜﻞ ‪ -5‬ﻧﻤﻮدار ﺗﻮزﻳﻊ دادهﻫﺎ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﺷﺪه و ﺑﺮآورد ﺷﺪه ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺗﻮزﻳﻊ ﭘﻴﺮﺳﻮن ﺗﻴﭗ ‪3‬‬
‫ﺑﺤﺚ و ﻧﺘﻴﺠﻪﮔﻴﺮي‬
‫ﻣﺘﺎﺳﻔﺎﻧﻪ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ در ﻛﺸﻮر ﻣﺎ و اﻏﻠﺐ‬
‫ﻛﺸﻮرﻫﺎي در ﺣﺎل ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺑﻪ دﻟﻴﻞ ﻋﺪم ﺷﻨﺎﺧﺖ‬
‫ﻛﺎﻓﻲ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺧﺪﻣﺎت و ﺳﺮوﻳﺲﻫﺎي آب و‬
‫ﻫﻮاﻳﻲ‪ ،‬ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺑﺤﺮان اﺳﺖ‪ .‬در اﻳﻦ ﺟﻮاﻣﻊ‬
‫ﻫﻤﻴﺸﻪ ﺻﺒﺮ ﻣﻲﻛﻨﻨﺪ ﺗﺎ ﺣﺎدﺛﻪ رخ دﻫﺪ‪ ،‬ﺑﻌﺪ‬
‫ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺑﺤﺮان آﻏﺎز ﻣﻲﮔﺮدد‪ .‬در اﻳﻦ روش‬
‫ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ‪ ،‬ﭘﺮداﺧﺖ ﺧﺴﺎرات و ﻛﻤﻚرﺳﺎﻧﻲ‬
‫ﺑﻼﻋﻮض در ﺳﺮﻟﻮﺣﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻬﺎ ﻗﺮار ﻣﻲﮔﻴﺮد‪.‬‬
‫وﻳﮋﮔﻲ ﻣﻬﻢ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺑﺤﺮان‪ ،‬ﻋﺪم ﻫﺮﮔﻮﻧﻪ اﻗﺪام‬
‫ﻗﺒﻞ از وﻗﻮع ﺑﺤﺮان اﺳﺖ و ﺗﻤﺎم ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎ ﭘﺲ‬
‫از آن اﻧﺠﺎم ﻣﻲﮔﺮدد‪ .‬وﻟﻲ در ﻛﺸﻮرﻫﺎي‬
‫‪www.SID.ir‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫ﭘﻴﺸﺮﻓﺘﻪ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺑﺮ ﻣﺒﻨﺎي رﻳﺴﻚ اﻧﺠﺎم ﻣﻲ‬
‫ﺷﻮد‪ .‬ﻣﺴﺎﺋﻞ اﺻﻠﻲ در ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ رﻳﺴﻚ ﺷﺎﻣﻞ‬
‫ﺷﻨﺎﺧﺖ ﻋﻠﻤﻲ ﭘﺪﻳﺪهﻫﺎ‪ ،‬اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﻛﺮدن ﻳﺎﻓﺘﻪ‬
‫ﻫﺎي ﻋﻠﻤﻲ‪ ،‬دﻳﺪﺑﺎﻧﻲ و ﻧﻈﺎرت و ﻣﺮاﻗﺒﺖ ﭘﺪﻳﺪه‬
‫ﻫﺎ و ﺗﻌﻴﻴﻦ روشﻫﺎي ﻋﻜﺲ اﻟﻌﻤﻠﻲ و اﻳﺠﺎد‬
‫ﺑﺴﺘﺮﻫﺎي ﻗﺎﻧﻮﻧﻲ ﺑﺮاي اﺳﺘﻔﺎده از ﻳﺎﻓﺘﻪﻫﺎي‬
‫ﻋﻠﻤﻲ و در ﻧﻬﺎﻳﺖ ﻫﻤﺎﻫﻨﮕﻲ ﺑﻴﻦ ﺳﺎزﻣﺎﻧﻬﺎ و‬
‫ارﮔﺎﻧﻬﺎي ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﻣﺨﺎﻃﺮات ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻣﻲﺑﺎﺷﻨﺪ‪.‬‬
‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻓﺮاواﻧﻲ ﻳﻜﻲ از روشﻫﺎي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﺮاي‬
‫ﺑﺮآورد ﻣﻘﺎدﻳﺮ ﺳﻴﻼب ﻣﺤﺴﻮب ﻣﻲﺷﻮد‪.‬‬
‫درﺻﻮرﺗﻲ ﻛﻪ ﺷﺮاﻳﻂ ﻻزم‪ ،‬از ﻗﺒﻴﻞ وﺟﻮد آﻣﺎر‬
‫ﻛﺎﻓﻲ و اﻣﻜﺎن ﺑﺮازش ﺗﺎﺑﻊ ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻨﺎﺳﺐ وﺟﻮد‬
‫‪A‬‬
