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PRONÓSTICO ESTACIONAL
FEBRERO – JULIO 2015
Gerencia de Meteorología
FEBRERO 2015
1.
INTRODUCIÓN
En Venezuela existen dos períodos bien diferenciados, uno lluvioso de mayo hasta
octubre y uno seco desde noviembre hasta abril. Generalmente, los meses de
noviembre y abril son de transición entre estas épocas.
La temporada lluviosa en Venezuela, esta determinada por el desplazamiento del
borde norte de la Zona de Convergencia Intertropical (ZITC) que va definiendo el
inicio de la temporada desde el mes de abril hasta el mes de junio.
Durante este período, cambian las condiciones de estabilidad atmosférica
permitiendo la ocurrencia de mayores totales de lluvia; así mismo, son frecuentes
las afectaciones por el paso de ondas del este y perturbaciones tropicales
(depresiones, tormentas y huracanes) en el Océano Atlántico tropical.
De igual forma, la temporada lluviosa en Venezuela está influenciada por los
modos de circulación atmosférica (acoplamiento de la atmósfera-océano) que se
presentan sobre el Océano Pacifico ecuatorial, provocando en Venezuela
incremento de lluvia en las fases frías y déficit de precipitación en las fases
cálidas. Desde octubre de 2014, se han establecido en el Pacífico ecuatorial
condiciones típicas de un evento El Niño (cálidas) sin embargo, este calentamiento
oceánico no ha estado acompañado de una respuesta atmosférica clara que
indique el desarrollo de un evento ENOS (El Niño – Oscilación del Sur) de
calentamiento.
El Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología de Venezuela, realizó una
evaluación del posible comportamiento del período febrero – julio de 2015.
Concluyendo que es más probable que, en general, el régimen de precipitación
tenga un comportamiento de normal a deficitario en la mayor parte del territorio
nacional. En este sentido, se espera que ocurra déficit que excederá el 15% de la
media en los estados Delta Amacuro, Nueva Esparta, Sucre, Táchira, Trujillo y
Zulia; en tanto que en Anzoátegui, Apure, Aragua, Barinas, Carabobo, Portuguesa
y Yaracuy se espera exceso de lluvia que no superará el 15% de la media. En el
resto del territorio nacional se prevé la ocurrencia de déficit de lluvia que no será
mayor al 15% de la media.
Adicionalmente, se consultaron los pronósticos estacionales de centros
internacionales de investigación del clima, tales como el Centro Europeo para el
Pronóstico de Medio Rango (ECMWF), el Centro Internacional de Investigaciones
del Clima y la Sociedad (IRI), el Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del
Clima (CPTEC) y el Centro Climático de la APEC (APCC).
2.
VARIABLES MACROCLIMÁTICAS CON INFLUENCIA DEMOSTRADA
EN VENEZUELA
Las variables macroclimáticas con influencia demostrada en el régimen de
precipitación en Venezuela son aquellos elementos del sistema climático cuya
evolución genera impactos significativos en el régimen de lluvias en el territorio
Nacional. En este sentido, los cambios en la temperatura del la superficie del mar
en el Pacífico ecuatorial han sido, en gran medida, responsables tanto de los
déficit como de los excesos en la precipitación observados en el pasado.
La respuesta atmosférica a los cambios en la temperatura de la superficie del mar
en el Pacífico ecuatorial está expresada en índices bien definidos y estudiados
como el caso de índice de Oscilación del Sur (SOI) y el índice de ocurrencia de
eventos ENOS. Se ha demostrado que la oscilación Cuasibienal (QBO), también
influye sobre el régimen de precipitación en Venezuela.
2.1
ESTADO ACTUAL Y EVOLUCIÓN
2,0
8,0
1,5
6,0
1,0
4,0
0,5
2,0
0,0
0,0
-0,5
-2,0
-1,0
-4,0
-6,0
01-dic-15
01-oct-15
01-jun-15
SOI 3MM
01-abr-15
01-feb-15
01-oct-14
01-jun-14
01-ago-14
01-abr-14
01-feb-14
01-dic-13
01-oct-13
01-jun-13
01-ago-13
01-abr-13
01-feb-13
01-dic-12
01-oct-12
01-jun-12
01-ago-12
01-abr-12
01-feb-12
01-dic-11
01-oct-11
01-jun-11
01-ago-11
-2,0
NIÑO 34
01-ago-15
-1,5
01-dic-14
ºC
En la Figura 1 se muestra el registro de anomalías de temperatura de la
superficie del mar del Océano Pacífico ecuatorial en la región Niño3.4 y el Índice
de Oscilación del sur (SOI), indicador de la evolución de la atmósfera en el
Pacífico ecuatorial.
