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Pistas Educativas, No. 122 (CITEC 2016), diciembre 2016. México, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Celaya
APLICACIÓN MÓVIL PARA LA ADQUISICIÓN DE
LENGUAJE EN NIÑOS CON TRASTORNO DE HABLA
Rosy Ilda Basave Torres
Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
[email protected]
Imelda Valles López
Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
[email protected]
Octavio Ariosto Ríos Tercero
Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
[email protected]
María Candelaria Gutiérrez Gómez
Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
[email protected]
Jorge Luis Díaz Suarez
Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
[email protected]
Resumen
En el estado de Chiapas, México el 9.4% de la población con discapacidad
presenta limitaciones en el habla. Esta limitación ocupa el cuarto lugar de
discapacidad. Uno de los servicios ofrecidos por el gobierno para este grupo son
las sesiones de terapia de lenguaje orientada a niños con discapacidad del habla y
aprendizaje del lenguaje. Esto mediante un tratamiento de rehabilitación a base de
ejercicios fono-articuladores. Cada niño necesita de ejercicios diferentes para el
desarrollo de su lenguaje oral, con el que podrá expresar sus necesidades,
pensamientos, sentimientos y emociones. El presente trabajo apoya al proceso de
adquisición del habla por medio de un software especializado para dispositivos
Pistas Educativas Año XXXVIII - ISSN 1405-1249
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móviles con sistema operativo Android, que integra actividades de terapia para el
desarrollo de lenguaje en niños de nivel preescolar con trastornos de habla. Las
actividades son presentadas usando el lenguaje coloquial propio de la región. Esto
permite al niño adquirir el habla de una forma agradable en un entorno familiar.
Esta aplicación ofrece sesiones especializadas que incluyen actividades usando el
lenguaje y los juegos propios de la región que promueven la adquisición del habla
en niños de 3 a 6 años de edad con trastorno de habla en el estado de Chiapas,
México.
Palabras Clave: dispositivos móviles, software educativo, trastorno de habla.
Abstract
In Mexico in the state of Chiapas 9.4% of the disabled population has limitation
in speech. This limitation is the fourth of disability presented in this state. One of
the services offered by the government for this group are oriented therapy sessions
for children with speech and language learning disabilities. This by a rehabilitative
treatment based on speech articulation. Every child needs different exercises for
the development of oral language, with which you can express their needs,
thoughts, feelings and emotions. This work supports the process of acquiring
speech by specialized software. This is designed for mobile devices with Android
operating system and integrates therapy activities for the acquisition of language in
preschool children with speech disorders. The activities are presented using the
own colloquial language of the state of Chiapas. This allows the child to acquire
speech in a pleasant way in a familiar environment. This application provides
specialized sessions including activities using language and own game in the
region to promote the acquisition of speech in children 3 to 6 years old with speech
disorder in the state of Chiapas, Mexico.
Keywords: mobile devices, educational software, speech disorder.
1. Introducción
Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía existen 477,104
mexicanos con limitación en la actividad de hablar y comunicarse (INEGI, 2010).
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Los trastornos del habla y lenguaje tienen el potencial de aislar a los individuos de
sus alrededores sociales y educacionales, por lo que es necesario encontrar los
mecanismos que permita elevar la calidad de vida de las personas con
necesidades especiales y puedan contribuir a nuestra sociedad. La inclusión
significa posibilitar a todos los seres humanos a participar de lleno en la vida sin
importar sus necesidades. Es atender a las necesidades de aprendizaje de todos
los niños, jóvenes y adultos con énfasis especial en los grupos vulnerables a la
marginación y la exclusión.
Un trastorno de habla es un problema de comunicación que varía desde simples
sustituciones de sonido hasta la inhabilidad de utilizar el lenguaje (Ito, 2015)
(Dodd, 2001) (Fox, 2002). Dentro de estos trastornos se encuentra los trastornos
articulares y el lenguaje oral. Este último se puede considerar tres grados: la
ausencia del habla denominada mutismo, retraso en el desarrollo denominada
disfasia y las alteraciones motrices del habla (Jan, 2016). El lenguaje es definido
como una facultad humana para establecer una comunicación por medio de
sonidos articulados. Hesketh (2007) presenta un trabajo de investigación cuyo
objetivo principal es identificar si es posible enseñar habilidades de sensibilización
de fonemas a niños de preescolar con trastorno de habla. En esta investigación se
encontró que es posible enseñar algunas habilidades avanzadas de fonemas a
algunos niños de preescolar. Namasivayam (2013) presenta un estudio del
impacto de los problemas de motor discurso sobre la inteligibilidad del habla de los
niños con trastornos moderados a severos sonidos del habla. Squate (2014)
presenta un tratamiento con múltiples sensores para los niños con trastorno del
desarrollo motor de voz. Los niños con deficiencia de sonido de habla están en
riesgo a corto y largo plazo ya que presentan dificultades académicas, sociales y
emocionales.
