1. Art and Diseño

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE SOCIOLOGÍA
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA
CURSO INTEGRAL 2015
MÓDULO: TÉCNICO - INSTRUMENTAL
SUBMÓDULO: ESTADÍSTICA PARA TODOS
Duración: Desde miércoles 15-04-2015
Hasta viernes 24-04-2015
Horario: de 7:00 am a 11:00 m

Miembros del Departamento:
 Profesores a Dedicación Exclusiva:
o Brenda Yépez – Martínez
o Edmundo Pardo
 Profesores a Tiempo Completo:
o Carynthia Leydenz
 Profesores a Tiempo Convencional:
o Simón Cabrera
o Luis Reyes
o José López
 Profesores Contratados:
o Ninoska Díaz
o Frank Ortega
o Sonicar Mayora
o Érika Merlo
 Preparadores:
o Érika Mertz
o Paola Duque
o Danny Blanco
o Aryam Salazar
o Joselin Utrera
o José L. Chirinos
o Eliza Graterol
o Nour Salih
o Anthony Febres
o Helena Hernández
o Diana Rangel
o Jesmig López
o Valeria Travaglio

Introducción:
La Estadística y la Matemática dos áreas del conocimiento científico víctimas del
anumerismo: analfabetismo numérico. La Estadística como parte de la Matemática,
también es un lenguaje vital en la Comunicación Social actual y más con este constante
desarrollo humano y tecnológico, el no dominarlo adecuadamente convierte a los actores
sociales en personas susceptibles a diversas manipulaciones haciéndolos más
dependientes de otras. Comprometidos estamos en reducir esa brecha existente hacia el
razonamiento estadístico mediante el uso de elementos sencillos de la matemática que
permitirán alcanzar una comprensión intuitiva de muchos fenómenos cotidianos.

Objetivos Generales:
1.- Forjar una disciplina distinta a la que traen del bachillerato sobre la
matemática.
2.- Afianzar los conocimientos cuantitativos adquiridos en bachillerato.
3.- Estimular el desarrollo del razonamiento lógico.
4.- Aportar al desarrollo del razonamiento matemático.
5.- Enfatizar en los aspectos matemáticos necesarios para comprender con mayor
viabilidad los planteamientos estadísticos: descriptivos e inductivos, que
desarrollarán en su formación profesional.
6.- Coadyuvar a mejorar la capacidad de análisis estadístico.
7.- Aumentar su nivel de confianza para afrontar las asignaturas estadísticas
previstas en la carrera.

Primera Unidad: La Estadística.
Objetivos específicos de la Unidad:
1. Conocer la relación existente entre la estadística y la investigación social.
2. Mostrar una visión integral de la importancia que representa la estadística.
3. Familiarizar al estudiante con el vocabulario y terminología que irán desarrollando en
las distintas asignaturas relacionadas con la estadística en su formación académica.
CONTENIDO:
1.- ¿Qué es la Estadística?
 Descriptiva.
 Inferencia.
2.- La Estadística y el Proceso de Investigación Social.
3.- Variable
 Concepto.
 Clasificación.
 Operacionalización.
 Sistema de clasificación.
4.- Medición.
 Concepto.
 Instrumento de medición.
5.- Niveles de Medición.
 Nominal.
 Ordinal.
 Intervalo.
 Razón.
6.- Proceso de Medición
 Observación.
 Descripción (características).
 Clasificación (característica esencial).
7.- Cuadros simples.
8.- Gráficos de barras, sectores y lineales.
 Segunda Unidad: La Matemática.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Objetivos específicos de la Unidad:
Entender el razonamiento lógico – matemático.
Conocer los elementos de la teoría de conjuntos, necesarios para la teoría de la
probabilidad.
Aprender el uso de la sumatoria y sus propiedades con aplicación en medidas de
posición, variabilidad y forma de una distribución.
Utilizar la teoría combinatoria como herramienta fundamental para la teoría de la
probabilidad, Binomio de Newton y la Distribución Binomial.
Comprender el uso de las progresiones como base para la aplicación de las
medidas de tendencia central.
Familiarizarse con la geometría del plano a fin de entender el análisis de dos
variables y el método de mínimos cuadrados.
CONTENIDO:
1.- Razonamiento Lógico–Matemático.
 Proposiciones.
 Conectivas.
 Ejemplos.
2.- Teoría de Conjuntos.
 Conceptos básicos.
 Unión e intersección de conjuntos. Conjuntos disjuntos.
 Diagrama de Venn.
 Conjuntos típicos: N, Z, R, Q y C.
 Ejemplos generales.
3.- Sumatoria
 Generalidades.
 Propiedades.
 Ejercicios.
4.- Teoría Combinatoria
 Factorial de un número. Ejercicios.
 Teorema Fundamental.
 Permutaciones.
 Variaciones.
 Combinaciones.
 Factorial de cero: 0!
 Ejercicios.
5.- Progresiones
 Aritmética.
 Geométrica.
 Ejercicios.
6.- Binomio de Newton
 Números combinatorios. Propiedades.
 Triángulo de Pascal.
 Teorema del Binomio.
 Propiedades del Binomio de Newton.
 Ejercicios.
7.- Geometría Analítica del Plano.
 Sistema de ejes coordenados.
 Diagrama de dispersión.
 Ecuación de la recta que pasa por dos puntos conocidos.
 Ejercicios.
 Ecuación de la parábola. Ejemplo.
 Ecuación de la exponencial. Ejemplo.
 Estrategias de Aprendizaje:
Para el curso se seguirán estrategias metodológicas bajo la modalidad presencial
centrada fundamentalmente en el estudiante y guiada por el docente con la
asistencia del preparador, siempre enmarcadas en el aprender haciendo. En este
sentido, se tiene previsto la realización de 20 sesiones de trabajo de 3 h
académicas de duración cada una, organizadas de la manera siguiente:
 Clase expositiva por parte del docente con preguntas intercaladas.
 Desarrollo de ejercicios y resolución de problemas pudiendo ser en
pequeños grupos.
 Uso de herramientas tecnológicas de información y comunicación tales
como: internet, correos electrónicos, charlas, lecturas, videos, presentación
en powerpoint entre otras, que permitan una mayor interacción entre
estudiantes y docentes (profesor y preparador), fortaleciendo el proceso de
enseñanza – aprendizaje.
Control de Asistencia:

La asistencia a todas las actividades es obligatoria. Se considera asistente y con
derecho a sus calificaciones, a todo aquel que cumpla, al menos con el 85% de
asistencia de las sesiones de trabajo es decir: 17 sesiones de 3 h académicas cada
una. Se calificará como pérdida por inasistencia, a todo aquel que esté ausente en
03 sesiones o más de 3 h académicas cada una.
 Evaluación: Las consideradas en el cuadro siguiente:
Unidad
-
Objetivo (s)
específicos(s)
Tema(s)
1.- ¿Qué es la Estadística?.
1.- ¿Qué es la
estadística?.
2.- La Estadística y
el
Proceso
de
Investigación
Social.
3.- Variable
4.- Medición
-
-
6.- Proceso de M 5.- Niveles de 5.-Medición.
Primera: La
Estadística
6.- Proceso
Medición
de
5.- Niveles de Medición
6.- Proceso de Medición.
7.- Cuadros simples
8.- Gráficos de
barras, sectores y
lineales
1.-Conocer la relación
existente entre la
estadística y la
investigación social.
2.- Mostrar una
visión integral de la
importancia que
representa la
estadística.
3.- Familiarizar al
estudiante el
vocabulario y
terminología que
irán desarrollando en
las distintas
asignaturas
relacionadas con la
estadística en su
formación académica.
Dedicación
Evaluación
Ponderación
02 Pruebas Cortas
(15 min c/u)
5,6%
05 h
académicas
05 h
académicas
05 h
académicas
01 Prueba Corta
(15 min)
2,9%
01 Prueba General
(1 h)
40%
Unidad
Objetivo (s)
específicos(s)
Tema (s)
1.- Razonamiento
Lógico–
Matemático.
 Conocer
los
elementos
de
la
teoría de conjuntos,
necesarios para la
teoría
de
la
probabilidad.
2.- Teoría de
Conjuntos.
3.- Sumatoria
4.-Teoría
Combinatoria
Segunda: La
Matemática
5.- Progresiones.
6.- Binomio
Newton.
 Entender
el
razonamiento lógico
– matemático.
 Utilizar la teoría
combinatoria como
herramienta
fundamental para la
teoría
de
la
probabilidad,
Binomio de Newton y
la
Distribución
Binomial.
05 h
académicas
7.- Geometría
Analítica del Plano.
 Familiarizarse
con la geometría del
plano a fin de
entender el análisis
de dos variables y el
método de mínimos
cuadrados.
Ponderación
01 Prueba Corta
(15 min)
2,9%
01 Prueba Corta
(15 min)
2,9%
02 Pruebas Cortas
(15 min c/u)
5,7%
01 Prueba General
(1 ½ h)
40%
02 h
académicas
05 h
académicas
 Distribuciones de
Probabilidad
Binomial.
Evaluación
03 h
académicas
 Aprender el uso
de la sumatoria y sus
propiedades
con
aplicación
en
medidas de posición,
variabilidad y forma
de una distribución.
 Comprender el
uso
de
las
progresiones como
base
para
la
aplicación de las
medidas de tendencia
central.
de
Dedicación
03 h
académicas
02 h
académicas
03 h
académicas
Conferencia
General
Aplicación de la
Estadística
02 h
académicas
Total
Contenido de las
dos unidades más
conferencia
----------------------
08 Sesiones (40h
académicas)
_______
_______
07 Pruebas Cortas
20%
02 Pruebas
Generales
80%
 Bibliografía:
 Burgos, Alfonso.(1975).Matemáticas generales: Iniciación al análisis
matemático. Selecciones Científicas. Madrid-España.
 Burgos, Alfonso.(1972).Iniciación a la matemática moderna. Selecciones
Gráficas. Madrid-España.
 Burgos, Alfonso.(1983).Iniciación a la lógica matemática. Selecciones
Científicas. Madrid-España.
 Camacho R., Juan. Aplicaciones Estadísticas en las Ciencias Sociales
(Artículo). Universidad de San Cristóbal de La Laguna-España. Lectura
obligatoria (Blog: Categoría General y Propedéutico).
 Dávila R., Guillermo. El anumerismo y los peligros que representa para la
sociedad moderna (Artículo). Revista Universidad de Sonora-México.
Lectura obligatoria (Blog: Categoría General).
 Hernández Sampieri, Roberto y otros. (2006).Metodología de la