‫‪..........................................................................................108‬ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ ﻋﻠﻤﻲ ﭘﮋوﻫﺸﻲ اﻛﻮﺳﻴﺴﺘﻤﻬﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ اﻳﺮان‪ ،‬ﺳﺎل ﭘﻨﺠﻢ‪ ،‬ﺷﻤﺎره اول‪ ،‬ﺑﻬﺎر ‪1393‬‬
‫داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ‪ ،‬ﺑﺎ اﻳﻦ روش ﻣﻲ ﺗﻮان ﺑﻪ ﻧﺘﺎﻳﺞ‬
‫ﻣﻄﻠﻮب دﺳﺖ ﻳﺎﻓﺖ اﻳﻦ روﺷﻬﺎ داراي ﻃﻴﻒ‬
‫وﺳﻴﻊ‪ :‬اﺳﺘﻔﺎده از آﻣﺎر رﻳﺎﺿﻲ ﺗﺎ روﺷﻬﺎي ﻣﺮﺑﻮط‬
‫ﺑﻪ اﻳﺠﺎد ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺑﻴﻦ دادهﻫﺎ و ﺑﻬﺮهﮔﻴﺮي از‬
‫رواﺑﻂ ﺑﻴﻦ ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ و رواﻧﺎب ﻣﻲﺷﻮد‪ .‬روشﻫﺎي‬
‫آﻣﺎري ﺟﻬﺖ ﺑﺮآورد دادهﻫﺎي اﻧﺘﻬﺎﻳﻲ از ﻣﺘﺪاول‬
‫ﺗﺮﻳﻦ و ﻗﺎﺑﻞ اﻃﻤﻴﻨﺎنﺗﺮﻳﻦ روشﻫﺎ ﻣﺤﺴﻮب‬
‫ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ‪ .‬ﻣﻨﻈﻮر از ﻣﻘﺎدﻳﺮ اﻧﺘﻬﺎﻳﻲ ﺣﺪاﻛﺜﺮﻫﺎ و‬
‫ﺣﺪاﻗﻞﻫﺎ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﺷﺪه ﻳﻚ ﻣﺘﻐﻴﺮ در ﻣﺪت‬
‫زﻣﺎن ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪.‬روشﻫﺎي آﻣﺎري ﺑﻪ ﺧﺼﻮص در‬
‫ﻣﻮاﻗﻌﻲ ﻛﻪ دادهﻫﺎي ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺑﺎرش ﻳﻚ ﻧﺎﺣﻴﻪ‬
‫ﺑﻪ اﻧﺪازه ﻛﺎﻓﻲ و ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﺎﺷﻨﺪ‪ ،‬ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ‬
‫روش ﺳﺎده و ﺳﺮﻳﻊ ﺑﻜﺎر ﺑﺮده ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ‪ .‬اﻧﺘﺨﺎب‬
‫ﻣﻨﺎﺳﺐﺗﺮﻳﻦ ﺗﻮزﻳﻊ اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ ﺗﻮاﺗﺮ ﺑﺎرﻧﺪﮔﻲ در‬
‫دوره ﺑﺎزﮔﺸﺘﻬﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮاي اﻳﺴﺘﮕﺎه ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‪،‬‬
‫ﻟﻮگ ﭘﻴﺮﺳﻮن ﺗﻴﭗ ‪ 3‬ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪ .‬ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺗﺠﺰﻳﻪ و‬
‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﺮ اﺳﺎس روش ﺳﺮيﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ ﻧﺸﺎن‬
‫ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ ‪ 200‬ﺳﺎل ﻳﻜﺒﺎر در ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ‬
‫‪ 1475/95‬اﺗﻔﺎق ﻣﻲاﻓﺘﺪ و‬
‫ﺳﻴﻠﻲ ﺑﺎ دﺑﻲ‬
‫‪D‬‬
‫‪I‬‬
‫‪S‬‬
‫‪f‬‬
‫‪o‬‬
‫‪e‬‬
‫‪132/7‬‬
‫ﺑﺎرش ‪ 24‬ﺳﺎﻋﺘﻪاي ﺑﻪ ﻣﻴﺰان‬
‫ﺣﺎدث ﻣﻲﺷﻮد‪ .‬ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺗﻮزﻳﻊ ﻓﺮارواﻧﻲ زﻣﺎﻧﻲ‬
‫ﺳﻴﻼﺑﻬﺎ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ از ﺑﻴﻦ ‪ 30‬ﺳﻴﻼب ﻣﻮرد‬