-8,0
Figura 1. Evolución semanal de las anomalías de temperatura de la superficie del mar en la región Niño 3.4 y
de la media móvil de 3 meses del Índice de Oscilación del Sur. El rango considerado para
condiciones neutrales está ente -0,5 y 0,5 ºC.
Se observa que desde octubre de 2014 hasta el presente se ha registrado
anomalías positivas de temperatura de la superficie del mar, manteniéndose, en
general, por encima del límite de condiciones neutrales (-0,5º C < SST-Niño3.4 <
+0,5º C); llegando a valores cercaos a +1,0º C durante noviembre de 2014. De
igual manera, el índice SOI sigue registrando valores negativos desde el mes de
agosto de 2014, aunque en la segunda semana de febrero el valor observado fue
estuvo dentro de lo normal. Una nueva fase cálida de una onda de Kelvin (Figura
2) se desplaza hacia el este, lo que pudiera incrementar la anomalía de
temperatura en la región Niño3.4, manteniendo condiciones cálidas al menos
durante unos meses más (Figura 1)
Figura 2. Anomalías de contenido de calor en la parte superior del océano. Los tonos de amarillo a rojo
indican la propagación hacia el este de fases cálidas de ondas de Kelvin, mientras que los tonos
azules indican la propagación de fases frías de ondas de Kelvin. Fuente: CPC - NOAA
Consistente con lo explicado anteriormente, el índice de Ocurrencia de Eventos
ENOS en la región Niño3.4 (IE3.4), ha pesar de la variabilidad observada, muestra
predominio de condiciones neutrales, aunque cerca del límite de condiciones
típicas de eventos cálidos, tal como se aprecia en la Figura 3 ¹.
¹ Para que un evento sea catalogado como El Niño o La Niña, la media móvil trimestral del índice NIÑO 3.4
debe estar fuera del rango de condiciones neutrales (ente -0,5º C y 0,5º C) al menos durante 5 meses
consecutivos.
Figura 3. Evolución semanal del Indice de Ocurrencia de Eventos ENOS. El rango de establecido para
condiciones neutrales esta entre -48 y 48. Valores del IE34 por debajo de -48 corresponden evento
ENOS de enfriamiento y por encima de 48 a eventos ENOS de calentamiento.
Por otra parte, la Oscilación Cuasibienal (QBO) pasó durante julio de 2014 a
velocidades bajas del este, permaneciendo así hasta aproximadamente el mes de
noviembre; a partir de diciembre de 2014 el QBO pasó a tener velocidades altas
del este, manteniéndose así durante el mes de enero de 2015, tal como se aprecia
en la Figura 4.
QBO 50 hPa medio mesual
20,0
15,0
Velocidad (m/s)
10,0
5,0
0,0
-5,0
-10,0
-15,0
-20,0
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Figura 4 Registro semanal de la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa. El rango de velocidades bajas se ubica
entre -5,05 y 5,05 m/s (líneas rojas). Fuente: CPC - NOAA
El Atlántico tropical ha mantenido desde el mes de noviembre de 2013, anomalías
negativas de temperatura de la superficie del mar. Luego de dos meses
(septiembre – octubre) en los que hubo predominio de condiciones cercanas al
promedio, en noviembre volvieron a emerger nuevamente temperaturas más frías
de lo normal, lo que se ha mantenido hasta el presente, tal como se aprecia en la
Figura 5.
Figura 5 Anomalía de la temperatura de la superficie del mar en Atlántico tropical (5º - 20º N / 30º - 50º O)
Fuente: CPC – NOAA.