El impacto de atender a este grupo vulnerable de niños es muy alto ya que
Chiapas ocupa el tercer lugar nacional en trastorno de habla con 15,883 personas
(INEGI, 2010). Los infantes con problema del habla son canalizados a centros
especializados ya que las escuelas tradicionales no cuentan con personal
capacitado para su atención. El Centro de Atención Múltiple (CAM) y el Sistema
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Nacional para Desarrollo Integral para la Familia (DIF) ofrecen tratamientos de
trastorno del habla con terapistas de amplia experiencia además de hacer
adecuaciones curriculares y apoyos que las escuelas de educación regular no
integran en su proceso de enseñanza para escolarizar a los niños y niñas que
presentan necesidades educativas especiales asociadas a una discapacidad o
discapacidades múltiples. Los niños de nivel preescolar atendidos en estos
centros tienen discapacidad intelectual, autismo, síndrome de Down y dificultad en
pronunciación.
Se encontraron las siguientes aplicaciones para dispositivos móviles con sistema
operativo Android que dicen apoyan de alguna forma al sector con limitación en la
actividad de hablar y comunicarse:
•
Logopedia New Useful Apps, está aplicación puede realizar actividades
como escuchar imágenes predefinidas.
•
Articulation Speech Therapy, es una aplicación utilizada por terapistas de
habla que favorece la buena articulación de palabras para niños con
trastorno de habla.
•
Speech Therapy, es aplicada a la terapia del habla, tratamiento de tono
vocal, volumen, ritmo y articulación.
•
Speech Companion Speech Therapy, permite mejorar las habilidades de la
boca y lengua con ejercicios de terapia de habla.
•
Speech Therapy Practice, diseñada por terapistas del habla y lenguaje
orientado a la práctica de sonido.
•
Speech Companion Speech Therapy, permite mejorar las habilidades de la
boca y la lengua con ejercicios de terapia de habla.
•
Articulation Coah, es utilizada para la práctica de articulación en casa,
cuenta con una biografía de tarjetas de palabras.
•
ABC phonics phonics for kids, enseña fonética a través de múltiples
actividades.
•
Hablando con Nok Demo, presenta ejercicios para centrar la atención en un
rasgo fonológico.
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•
Talk Around It, ayuda a personas con dificultades para encontrar las
palabras deseadas. Aprende a leer con sílabas por aprender jugando, está
dedicado a la lectoescritura.
En el mercado existen un gran número de aplicaciones que proporcionan
herramientas para el apoyo a la adquisición del lenguaje. Sin embargo muchas de
ellas están en idioma inglés, y las que están en español no se adaptan a las
necesidades específicas del DIF. En este trabajo se presenta una aplicación móvil
de apoyo para la adquisición de lenguaje de niños de nivel preescolar atendidos
en el DIF y fue diseñada para apoyar al terapista de lenguaje en las actividades de
comunicación y lenguaje. En contraste con otras aplicaciones, el lenguaje y los
juegos utilizados son propios de la región e incluye actividades propuestas por el
terapista del DIF de Tuxtla Gutiérrez Chiapas que de acuerdo a su experiencia son
adecuados para los pacientes.
2. Método
Los trastornos del habla y lenguaje tienen el potencial de aislar a los individuos
de sus alrededores sociales y educacionales, por lo que es necesario encontrar
los mecanismos que permita elevar la calidad de vida de las personas con
necesidades especiales y puedan contribuir a nuestra sociedad. Los terapistas de
lenguaje o especialistas de la comunicación son los responsables de evaluar y
tratar estos trastornos. Estos aplican teorías, principios y procedimientos
relacionados con el desarrollo del lenguaje y el habla con propósitos de
tratamiento y rehabilitación al mismo tiempo que diseñan y aplican actividades
cognitivas para que el niño adquiera el habla.