‫ﺑﺮرﺳﻲ‪ ،‬ﺗﻌﺪاد ‪ 19‬ﺳﻴﻞ )‪ 63/3‬درﺻﺪ( در‬
‫ﻣﺎﻫﻬﺎي اﺳﻔﻨﺪ‪ ،‬ﻓﺮوردﻳﻦ و اردﻳﺒﻬﺸﺖ اﺗﻔﺎق‬
‫اﻓﺘﺎده‪ ،‬ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ اﻧﺘﻈﺎر ﻣﻲرود ﻛﻪ در آﻳﻨﺪه‬
‫ﺳﻴﻼب ﻫﺎي ﺷﺪﻳﺪﺗﺮي ﺑﻮﻗﻮع ﺑﭙﻴﻮﻧﺪد‪ .‬زﻳﺮا ﺑﺮ‬
‫اﺳﺎس ﺑﺮرﺳﻲ ﭘﺮاﻛﻨﺶ ﻣﺎﻫﺎﻧﻪ ﺑﺎرش در زﻳﺮ‬
‫ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﻴﺎﻧﮕﺮ اﻳﻦ ﻧﻜﺘﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺎرش‬
‫ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺑﻪ ﺳﻤﺖ ﺗﻤﺮﻛﺰ در اواﺧﺮ دوره ﺳﺮد ﺳﺎل‬
‫ﻣﻲرود‪ .‬زﻣﺎﻧﻲ ﻛﻪ ﺑﻪ دﻟﻴﻞ ﺷﺮاﻳﻂ ﺣﺮارﺗﻲ‪،‬‬
‫رﻳﺰشﻫﺎي ﺟﻮي ﻋﻤﻮﻣ‪ Ĥ‬از ﻧﻮع ﻣﺎﻳﻊ ﺑﻮده و‬
‫ﺗﺒﺪﻳﻞ ﺑﻪ ﺳﻴﻼبﻫﺎي ﺷﺪﻳﺪ ﻣﻲﺷﻮد‪.‬‬
‫ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺎ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت )‪ 1،2،4‬و ‪ (11‬ﻛﻪ‬
‫ﺑﻪ ﺑﺮآورد ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ و ﺳﻴﻼبﻫﺎي‬
‫ﺷﺪﻳﺪ در دورهﻫﺎي ﺑﺎزﮔﺸﺖ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﭘﺮداﺧﺘﻪاﻧﺪ‪،‬‬
‫ﻳﻜﺴﺎن وﻟﻲ از ﻟﺤﺎظ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮيﻫﺎي‬
‫ﺟﺰﻳﻲ ﻣﻨﺤﺼﺮ ﺑﻪ ﻓﺮد و داراي ﻧﻮآوري ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ‪.‬‬
‫‪v‬‬
‫‪i‬‬
‫‪h‬‬
‫‪References‬‬
‫‪1- Adamowski, K., 2000. "Regional analysis of annual maximum and partial duration‬‬
‫‪flood data by nonparametric and l-moment methods", Journal of Hydrology, 229, 219‬‬‫‪231.‬‬
‫‪2- Foody, G.M., E.M. Ghoneim, W.N. Arnell, 2004. Predicting Location Sensitive to‬‬
‫‪Flash Flooding in Arid Envirinment, Journal of Hydrology, 292: 48-58.‬‬
‫‪3- Hijazi Zadeh, Z., T. Salehi Pake, 2002. Estimating maximum sustained rainfall in the‬‬
‫‪catchment Bryzmamlv, Journal of humanities literature,58-51.‬‬
‫‪4- Khoshhal, J., h. A. Ghayur, d. Rahimi, 2005. The Gumbel Mixed Model Applied to‬‬
‫‪Analysis for Frequency Maximum Precipitations in North Karun Basin, Geography and‬‬
‫‪Development, Third Year, Serial No. 5,68-53.‬‬
‫‪5- Kumar, R., C. Chatterjee, 2005. Regional flood frequency analysis using L-Moments‬‬
‫‪for North Brahmaputra region of India, Journal of Hydrologic Engineering, 10, 1-7‬‬
‫‪6-Liong, Sh., WE. Lim, T. Kojiri, T. Hori, SY. Liong, WH. Lim, M. Anderson, N.‬‬