3
PRONÓSTICO DE VARIABLES MACROCLIMATICAS CON INFLUENCIA
DEMOSTRADA EN VENEZUELA
Las condiciones actuales y las perspectivas del índice Niño 3.4, indican que
durante el primer semestre de 2015 continuarán observándose anomalías de
temperatura típicas de un evento El Niño de débil intensidad, alcanzando valores
de +0,6º C durante el trimestre MJJ, Figura 6. Adicionalmente se aprecia que la
anomalía de temperatura se mantendrá por encima de +0,5º C más de 5
trimestres consecutivos.
Pronóstico de Anom alías de Tem peratura en el Región Niño3.4
1
0,8
0,6
0,5
0,5
0,5
FMA
MAM
AMJ
0,6
0,7
0,6
0,6
0,6
JAS
ASO
SON
0,5
0,4
(º C)
0,2
0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1
MJJ
JJA
OND
Figura 6. Pronóstico de las anomalías de temperatura de la superficie del mar en la región Niño 3.4.
Fuente IRI.
En la Figura 7 se aprecia que la probabilidad de que emerjan condiciones típicas
de evento de calentamiento excede de 50% durante el trimestre EFM. A partir del
trimestre AMJ la probabilidad de que ocurra un evento El Niño no llega a exceder
de 50%, siendo ligeramente mayor a la probabilidad de que se observen
condiciones neutrales; de allí en adelante en todos los trimestres, la probabilidad
de que se observen condiciones neutrales es mayor. Cabe destacar que con la
llegada de una fase cálida de una onda de Kelvin podría aumentar la probabilidad
de que persistan condiciones típicas de un evento El Niño durante los próximos
meses.
Figura 7. Probabilidad de ocurrencia de los tres estados (El Niño, Neutral o La Niña) en el Pacífico
Ecuatorial. Fuente IRI
Las condiciones actuales y el pronóstico del Índice de Ocurrencia de Eventos
ENOS en la región Niño 3.4, indican el desarrollo de un evento ENOS de
calentamiento de débil intensidad, que alcanzaría su madurez durante abril de
2015, extendiéndose al menos hasta mayo de 2015, Figura 8.
210
160
Niño
110
60
10
Neutral
-40
-90
-140
-190
Niña
-240
abr-11
may-11
jun-11
jul-11
ago-11
sep-11
oct-11
nov-11
dic-11
ene-12
f eb-12
mar-12
abr-12
may-12
jun-12
jul-12
ago-12
sep-12
oct-12
nov-12
dic-12
ene-13
f eb-13
mar-13
abr-13
may-13
jun-13
jul-13
ago-13
sep-13
oct-13
nov-13
dic-13
ene-14
f eb-14
mar-14
abr-14
may-14
jun-14
jul-14
ago-14
sep-14
oct-14
nov-14
dic-14
ene-15
f eb-15
mar-15
abr-15
may-15
jun-15
jul-15
ago-15
sep-15
oct-15
-290
IE34
IE34DA
IE34Pron
IE34FA
IE34DO
Figura 8. Pronóstico del Indice de ocurrencia de eventos ENOS, región Niño 3.4 para el período enero de
2014 – octubre de 2015 (línea morón)
Se prevé que el QBO en 50 hPa regrese al rango de velocidades bajas del este
durante el transcurso del mes de junio de 2015, manteniéndose en este rango al
menos hasta el mes de septiembre de 2015 (Figura 8).
15
10
Velocidades Altas
del Oeste
5
Zona de velocidades
bajas
m/seg
0
-5
Velocidades Altas del Este
-10
-15
jul-15
sep-15
may-15
nov-14
ene-15
mar-15
jul-14
sep-14
ene-14
mar-14
may-14
jul-13
nov-13
sep-13
may-13
nov-12
ene-13
mar-13
jul-12
sep-12
ene-12
mar-12
may-12
jul-11
nov-11
sep-11
may-11
nov-10
ene-11
mar-11
jul-10
sep-10
ene-10
mar-10
may-10
jul-09
nov-09
sep-09
may-09
nov-08
mar-09
sep-08
ene-09
-20
Figura 8. Pronóstico de la Oscilación Cuasibienal en 50 hPa (QBO 50) correspondiente al período enero –
octubre de 2015 (línea morada)
4.