En particular en este proyecto se diseñó la aplicación móvil para la adquisición de
lenguaje en niños de 3 a 6 años integrando el método de adquisición de lenguaje
predominante en los pacientes del DIF de la ciudad de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas.
Para el desarrollo del software se empleó el modelo incremental con dos
incrementos, en el primero se desarrolló una aplicación funcional que integraba
algunas actividades de campo semántico y fonemas, el reconocimiento de voz y
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reproducción de audio. En el segundo incremento se incluyeron los diseños y
actividades de cada uno de los campos semánticos y fonemas.
En la etapa de análisis de requerimientos de la aplicación se hicieron entrevistas
con el terapista, se asistió durante un mes a las sesiones del lenguaje con el
objetivo de identificar y documentar cada una de las actividades que llaman la
atención del niño. Como resultado de esta etapa se obtuvo la especificación de los
requisitos tanto funcionales como no funcionales que a continuación se detallan.
Requisitos funcionales:
•
RF01. El sistema debe administrar los datos del paciente.
•
RF02. El sistema debe permitir generar una vista de todos los pacientes
registrados, pudiendo ser de un paciente en particular o un conjunto de ellos.
•
RF03. El sistema debe permitir al terapista de lenguaje seleccionar una
actividad relacionada a un campo semántico o fonema.
•
RF04. El sistema deberá reproducir, a petición del paciente, el audio de la
actividad.
•
RF05. El sistema deberá grabar y evaluar la voz emitida por el paciente.
•
RF06. El sistema deberá generar estadísticas relacionadas con el avance de
adquisición de habla del niño.
Requisitos no funcionales:
•
RNF01. La aplicación será desarrollada para la plataforma Android.
•
RNF02. La aplicación será compatible con las versiones KitKat y superiores
del sistema operativo Android.
•
RNF03. La aplicación se desarrollará para la forma nativa de aplicación móvil
para Android y se utilizará el lenguaje de programación Java.
En la etapa de diseñó de la aplicación, se realizó el diagrama de casos de uso,
diagrama de clases, diseño conceptual y lógico de la base de datos. Para los
diagramas de casos de uso y clases se usó el Lenguaje Unificado para el
Modelado (UML por sus siglas en inglés). Para el diseño conceptual de la base se
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aplicó el modelo Entidad Relación. El diseño lógico de la base de datos se realizó
usando el modelo ELKA.
El diagrama de casos de uso de la aplicación proporciona un panorama general de
los procesos de la aplicación incluyendo los personajes que interactúan
directamente con estos. En la figura 1 se muestra el diagrama de casos de uso
para esta aplicación. Donde los actores son: el "Niño", el "Terapista de lenguaje" y
la "Base de datos SQLite". El niño interactúa con los casos de uso "Reproduce
audio" y "Reconocimiento de voz". El actor "Terapista de lenguaje" con los casos
de uso "Administración de pacientes", "Campo semántico y fonemas" y el
"Generador de estadísticas". Por último el actor "Base de datos SQLite" con los
casos de uso "Administración de pacientes", "Campo semántico y fonemas",
"Generador de estadísticas" y "Evaluación". A continuación se describen cada
caso de uso.
Figura 1 Diagrama de casos de uso (Autor).
El caso de uso "Administrador de pacientes" permite al actor "Terapista de
lenguaje" administrar los datos personales de cada paciente. Este caso está
relacionado con el requisito funcional RF01 y RF02, presenta una pantalla donde
se puede agregar, borrar, modificar, ver datos de uno o todos los pacientes y la
opción "Regresar". Esta última le permitirá regresar a la pantalla principal.
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El caso de uso "Campo semántico y fonemas" permite al actor "Terapista de
lenguaje" seleccionar actividades para aplicarlas al niño. Este caso está
relacionado con los requisitos funcionales RF03, RF04 y RF05, presenta una
pantalla donde se puede seleccionar el campo semántico y fonemas. Las
categorías de los campos semánticos son: frutas y verduras, animales, colores,
familia, prendas de vestir y trasporte. Las categorías de fonemas son: /a/, /b/, /c/,
/d/, /e/, /f/, /g/, /h/, /i/, /j/, /k/, /l/, /ll/, /m/, /n/, /ñ/, /o/, /p/, /q/, /r/, /rr/, /s/, /t/, /u/, /y/, /z/.
