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Balance de la Política Social en el
periodo 2011-2016 y retos para el
periodo 2016-2021
Álvaro Monge Zegarra
Laís Grey Gutiérrez
CONTENIDO
1.
Antecedentes
2.
Las reformas emprendidas
3.
Evolución de indicadores básicos
4.
Conclusiones
5.
Revisión de la literatura
ANTECEDENTES
(S/ corrientes)
12,979
16,000
8,000
9,851
8,327
8,480
8,134
6,941
10,000
8,556
12,000
9,942
14,000
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
2011
2013
2015
6,000
Inflación
(Variación promedio anual)
7,482
10,000
1,000
163
100
75
11
10
4
2
4
2
2
1
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
2011
2013
2015
Evolución del PBI per cápita: 2001-2015
15,493
La economía peruana se ha transformado en los últimos años
Fuente: BCRP. Elaboración propia.

La recesión y la hiperinflación dieron paso a la estabilidad macroeconómica y al crecimiento
económico.

Aunque todavía somos una economía pequeña y vulnerable al contexto internacional, nuestra
capacidad de reacción es mejor que la de hace 30 años.

En particular, la última década registró tasas de crecimiento promedio anual de 6% y de tasas de
inflación de 3%, lo cual ha hecho posible importantes cambios económicos y sociales.
ANTECEDENTES
Y el rostro demográfico también es otro
Perú: Pirámide poblacional 1981 y 2007
(Porcentaje)
Edad
80 a más
70 - 74
60 - 64
50 - 54
40 - 44
30 - 34
20 - 24
10 - 14
Fuente: INEI. Elaboración: Macroconsult S.A.
0-4
20
15
10
5
0
5
10
15

Ensanchamiento de la parte media de la pirámide genera una mayor oferta de trabajo que unido a la dinámica
económica posibilitan mercados laborales más activos, sobre todo en el área urbana

Urbanización: consolidación de la metrópoli, surgimiento de ciudades mayores e intermedias que articulan
mercados regionales.

Entorno rural: articulación del territorio es más compleja que antes y requiere diferenciar entre lo urbanomarginal / semi – rural / rural concentrado y rural disperso. A excepción de la selva alta y las zonas altoandinas (rural disperso) la conectividad del territorio ha mejorado en los últimos 20 años.
20
ANTECEDENTES
Pero los próximos 5 años van a ser más difíciles
Tasa de crecimiento del PBI real: 2001-2015
9%
9%
3.1
3
6%
6%
5%
(Porcentaje del PBI)
4
8%
8%
2.5
2.5
2.0 2.3
2
6% 6%
0.9
1
5%
4%
0
3%
3%
2%
-3
-0.2
-0.4
-1
-1.1
-2
1%
-2.8
-2.3
-0.3
-1.4
-1.7
-2.1
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
-4
2001
10%
9%
8%
7%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
0%
Resultado fiscal: 2001-2015
Fuente: BCRP. Elaboración propia.

La economía se ha desacelerado. Ha pasado de crecer alrededor del 7% en el periodo 2006 – 2010 a
5% en el periodo 2011 – 2016. En los próximos años no se espera que el crecimiento supere el 4%.

La consecuencia inmediata de la desaceleración es un mayor déficit fiscal que podría llegar a 3% en
promedio durante el próximo gobierno, generando una menor disposición de recursos para invertir en
programas y proyectos sociales.