PRONÓSTICOS ESTACIONALES ELABORADOS
MUNDIALES DE INVESTIGACIÓN DEL CLIMA
POR
CENTROS
Se consultaron ocho modelos del pronóstico de largo plazo para el período enero junio, desarrollados por cuatro centros mundiales de investigación del clima. Los
pronósticos de cada centro se pueden apreciar en el Anexo A. Los centros de
investigación del clima consultados son los siguientes.
Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMRWF)
Período febrero – julio (1).
Centro Internacional del Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI)
Período febrero – julio (1).
Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC)
Período marzo – mayo (5).
Centro Climático de la APEC (APCC)
Período febrero – julio (1).
4.1
Pronóstico de precipitación para el país
Durante el período febrero - julio de 2015, el modelo probabilístico del Centro
Europeo prevé mayor probabilidad de que se observe lluvia de normal a deficitaria
en la mayor parte del país. La mayor probabilidad de que se observe déficit se
localiza en los extremos, oriental y norte del país, llegando a ubicarse entre 40% y
70%, Anexo A.
En el período febrero – julio de 2015 el modelo de pronóstico probabilístico del IRI
prevé para el trimestre EFM mayor probabilidad (40 – 50%) de que se observe
precipitación en el promedio en la mayor parte del país, manteniendo esta
predicción hasta el trimestre MJJ de 2015, Anexo A.
De los cinco modelos utilizados por el CPTEC, tres tienden a pronosticar, en el
período MAM, mayor probabilidad (40 – 60%) de que se observe déficit de
precipitación en la mayor parte del país. En tanto que dos pronostican mayor
probabilidad (40 – 50%) de que ocurran lluvias por encima de lo normal en
algunas zonas del país, Anexo A.
El pronóstico estacional del APEC Climate Center prevé mayor probabilidad (40 60%) de que durante el trimestre FMA se observen condiciones normales. Durante
el trimestre mayo – julio, se espera mayor probabilidad de que se observe
condiciones normales en la mayor parte del país, aunque en el extremo norte, el
modelo estima mayor probabilidad (40 - 60%) de que llueva menos de lo normal,
Anexo A.
5.
PRONOSTICO ESTADISTICO UTILIZANDO VARIABLES
MACROCLIMATICAS
5.1
Modelo de pronóstico estacional experimental
Es un modelo de pronóstico de largo plazo (semanas, meses, años) también se le
denomina modelo estadístico clásico. Se vale de diferentes métodos estadísticos
para pronosticar condiciones futuras. En este caso se utiliza la regresión múltiple.
Los principales predictores potenciales utilizados son, entre otros, las anomalías
de temperatura de la superficie del mar en el Pacífico Ecuatorial en las diferentes
regiones Niño, el índice de Oscilación del Sur (SOI), el Indice de Ocurrencia de
Eventos ENOS (IE) y la Oscilación Cuasibienal (QBO). Este modelo pronostica la
precipitación promedio bimensual en cada estado del país. En los Anexos B y C
se puede apreciar el pronóstico estimado para cada estado. Adicionalmente,
debido a que todo pronóstico tiene una incertidumbre asociada, se indica el rango
correspondiente a una probabilidad del 80%, dentro del cual el valor esperado
pudiera desviarse del valor pronosticado.
En la tabla 1 se aprecian las anomalías de precipitación en porciento de la media
pronosticada para el período febrero – julio de 2015. Las condiciones de déficit o
exceso son consideradas cuando el valor central pronosticado está fuera de la
banda de ± 15% de la media del período 1981 - 2010.
Tabla 1. Anomalías de precipitación pronosticada para el período febrero - julio.