Al seleccionar una categoría del campo semántico o fonema se muestra la primera
actividad relacionada con la categoría seleccionada y da la opción de ir a la
siguiente actividad o anterior. Al seleccionar la actividad se reproduce un divertido
audio con el nombre de la figura e invita al niño a pronunciar la palabra, finalmente
se evalúa la calidad de la voz y se almacena en la base de datos del dispositivo
móvil.
El caso de uso "Reproduce audio" permite al actor "Niño" escuchar el audio de la
actividad que el actor "Terapista de lenguaje" le seleccionó, el audio se puede
repetir las veces que el niño lo necesite. Este caso está relacionado con el
requisito funcional RF04.
El caso de uso "Reconocimiento de voz" obtiene del actor "Niño" la voz
relacionada con la actividad, posteriormente se evalúa la calidad de la voz y se
registra en la base de datos. Este caso está relacionado con el requisito funcional
RF05.
El caso de uso "Evaluación" obtiene del caso de uso "Reconocimiento de voz" la
calidad de la voz y valida si el actor "Niño" pronunció correctamente y almacena la
calificación en la base de datos. Este caso está relacionado con el requisito
funcional RF05.
El caso de uso "Generador de estadísticas" solicita y obtiene información del actor
"base de datos SQLite" y muestra las estadísticas solicitadas por el actor
"Terapista de lenguaje". Este está relacionado con el requisito funcional RF06. El
cual permite obtener el historial de mejora del niño en cada terapia y desde su
ingreso al DIF.
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El diseño de la base de datos es un proceso muy importante al que se le tiene que
dedicar tiempo ya que es una de las partes más importantes de la aplicación, en
ella se guardarán los datos relacionados con el paciente, las citas y se generarán
estadísticas. Como parte del diseño de la base de datos se realizó la fase de
análisis de requerimientos, diseño conceptual y diseño lógico, la parte de diseño
físico se adoptó la propia de SQLite. En la fase de análisis de requisitos de la base
de datos se identificaron las entidades, los atributos y las relaciones que a
continuación se describen:
•
La entidad "Paciente" tiene los atributos: Identificador del paciente. Nombre.
Fecha de ingreso. Edad.
•
La entidad "Cita" tiene los atributos: Identificador de la cita. Diagnóstico.
Fecha de la cita.
•
La entidad "Actividad" tiene los atributos: identificador de la actividad.
nombre y descripción de la actividad.
Se identificaron las siguientes relaciones: Un paciente tiene una o más citas. En
una cita un paciente hace una o más actividades. Una actividad puede ser un tipo
de una actividad. Se realizó el diseño conceptual de la base de datos usando la
metodología Entidad-Relación. Esta fase es obtenida a partir del análisis de
requerimientos y se produce un diseño conceptual que refleja los datos y todas las
funcionalidades a las que servirá la aplicación.
La metodología de diseño de bases de datos Entidad-Relación tiene los siguientes
componentes claves: Entidad. Se representan como rectángulos, con el nombre
de la entidad dentro. Relaciones. Se representan como rombos, con el nombre de
la relación dentro y refleja la manera en la que se relacionan las entidades.
Atributo. Se representa como ovalo, con el nombre del atributo dentro. En la figura
2 se muestra el diseño conceptual de la base de datos de la aplicación usando la
metodología Entidad Relación con las entidades paciente, cita y actividad. Se
diseñó la entidad "Paciente" con los atributos idPaciente, Nombre, Fecha de
ingreso y Edad. La entidad "Cita" con los atributos idCita, Diagnóstico y Fecha. La
entidad "Actividad" con los atributos idActividad, Nombre y desccripción. La
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entidad "Paciente" se relaciona de 1 a N con la entidad "Cita". La entidad "Cita" se
relaciona de 1 a N con la entidad "Actividad". La entidad "Actividad" tiene una
relación en particular interesante llamada explosión de materiales con la entidad
"Actividad".
Figura 2 Modelo conceptual (Autor).
Se realizó el diseño lógico de la base de datos de la aplicación usando la
metodología ELKA ya que el modelo conceptual Entidad Relación como
herramienta para el diseño no es implementable directamente en archivos planos,
y es necesario realizar una conversión equivalente. A un que existen paquetes que
convierten de manera automática los diagramas Entidad Relación a sistemas
manejadores de bases de datos como ORACLE, SYBASE, DB2, etc. Sin embargo
para SQLite no se tiene, es por esto que se opta por utilizar una forma de
modelado más cercana a archivos planos usando la metodología ELKA.
