1. No category

Proceso que mediante la aplicación del método
científico,
procura
obtener
información
relevante y fidedigna, para entender, verificar,
corregir o aplicar el conocimiento.
Componentes Básicos del Proceso de
Investigación Científica
1.
2.
3.
4.
5.
la selección del tema
el problema de la investigación
los objetivos generales
el marco teórico
los recursos humanos, institucionales, técnicos
y económicos
6. la caracterización y delimitación de la población
7. la selección de los métodos, las técnicas y los
instrumentos de investigación
8. la fuente de datos
9. el trabajo de campo y trabajo gabinete
10. la tabulación, el análisis y la interpretación de
datos.
ESQUEMA PARA HACER UNA
PROPUESTA DE INVESTIGACIÓN
I.
II.
III.
IV.
V.
VI.
VII.
VIII.
IX.
X.
XI.
TÍTULO DE LA INVESTIGACIÓN
SUMARIO
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
JUSTIFICACIÓN
MARCO TEÓRICO
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
METODOLOGÍA
PLAN DE ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CRONOGRAMA
APÉNDICE
• Trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables,
la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra
para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede.
Los datos CUANTITATIVOS son
aquellos que pueden medirse y
cuantificarse con números
• La investigación cualitativa trata de identificar
la naturaleza profunda de las realidades, su
sistema de relaciones, su estructura dinámica
Los datos CUALITATIVOS
son ideas y opiniones
que no se pueden medir.
Rev Cubana Salud Pública 2007;33(2)
(Fernández & Díaz, 2002)
Método Cuantitativo
Método Cualitativo
Inspirado en concepciones positivistas y
Investigación Social (Interpretativitas)
empírico analíticas de investigación social
La realidad social objetiva, exterior e
independiente de los sujetos, regidas por
relaciones de causalidad y
comportamientos legal y uniformes
La sociedad es una construcción histórica
y colectiva, regida por procesos sociales y
culturales cambiantes.
Busca explicar a partir del
descubrimiento de causas objetivas y
leyes
Busca comprender los procesos sociales
desde la perspectiva de los sujetos y sus
relaciones
Aspira a formular y verificar teorías e
hipótesis con alto nivel de universalidad
(hipotético deductivo)
Interpretar situaciones en sus contextos
sociales y culturales generando teorías
apropiadas. ( Inductivo)
Simplificación, reducción y aislamiento
del objeto
Abordaje totalizante y contextual del
objeto
Diseños rígidos y lineales
Diseños abiertos y flexibles
Definición previa y control de variables e
indicadores
Definición de categorías a lo largo de la
investigación
Método Cuantitativo
Método Cualitativo
Medición y cuantificación de datos con el
uso de técnicas estadísticas
Descripción e interpretación de situaciones
a partir de técnicas cualitativas
Aspira a producir resultados generalizables
Resultados no generalizables
Objetividad asociada a distancia con el
objeto y uso riguroso del método
Reconocimiento que su presencia provoca
efectos en el ambiente que estudia
Creencia en que las teorías e instrumentos
son asépticos y neutrales
Reconocimiento que su presencia provoca
efectos en el ambiente que estudia
Estudio de conductos sociales en
condiciones artificiales y controladas
Acercamiento a participantes a practicas
sociales en situaciones cotidianas
Poblaciones grandes y muestras
estadísticas
Grupos y conjuntos sociales pequeños
Presentación de resultados de las
investigaciones en lenguaje formal:
presentación y análisis de datos.
Confiabilidad centrada en los instrumentos
Presentación de resultados en diversos
lenguajes: descriptivos, narrativos y
expresivos. La confiabilidad esta centrada
en las capacidades del investigador.
El análisis de datos
• Una vez concluidas las etapas de colección y procesamiento de datos se
inicia con una de las más importantes fases de una investigación: el
análisis de datos.
• En esta etapa se determina cómo analizar los datos y qué técnicas serán
las más adecuadas para éste propósito. El tipo de análisis de los datos
depende al menos de los siguientes factores.
– a) El nivel de medición o descripción de las variables
– b) El tipo de hipótesis formulada
– c) El diseño de investigación utilizado indica el tipo de análisis requerido para
la comprobación de hipótesis.
Procesamiento y Análisis de Datos
Formulación
de la
Necesidad
de
Investigación
Diseño
de la
Investigación
Selección Procesamiento
y
y
Recolección
Análisis
de
de
Datos
Datos
1. Preparación de los Datos
2. Análisis estadísticos de los
resultados
3. Análisis cualitativo de los
datos.
4. Interpretación
Resultados:
El
Informe
Tipos de análisis de datos
• Existen dos grandes familias de técnicas de análisis de datos:
• Técnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de
manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las
notas, los documentos, entre otros.
• Técnicas cuantitativas: en las que los datos se presentan en
forma numérica. Estas dos modalidades son especies
radicalmente diferentes y utilizan conocimientos y técnicas
completamente diferenciadas.
Análisis cualitativo
No existen reglas formales (al estilo de los métodos
estadísticos) para la realización de análisis cualitativos. Sin
embargo estos estudios suelen realizarse en las siguientes
cuatro etapas:
1. Preparación y descripción del material bruto.
2. Reducción de los datos
3. Elección y aplicación de los métodos de análisis
4. Análisis transversal de los casos estudiados (si hubiera más
de uno)
Análisis de datos cuantitativos
• Son los más conocidos. En muchos casos, cuando se requieren técnicas
estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de
especialistas.
• No se trata de hacer “todo lo que se pueda” con los datos, sino aquello
que responde las preguntas de investigación formuladas
• Algunos análisis:
• Análisis Descriptivo
• Análisis Inferencial
• Análisis Asociativo o Dependencia
• Análisis Predictivo
• Debe empezarse diseñando una estrategia para el tratamiento estadístico
de los datos
Técnicas Gráficas
Graficamos el contenido de la tabla de frecuencia.
Las más importantes gráficas:
– Pie
– Barras
– Histograma
– Polígono
Gráficas de Pie o de Sectores
2%
2%
5%
2%
8%
17%
25%
39%
clase 1
clase 2
clase 3
clase 4
clase 5
clase 6
clase 7
clase 8
Gráficas de Columnas o Barras
25
23
20
15
15
10
10
5
5
3
1
1
1
0
clase 1
clase 2
clase 3
clase 4
clase 5
clase 6
clase 7
clase 8
Histograma
25
23
20
15
15
10
10
5
5
3
1
1
1
0
clase 1
clase 2
clase 3
clase 4
clase 5
clase 6
clase 7
clase 8
CUADRO Nº 1
CAPACITACIÓN
Alto
Rendimiento
bajo
SI
NO
65
93%
10
20%
5
7%
40
80%
70( empleados)
50(empleados )
TODA HIPÓTESIS DEBE DEFINIR CONCEPTUAL Y
OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES.
Sin definición de las variables no hay
investigación.
• DEFINIR CONCEPTUALMENTE: Para que que
la persona que lea la investigación le de el
mismo significado a los términos.
• DEFINIR OPERACIONALMENTE: Especifica
que actividades u operaciones deben
realizarse para medir una variable.