Estado
Anomalía (%)
para el Centro
del Intervalo de
Pronóstico
Amazonas
Anzoátegui
Apure
Aragua
Barinas
Bolívar
Carabobo
Cojedes
Delta Amacuro
Distrito Capital
Falcón
Guárico
-4,0
1,6
4,5
2,6
2,7
-4,5
0,6
-3,9
-19,5
-7,2
-18,5
-3,9
Estado
Anomalía (%)
para el Centro
del Intervalo de
Pronóstico
Lara
Mérida
Miranda
Monagas
Nueva Esparta
Portuguesa
Sucre
Táchira
Trujillo
Yaracuy
Zulia
-11,9
-11,4
-0,5
-1,0
-35,4
0,5
-19,9
-17,7
-15,6
8,4
-13,4
El pronóstico estacional correspondiente al período febrero – julio de 2015 indica
que es más probable que, en general, el régimen de precipitación tenga un
comportamiento de normal a deficitario en la mayor parte del territorio Nacional.
En este sentido, se espera que ocurra déficit que excederá el 15% de la media en
los estados Delta Amacuro, Nueva Esparta, Sucre, Táchira, Trujillo y Zulia; en
tanto que en Anzoátegui, Apure, Aragua, Barinas, Carabobo, Portuguesa y
Yaracuy se espera exceso de lluvia que no superará el 15% de la media. En el
resto del territorio nacional se prevé la ocurrencia de déficit de lluvia que no será
mayor al 15% de la media, Anexo C.
Durante el bimestre febrero - marzo, se espera déficit que superará el 15% de la
media en el extremo norte del país, en tanto que en Bolívar el déficit no excederá
de 15% de la media. En los estados Amazonas, Monagas y Apure se prevé la
ocurrencia de exceso de lluvia; en los dos primeros no excederá de 15% de la
media, en tanto que el último si se espera que ocurra.
El bimestre marzo – abril continuará observándose la condición de déficit de lluvia
que superará el 15% de la media en la mayor parte del país, En los estados,
Apure, Aragua, Barinas y Portuguesa se prevé que ocurra exceso, que en el caso
de los dos primeros superará del 15% de la media, en tanto que en los otros dos
no. En los estados Carabobo y Cojedes se espera que ocurra déficit, sin que este
supere el 15% de la media.
Durante el trimestre abril – mayo, se espera que se mantenga la condición de
déficit generalizado, sin embargo está será de menor intensidad. Déficit que
supera el 15% de la media se prevé que ocurra en los estados Delta Amacuro,
Falcón, Nueva Esparta, Trujillo y Zulia. Se estima que ocurra exceso de lluvia en
los estados Apure, Barinas Miranda, Portuguesa, Yaracuy y Anzoátegui, que en el
caso de los dos últimos superará el 15% de la media, mientras que en los
restantes no lo superará. En el resto del país se prevé la ocurrencia de déficit sin
que estos superen de 15% de la media.
En el bimestre mayo - junio, se prevé una condición de déficit de lluvia que
excederá el 15% de la media en los estados Falcón, Nueva Esparta, Sucre,
Táchira y Zulia. En los estados Anzoátegui y Yaracuy se espera que la lluvia
pronosticada supere el 15% de la media, en tanto que en Apure y Barinas se
prevé ligero exceso. En el resto del país se pronostica la ocurrencia de déficit de
lluvia, sin que este supere el 15%.
Durante el período mayo - junio, se espera una reducción del área aquejada por el
déficit de lluvia. En los estados Falcón, Nueva Esparta y Táchira el déficit de lluvia
pronosticado superará el 15% de la media, en tanto que en la mayor parte de los
estados andinos y del oriente del país se estima que ocurra déficit de lluvia, sin
que este exceda de 15% de la media. Exceso no mayor de 15% de la media se
prevé que ocurra en el extremo occidental del país.
6.
PERSPECTIVAS DEL COMPORTAMIENTO DE LA LLUVIA ESPERADO
DURANTE EL PERÍODO FEBRERO – JULIO DE 2015.
Desde el mes de diciembre de 2014 el QBO se encuentra en el rango de
velocidades altas del este, lo que estadísticamente no influye de manera
significativa en el régimen de precipitación en Venezuela. Se prevé que retorne a
condiciones límites entre velocidades altas y bajas del este durante el transcurso
de junio. Adicionalmente, en la región central del Pacífico Ecuatorial se ha
observado recientemente condiciones características de un evento El Niño de
débil intensidad; que hasta el momento no ha tenido una respuesta atmosférica
clara. Durante el trimestre EFM la probabilidad de que ocurra un evento ENOS de
calentamiento se mantiene por encima a 50%. En tanto que la probabilidad de que
persistan condiciones neutrales es algo mayor de 40%. A partir del trimestre AMJ
la probabilidad de que ocurra un evento El Niño no llega a exceder de 50%, siendo
ligeramente mayor a la probabilidad de que se observen condiciones neutrales; de
allí en adelante en todos los trimestres, la probabilidad pronosticada de que se
observen condiciones neutrales es mayor. El índice de ocurrencia de eventos
ENOS prevé el establecimiento de un evento ENOS de calentamiento de débil
intensidad que alcanzaría su madurez durante el transcurso del mes de abril de
2015.