La metodología de diseño de base de datos ELKA tiene los siguientes
componentes claves: E. Entity, en español entidad. L. Link, en español liga o
enlace. K. Key, en español llave. A. Attibute, en español atributo. Las entidades
son representadas como un rectángulo con un recuadro en la esquina superior
izquierda. En el recuadro se pone el nombre de la entidad. En la parte superior
dentro del rectángulo se colocan los nombres de los atributos separados por
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comas. Los atributos que forman parte de la llave van subrayados. ELKA define
cuatro tipos de enlaces de 1 a 1, de 1 a N débil (cero, uno o más), de 1 a N fuerte
(uno o más), de N a M.
En la figura 3 se muestra el diseño lógico de la base de datos para esta aplicación
usando la metodología ELKA. En el modelo ELKA de la aplicación se ilustra cuatro
entidades: paciente, cita, actividad, tipo de actividad y expediente. La entidad
"Paciente" tiene la llave idPaciente y los atributos nombre, apellido paterno,
apellido materno y fecha de nacimiento. La entidad "Cita" tiene una llave
compuesta por los atributos idCita e IdPaciente, y los atributos diagnóstico y fecha
de la cita. La entidad "Actividad" tiene como llave idActividad y los atributos
nombre y descripción. La entidad "TipoAct" tiene como llave idActividad y el
atributo tipo. La entidad "Expediente" tiene como llave compuesta los atributos
idCita e idActividad, y los atributos evaluación y hora. La entidad "Paciente" tiene
una relación de 1 a N fuerte con la entidad "Cita", la entidad "Cita" tiene una
relación de 1 a N fuerte con la entidad "Expediente", la entidad "TipoAct" tiene una
relación de 1 a N débil con la entidad Expediente, la entidad "Actividad" tiene dos
relaciones de 1 a N fuerte con la entidad "TipoAct". Esta última relación representa
que una actividad es parte de una o más actividades y una actividad tiene una o
más actividades.
Figura 3 Modelo lógico (Autor).
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La aplicación se codificó en el entorno de desarrollo Android Studio con el
lenguaje de programación Java, se integraron imágenes diseñadas para cada una
de las actividades de campo semántico y fonemas, la aplicación se desarrolló para
la versión KitKat y superior para el sistema operativo Android con el API 19 de
Java. Dentro de las principales clases creadas para la aplicación se importó la
clase “android.database.sqlite.SQLiteDatabase”, para crear una base de datos
dentro del dispositivo móvil, crear tablas, operaciones básicas con registros,
consultas, etc. También se importó la clase “android.speech.Recognizerlntent” que
da soporte al reconocimiento de voz en el idioma español. Se realizaron pruebas
de funcionalidad para los módulos administrador de pacientes, actividades de
campo semántico y generador de estadísticas.
Se utilizó una muestra de 20 niños, los cuales son atendidos a lo largo de la
semana por el DIF. Cuatro de estos niños presentan autismo, siete con síndrome
de Down y nueve presentan problemas fonológicos específicos. Estos niños
recibieron sus terapias con apoyo de la aplicación móvil durante dos semanas.
3. Resultados
Se desarrolló una aplicación nativa para teléfonos inteligentes y tabletas
electrónicas que usan sistema operativo Android, se programó en el entorno de
desarrollo Android Studio usando el lenguaje de programación Java. La aplicación
almacena información relacionada con los datos del paciente, lleva la bitácora de
actividades desarrolladas y el avance que ha tenido en cada una, la información
es almacenada en SQLite. Esta es una base de datos de código abierto integrada
dentro del sistema operativo Android. SQLite soporta la sintaxis del estándar de
SQL para bases de datos relacionales (Kreibich, 2010). El desarrollo se apegó al
método y los requerimientos específicos del terapista del DIF de la ciudad de
Tuxtla Gutiérrez del estado de Chiapas.
En la figura 4 se muestra la pantalla principal de la aplicación, el terapista de
lenguaje es el actor que interactúa con esta pantalla, en la cual contiene los
accesos a las actividades de los diferentes campos semánticos, fonemas,
opciones para administrar los pacientes y generar estadísticas.
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Figura 4 Pantalla principal (Autor).