Investigación. Ed. McGraw-Hill, 4ta. Edición. México.
 Navarro, Enrique.(2004). Curso Propedéutico de Matemática. Distribuidora
Zacarías(DISZA),C.A..Caracas-Venezuela.
 Morles, Víctor.(1977).Planeamiento y Análisis de Investigaciones.
Universidad Central de Venezuela. Ediciones de la Facultad de
Humanidades y Educación. Caracas-Venezuela.
 Pestana, Humberto. El Dato. Lectura obligatoria (Blog: Categoría
Introducción y Propedéutico).
 Ritchey, Ferris.(2008).Estadística para las Ciencias Sociales. El potencial de
la imaginación estadística.Cap.1: La Imaginación Estadística. Ed. McGrawHill, 2ª. Edición.México. Lectura obligatoria (Blog: Categoría Introducción,
Propedéutico y Textos).
 Sitio Web:
wwwyyy.wordpress.com
ANEXO
Unidad
-
1.- ¿Qué es la
Tema(s)
1.- ¿Qué es la
estadística?.
2.La
Estadística y el
Proceso
de
Investigación
Social.
3.- Variable
2.- Mostrar una
visión integral de
5.- Niveles de Medici
6.- Proceso de M 5.- Niveles de la importancia
que representa la
Medición.
estadística.
6.- Proceso de
Medición.
3.- Familiarizar al
estudiante el
vocabulario y
terminología que
Primera: La
irán
Estadística
desarrollando en
las distintas
asignaturas
relacionadas con
la estadística en
su formación
académica.
7.Cuadros
simples.
8.-Gráficos de
barras,sectores
y lineales
4.- Medición
-
-
Objetivo (s)
específicos(s)
1.-Conocer la
relación existente
entre la
estadística y la
investigación
social.
Blog: wwwyyy.wordpress.com
Temas y Categorías
• Enseñando a pensar (G).
• El anumerismo de Guillermo Dávila (G).
• La Estadística (G).
• La tierra en miniatura (D).
• Guía para la elaboración y evaluación de
proyectos de investigación de Víctor Morales
(G).
• Técnicas de análisis (D).
• Escalas de medición (I).
• Cuestionario para introducción (I).
• Láminas para introducción (I).
• Láminas para el propedéutico (repaso) (P).
• Resultados Básicos del Censo 2011 (G).
Unidad
Tema (s)
1.- Razonamiento
Lógico–
Matemático.
2.- Teoría de
Conjuntos.
 Conocer
los
elementos de la teoría de
conjuntos,
necesarios
para la teoría de la
probabilidad.
3.- Sumatoria
 Aprender el uso de la
sumatoria
y
sus
propiedades
con
aplicación en medidas de
posición, variabilidad y
forma de una distribución.
 Utilizar
la
teoría
combinatoria
como
herramienta fundamental
para la teoría de la
probabilidad, Binomio de
Newton y la Distribución
Binomial.
4.-Teoría
Combinatoria
Segunda: La
Matemática
5.- Progresiones.
6.- Binomio
Newton.
Objetivo (s)
específicos(s)
 Entender
el
razonamiento lógico –
matemático.
 Comprender el uso de
las progresiones como
base para la aplicación de
las medidas de tendencia
central.
de
7.- Geometría
Analítica del Plano.
 Distribuciones
de
Probabilidad Binomial.
 Familiarizarse con la
geometría del plano a fin
de entender el análisis de
dos variables y el método
de mínimos cuadrados.
Blog: wwwyyy.wordpress.com
Temas y Categorías
• Lógica matemática (G).
• Teoría de conjuntos (G).
• Sumatoria (G).
•
•
•
•
Combinatoria y Probabilidad (G).
Los números combinatorios (G).
Combinatoria. Ejercicios I (G).
Combinatoria. Ejercicios II (G).
•
Progresiones. Aritméticas y Geométricas (G).
•
Binomio de Newton y combinatoria (G).
•
•
La recta: pendiente y ordenada en el origen (G).
Funciones (G).
Categorías:
Recomendados:
C: Cultural
G: General
P: Propedéutico
I: Introducción
D: Descriptiva
 Nuevo Tratado de Murphy (G).
 Albert Einstein (G).
 Curso de redacción (G).
 Cómo estudiar y aprender (G).
 Guía práctica de matemática (G).
 Historia de los juegos de azar y de la
probabilidad (C).
 Variables e información (I).