‫‪Peters, D.Walling, 2000. Advance Flood Forcasting for Flood Stricken Bangladesh with‬‬
‫‪a Fuzzy Reasoning Method, Japan Society of Hydrology and Water Resources.‬‬
‫‪7- Mahdavi, M., 2007. Applied Hydrology, Vol 2, Tehran University Publications,‬‬
‫‪Edition6.‬‬
‫‪c‬‬
‫‪r‬‬
‫‪A‬‬
‫‪www.SID.ir‬‬
109....................................................‫ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﺳﻴﻞ و ﺣﺪاﻛﺜﺮ ﺑﺎرش ﻣﺘﺤﻤﻞ زﻳﺮ ﺣﻮﺿﻪ ﭘﻠﺪﺧﺘﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺳﺮي ﻫﺎي ﺟﺰﻳﻲ‬
8- MohammadPour, R., T. Sabzwari, 2007. Flood zonation using GIS (design studies
QAREAGHAJ part of the river in the province), the first urban GIS Conference.
9- Negaresh, h., T. Tavosi, M. Mehdi Nasab, 2011. Assessing the severity of flooding
Kashkan River catchment, Journal of physical geography, fourth year, Serial No. 13,
Fall, 58-49.
10- Ouarda, T.B.M.J., J.M.Cunderlik, A. St-Hilaire, M. Barbet, P. Bruneau, B. Bobée,
2006. Data-based comparison of seasonality-based regional flood frequency methods,
Journal of Hydroloy, Article in Press.
11-Rezaei Pzhnd, H., b. Ghareman, 2006. Estimating of maximum sustained 24-hour
rainfall stations were provided by the North Khorasan, Iran Water Resources Research,
second year, 53-43.
12- Salinger.M., G. James. 2005. Climate variation and change: Past, Present and
Future, An Overview . Climatic Change 70: 9-29.
13- Silviera, L.F., Charbonnier and L. Genta, 2000. The Antecedent Soil Moisture
Condition. Hydrological Sciences Journal. 45(3): 3-12.
14-Tajbakhsh, M., b. Ghareman, 2009, Estimating maximum sustained 24-hour rainfall
statistical methods in the North East of Iran, Journal of Soil and Water Conservation
Research, Volume XVI, Number One,141-123.
15- Vaskov, I., 1993. Rainfall analysis and regionalization computing intensity duration
frequency curves, Universidad polytechnic devalencia 95- 109.
16- Yazdani, M.R., 2000. Determination of maximum flood discharge from small
watersheds using the SCS graphical M.S Watershed, Supervisor doctor Mohammad
Mahdavi, Department of Natural Resources, Tarbiat Modarres University, Tehran, p
120.
D
I
S
f
o
e
v
i
h
c
r
A
www.SID.ir