En la figura 5 se muestra el grupo de actividades para el fonema /d/. En esta
pantalla se aprecia la primera actividad aplicada al niño relacionada con este
fonema, el niño escucha la pronunciación de la sílaba de la palabra posteriormente
se solicita la repita y el sistema valida que dentro del sonido emitido por el niño se
encuentre la sílaba, posteriormente guarda la evaluación de la actividad y permite
que el niño presione el botón del circulo y nuevamente se repite el proceso. El niño
o terapista puede seleccionar las flechas para ir a la siguiente actividad o regresar,
también se proporciona un botón para ir a la pantalla principal.
Figura 5 Pantalla fonema /d/ (Autor).
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En la figura 6 se muestra el grupo de actividades para el campo semántico frutas y
verduras. En esta pantalla se muestra la fruta rambután que es muy popular en
Chiapas. En esta actividad el niño escucha la pronunciación de la palabra
posteriormente se solicita repita la palabra y el sistema valida que se encuentre
dentro del sonido emitido, posteriormente almacena en la base de datos la
evaluación de la actividad y permite al niño repetir el proceso las veces que sean
necesarias oprimiendo el botón del círculo. El niño o terapista puede seleccionar
las flechas para ir a la siguiente actividad o regresar, también se proporciona un
botón para ir a la pantalla principal.
Figura 6 Pantalla frutas y verduras (Autor).
En la figura 7 se presenta el llenado de los datos generales del paciente. En esta
pantalla el terapista debe llenar los datos del paciente como nombre, apellido
paterno, apellido materno, número de expediente, fecha de cita y observaciones.
Para llevar el control de todos los niños que reciben terapia el sistema proporciona
un reporte general de los pacientes atendidos y registra para cada sesión el
avance y diagnóstico de las diferentes terapias, como se aprecia en la figura 8.
En las pruebas realizadas el terapista de lenguaje identificó que los niños con
autismo no les llamo la atención la tableta electrónica y no se pudo integrar la
aplicación en la terapia, los que presentan síndrome de Down en su mayoría
interactuó con la aplicación y los que no tienen deficiencia intelectual y sólo
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deficiencia en el habla presentaron entusiasmo al desarrollar las actividades. La
aplicación fue aceptada por la mayoría de los niños y se está empleando como
apoyo en la adquisición del habla.
Figura 7 Pantalla registrar paciente (Autor).
Figura 8 Pantalla Actividades (Autor).
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4. Discusión
Se observa en el desarrollo de las actividades de los niños con síndrome de
Down que su problema del lenguaje no es solo retraso cognitivo y se deben de
incluir diagnósticos especializados y puntuales para cada niño. También se
observó en la experimentación que los niños con síndrome de Down presentan un
lenguaje repetitivo y este no está estrechamente relacionado con su retraso
cognitivo. Se obtuvo una mejora en el avance significativo en el desarrollo del
habla de los niños que tienen un buen aprendizaje y su problema solo es el habla.
La aplicación fue aceptada por la mayoría de los niños, por el momento sólo se
usó para las pruebas funcionales y de adaptación en el DIF. Se está tramitando la
autoría del software por medio del Tecnológico Nacional de México, ya que se
haya registrado se distribuirá gratuitamente en los 51 centros de atención múltiple,
el DIF, jardines de niños del estado Chiapas. Se está diseñando un plan de
pruebas que incluya un mayor número de niños y se integrarán indicadores
pedagógicos especializados para medir la mejora de aprendizaje. Como trabajos
futuros se planea integrar un módulo que permita almacenar la voz del niño en una
base de datos externa al dispositivo con el objetivo de hacer una mejora al
reconocimiento de voz. Es una gran satisfacción para el equipo de trabajo el
contribuir con esta aplicación, sobre todo porque este sector es vulnerable y
requiere de mucha atención. El desarrollo de aplicaciones que permitan que los
niños y niñas con problemas de habla puedan adquirirla de una forma agradable,
confortable con las palabras cotidianas, es muy importante para el desarrollo
integral de los niños.
5. Bibliografía y Referencias
[1] Dodd, B., Thompson, L. (2001). “Speech disorder in children with Down`s
syndrome”. De Journal of Intellectual Disability Research.
[2] Fox, A. V., Dodd, B., Howard, D. (2002). Risk factors for speech disorders in
children. International Journal of Language Communication Disorders.
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Pistas Educativas Año XXXVIII - ISSN 1405-1249
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