La evolución del estado del Pacífico ecuatorial parece indicar la presencia de un
evento El Niño de débil intensidad, aunque se mantiene la incertidumbre de que
un acoplamiento completo océano – atmósfera llegue a ocurrir.
La mayoría de los modelos consultados indican que es más probable que ocurra
déficit de precipitación en la mayor parte del país durante el período. El valor
central pronosticado por el modelo Físico - Estadístico, en general (16 de 23
estados, incluyendo al Dto. Capital) se ubica por debajo del promedio durante el
período de pronóstico; en los restantes 7 estados la lluvia pronosticada estará por
encima del promedio, sin que exceda el 15% de la media, lo cual es consistente
con lo pronosticado por la mayoría de los modelos consultados, que pronostican
mayor probabilidad que el comportamiento de la lluvia en el país sea de normal a
deficitario.
7.
CONCLUSIÓN
Con base en el análisis realizado por el INAMEH se concluye que en el
período febrero - julio de 2015, es más probable que se observe precipitación
por debajo del promedio en la mayor parte del país. En este sentido, se espera
que el déficit de lluvia sea pronunciado en algunos estados del norte y oriente del
país, mientras que en los llanos occidentales se espera que la lluvia tenga un
comportamiento de normal a ligero exceso; en el extremo sur del país, persistirán
condiciones de déficit de lluvia.
Se recomienda revisar el pronóstico estacional y otros productos relacionados con
la evolución de variables macroclimáticas con influencia demostrada sobre el
régimen de precipitación en Venezuela, emitidos cada mes por el INAMEH, con el
fin de estar informados de cualquier cambio en la evolución futura del
comportamiento de las precipitaciones en el país.
ANEXO A
PRONÓSTICO ESTACIONAL DE CENTROS DE INVESTIGACIÓN DEL CLIMA
Centro Europeo para el Pronóstico de Medio Rango (ECMRWF)
Centro Internacional del Investigaciones del Clima y la Sociedad (IRI)
Centro de Previsión del Tiempo y Estudios del Clima (CPTEC)
APEC Climate Center (APCC)
ANEXO B
PRONÒSTICO DEL MODELO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL
Estado
Promedio
Histórico Feb Jul (mm)
Amazonas
Anzoátegui
Apure
Aragua
Barinas
Bolívar
Carabobo
Cojedes
Delta Amacuro
Distrito Capital
Falcón
Guárico
Lara
Mérida
Miranda
Monagas
Nueva Esparta
Portuguesa
Sucre
Táchira
Trujillo
Yaracuy
Zulia
1668,4
404,1
962,5
506,0
991,1
974,5
542,8
774,4
715,2
402,4
260,7
543,0
408,8
652,8
647,9
582,2
200,1
909,9
592,9
825,2
529,8
631,6
515,4
Límite Inferior
Centro del
Límite Superior Anomalía (%)
Intervalo de
Intervalo de
Intervalo de
para el Centro
Pronóstico Feb - Pronóstico Feb - Pronóstico Feb - del Intervalo
Jul/2015 (mm) Jul/2015 (mm) Jul/2015 (mm) de Pronóstico
1400,5
305,3
818,4
384,2
766,3
732,0
439,7
601,5
426,2
273,4
124,8
400,7
269,4
453,9
488,5
427,5
72,9
719,1
355,5
516,0
330,2
517,3
312,2
1601,3
410,6
1006,2
519,2
1018,0
930,2
546,1
744,4
575,5
373,2
212,5
521,9
360,2
578,6
644,5
576,7
129,3
914,4
474,8
679,3
447,1
684,4
446,3
1800,5
536,6
1206,3
661,7
1253,7
1127,8
671,7
904,8
732,8
487,0
309,1
657,3
469,3
708,2
828,0
719,3
218,2
1123,7
609,4
845,6
561,7
864,2
591,4
-4,0
1,6
4,5
2,6
2,7
-4,5
0,6
-3,9
-19,5
-7,2
-18,5
-3,9
-11,9
-11,4
-0,5
-1,0
-35,4
0,5
-19,9
-17,7
-15,6
8,4
-13,4
Nota. Debido a que todo pronóstico tiene una incertidumbre asociada, se indica el rango correspondiente a
una probabilidad del 80%, dentro del cual el valor esperado pudiera desviarse del valor pronosticado
denominados límites de intervalos superior e inferior de pronóstico.
