Programa Académico Curricular

Programa Académico
Curricular
Vicerrectorado de Docencia
Dirección de Administración de Negocios
Carrera:
Curso:
Créditos:
Bachillerato en Administración de Negocios
ES 2014 Estadística II
ES 2015 Estadística Inferencial
4
I. Descripción del Curso
El curso de Estadística II proporciona las herramientas necesarias para que el estudiante pueda determinar métodos
de análisis correctos en su campo de acción de la estadística. El estudiante podrá formular, confrontar hipótesis y
analizar los resultados obtenidos. Además, podrá analizar el comportamiento de diferentes variables y establecer
vínculos entre ellas (correlaciones) y sus efectos sobre el objeto en observación.
El curso revisa la naturaleza, conceptos, registros y fundamentos de la estadística inferencial, como rama de la
matemática aplicada, para el análisis y la toma de decisiones.
II. Justificación del Curso
El curso de Estadística II le permite al estudiante tener los conocimientos necesarios para describir y proyectar (inferir)
los resultados del comportamiento de una muestra a la población, así como, rechazar hipótesis planteadas,
permitiendo llegar a conclusiones significativas sobre el comportamiento de determinado objeto de análisis.
III. Objetivo General

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Analizar las técnicas de inferencia estadística para determinar el comportamiento de una muestra poblacional.
Proyectar resultados a la población de interés para el establecimiento de relaciones con comportamientos de
ciertas variables con otras.
IV. Objetivos Específicos
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Establecer la diferencia teórico – práctica de la Estadística Descriptiva y la Estadística Inferencial.
Determinar las características de las variables aleatorias, discretas y continuas.
Desarrollar las técnicas de muestreo, estimación e hipótesis en el alumno, así como, su aplicación en la
realidad y el manejo del marco contextual.
Analizar las diferentes técnicas de probabilidad y distribución probabilística para determinar el
comportamiento de un suceso o fenómeno en la realidad.
Fomentar la aplicación de matrices conceptuales por parte del estudiante, mediante la búsqueda de
relaciones entre variables y su comportamiento.
San José: 2542-0300 • Puriscal: 2416-8687 • Pérez Zeledón: 2771-5632 • Puntarenas: 2661-4056 • Paso Canoas: 2732-2024 • Palmares: 2453-4517 • Limón: 2798-4396
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V. Descripción de Contenidos
SEMANA
1-2
2-3
4-5
6-7-8
9
10 - 11
11 - 12
CONTENIDOS
1. Distribución de Probabilidades: Variables Discretas.
1.1. Binomial.
1.2. Poisson.
1.3. Geométrica e Hipergeométrica.
1.4. Multinomial.
2. Distribución de Probabilidades: Variables Continuas.
2.1. Normal y Normal Estándar.
2.2. T de Student.
2.3. Exponencial.
3. Estimación e Intervalo de Confianza.
3.1. Características de un buen estimador.
3.2. Estimación puntual.
3.3. Estimación por intervalo para medias con σ conocido.
3.4. Estimación por intervalo para medias con σ desconocido.
3.5. Estimación por intervalo para una proporción.
3.6. Ajuste de los intervalos cuando se conoce la Población.
4. Prueba de Hipótesis de una Muestra.
4.1. Que es una prueba de hipótesis.
4.2. Procedimiento de cinco pasos para probar una hipótesis.
4.3. Planteamiento del problema y regla de Decisión.
4.4. Tipos de Error y su importancia.
4.5. Pruebas de hipótesis para medias con σ conocido.
4.6. Pruebas de hipótesis para medias con σ desconocido.
4.7. Pruebas de hipótesis para proporciones.
Primer examen parcial
5. Análisis de Varianza.
5.1. Introducción.
5.2. La distribución F de Fisher.
5.3. La prueba de ANOVA.
5.4. ANOVA de un factor simple. Excel
5.5. ANOVA de dos factores sin replica. Excel
5.6. ANOVA de dos factores con replica. Excel
6. Regresión y Correlación Lineal Simple.
6.1. En que consiste el análisis de correlación.
6.2. Coeficiente de correlación.
6.3. Coeficiente de determinación.
6.4. Análisis de regresión.
6.5. Error estándar de la estimación.
6.6. Ecuación de regresión.
San José: 2542-0300 • Puriscal: 2416-8687 • Pérez Zeledón: 2771-5632 • Puntarenas: 2661-4056 • Paso Canoas: 2732-2024 • Palmares: 2453-4517 • Limón: 2798-4396
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7. Pruebas de chi cuadrado de datos de frecuencia.
7.1. Propósito general de la prueba chi cuadrada.
7.2. Pruebas de bondad de ajuste.
Segundo examen parcial
Presentación de Trabajos Finales
VI. Metodología de la Enseñanza
El curso Estadística II se desarrolla mediante una metodología teórica y práctica donde el profesor proporciona
conocimientos y es facilitador del proceso de enseñanza y aprendizaje. Esto permite al estudiante tener mayor
protagonismo y brindar sus aportes en clase. El estudiante se dirigirá a los libros de texto como un medio de adopción
de conocimiento, instrucción, consulta, ampliación de conceptos y repaso general, resolverá casos, ejercicios
concretos y realizará un trabajo final aplicando los conocimientos apropiados y estudiados.
VII. Sistema de Evaluación
RUBRO
Primer examen parcial
Segundo examen parcial
Tareas
Trabajo en grupo en clase
Trabajo final aplicado
Total
VALOR
(EN PORCENTAJE)
15
15
10
30
30
100
VIII. Bibliografía:
Texto Obligatorio.
Leandro Oviedo, Gabriel (2014). Estadística y Probabilidad con aplicaciones. Grupo Editorial PUBLITEX.
Primera edición. Tomo 2.
Texto de apoyo.
Johnson, Robert; Kuby, Patricia (2012). Estadística Elemental. México: Cengage Learning. Edicion 11.
Berenson y Levine. (Última Edición). Estadística Básica en Administración. México: Prentice Hall.
Levine, R. (2006). Estadística para Administradores. México: Prentice Hall.
Webster, Allen. (2008). Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. México: Mc Graw-Hill.
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