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
(mm)
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
2015
Promedio Histórico
AMAZONAS
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
400
350
300
250
200
150
100
50
0
ene_feb
(mm)
Límite Superior Pronóstico
2015
Promedio Histórico
ANZOÁTEGUI
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
(mm)
800
700
600
500
400
300
200
100
0
2015
Promedio Histórico
APURE
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
ene_feb
(mm)
Límite Superior Pronóstico
2015
Promedio Histórico
ARAGUA
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
(mm)
700
600
500
400
300
200
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
100
0
2015
Promedio Histórico
BARINAS
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
700
500
400
300
200
100
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
0
ene_feb
(mm)
600
2015
Promedio Histórico
BOLÍVAR
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
(mm)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2015
Promedio Histórico
CARABOBO
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
600
400
300
200
100
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
0
ene_feb
(mm)
500
2015
Promedio Histórico
COJEDES
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
(mm)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
DELTA AMACURO
Centro Intervalo Pronóstico
300
200
150
100
50
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
0
ene_feb
(mm)
250
2015
Promedio Histórico
DISTRITO CAPITAL
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
250
200
150
(mm)
100
50
jun_jul
may_jun
abr_may
2015
Promedio Histórico
FALCÓN
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
ene_feb
(mm)
2014
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
0
2015
GUÁRICO
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
jun_jul
may_jun
abr_may
2014
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
(mm)
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
(mm)
300
250
200
150
100
50
0
2015
LARA
Centro Intervalo Pronóstico
350
300
250
200
150
100
50
0
2015
MÉRIDA
Centro Intervalo Pronóstico
(mm)
600
500
400
300
200
100
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
MIRANDA
Centro Intervalo Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
ene_feb
(mm)
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
0
2015
Promedio Histórico
MONAGAS
Límite Inferior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
(mm)
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
NUEVA ESPARTA
Centro Intervalo Pronóstico
700
600
500
400
200
100
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
0
ene_feb
(mm)
300
2015
PORTUGUESA
Centro Intervalo Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
SUCRE
Centro Intervalo Pronóstico
2014
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
ene_feb
(mm)
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
(mm)
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
2015
TÁCHIRA
Centro Intervalo Pronóstico
(mm)
300
250
200
150
100
50
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
2015
Promedio Histórico
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
TRUJILLO
Centro Intervalo Pronóstico
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
ene_feb
(mm)
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
0
2015
Promedio Histórico
YARACUY
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
250
200
150
100
2014
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
ene_feb
dic_ene
nov_dic
oct_nov
sep_oct
ago_sep
jul_ago
jun_jul
may_jun
abr_may
mar_abr
feb_mar
50
0
ene_feb
(mm)
350
300
2015
Promedio Histórico
ZULIA
Límite Inferior Pronóstico
Límite Superior Pronóstico
Centro Intervalo Pronóstico
ANEXO C
PRONÓSTICO DEL MODELO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL
Distribución espacial de anomalías expresadas en % de la media
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO
FEBRERO – JULIO DE 2015
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO FEBRERO – MARZO DE 2015
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO MARZO - ABRIL DE 2015
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO ABRIL - MAYO DE 2015
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO MAYO – JUNIO DE 2015
ANOMALÍA DE PRECIPITACIÓN ESPERADA PARA EL PERÍODO JUNIO – JULIO DE 2015