Menor crecimiento y menor inversión social se traducirán necesariamente en menores posibilidades
para seguir reduciendo la pobreza y ampliando servicios sociales.
REFORMAS EMPRENDIDAS
Estrategia Nacional “Incluir para Crecer”
• Esquema de articulación de programas y
proyectos sociales (focalizados y universales) a
lo largo del ciclo de vida
• 5 ejes estratégicos:
‒ Nutrición infantil
‒ Desarrollo infantil temprano
‒ Desarrollo integral de la
adolescencia
‒ Inclusión económica
‒ Protección del adulto mayor
niñez
y
• Ejes transversales
‒ Infraestructura: FONIE + PRONIED +
PNIS + PD + FITEL + PER + PNSR
‒ Calidad de gasto: FED
• Plataformas institucionales
‒ SINADIS (coordinación de políticas)
‒ PpR (coordinación presupuestal)
Fuente y elaboración: MIDIS.
REFORMAS EMPRENDIDAS
Eje estratégico
0 – 3 años
Salud Materno Neonatal
Programa Articulado Nacional
Cuna Más
Juntos
0 – 5 años
Cuna Más
Qali Warma
Educación Inicial
Juntos
6 – 17 años
Educación Inicial
Educación Primaria
Educación Secundaria
Qali Warma
Juntos
Inclusión
económica
18 – 64 años
Beca 18
Jóvenes Productivos
Foncodes
Trabaja Perú
Adulto mayor
65 años +
Pensión 65
SEGURO INTEGRAL DE SALUD
ATENCIÓN EN SALUD
Nutrición infantil
Desarrollo infantil
temprano
Niñez y
adolescencia
INFRAESTRUCTURA
FONIE + PRONIED + PNIS + PD + FITEL + PER + PNSR
GESTIÓN
Programa / Proyecto
FONDO DE ESTÍMULO AL DESEMPEÑO
Grupo Etario
REFORMAS EMPRENDIDAS
Líneas maestras de la reforma educativa y salud
EDUCACIÓN
SALUD
Infraestructura
Programa Nacional
de Infraestructura
Educativa
Colegios de Alto
Rendimiento
Docentes
Becas
Incentivos
Capacitación
Mejora salarial
Protección de los
riesgos
Acciones de
promoción
Prevención de la
enfermedad
Vigilancia y control
epidemiológico
Gestión de riesgos
Aprendizajes
Cobertura en Inicial
Jornada completa en
secundaria
Acompañamiento
Ingles + TIC
Gestión
Vincular metas y
procesos
Articulación
(MINEDU + GR +
UGEL + Escuela)
Supervisión
Protección
financiera
Ampliación de la
cobertura
Gestión del
aseguramiento
Protección del
usuario
Seguridad del
paciente
Calidad de la
atención
Efectividad de la
prestación
Gestión
Vincular metas y
procesos
Articulación (redes de
salud)
Supervisión
REFORMAS EMPRENDIDAS
En línea con las reformas emprendidas, el gasto social aumentó
Gasto social: 2011-2016
Estructura del gasto social: 2011- 2015
(Porcentaje del PBI)
(según genérica de gasto)
8%
6%
4%
2%
5.2%
0.6%
5.5%
0.8%
1.7%
1.8%
2.9%
2.9%
6.1%
0.8%
2.0%
100%
4%
6%
5%
8%
19%
7%
10%
9%
8%
19%
17%
17%
22%
22%
24%
6.8%
7.0%
1.0%
0.9%
80%
7%
4%
16%
2.3%
2.4%
60%
21%
22%
52%
49%
45%
45%
42%
2011
2012
2013
2014
2015
40%
3.2%
3.5%
3.7%
20%
0%
0%
2011
2012
Educación
2013
Salud
2014
2015
Protección social
Fuente: BCRP y MEF – Consulta amigable. Elaboración propia.
Personal
Gasto de capital
Otros
Bienes y servicios
Transferencias varias

Entre 2011 y 2015 el gasto social aumentó 15% en promedio anual lo que permitió una expansión desde el
5.2% del PBI hasta 7.0% del PBI

En términos absolutos el aumento fue mayor en educación, pero en términos relativos el gasto en protección
social (programas sociales de lucha contra la pobreza) es el que mas aumentó

El gasto social no solo aumentó sino que ha sufrido una recomposición a favor de bienes, servicios y
transferencias.
REFORMAS EMPRENDIDAS
Los programas emblemáticos del MIDIS
Gasto devengado de los programas sociales a
cargo del MIDIS: 2006, 2011 y 2015
(S/millones)

Los
programas
emblemáticos
muestran
comportamientos mixtos (tasa de crecimiento
promedio anual):
- Pensión 65 (49%), se acelera respecto a 2006-2011
- Cuna Más (39%), se acelera respecto a 2006-2011
- Qali Warma (16%), se acelera respecto a 2006-2011
- Juntos (14%), se desacelera respecto a 2006-2011
- FONCODES (7%), se acelera respecto a 2006-2011

Particularmente interesante es el caso de Qali Warma,
que se ha convertido en el programa social con más
presupuesto de este gobierno, constituyendo el
ejemplo emblemático de la lógica de universalización
del gasto en asistencia durante el quinquenio anterior.
Actualmente representa casi el 25% del presupuesto
de lucha contra la pobreza

La ejecución del gasto siempre ha sido bueno en los
programas sociales llegando al 95% en todos los
programas sociales a cargo del MIDIS.
1,217
Qali Warma
680
489
1,067
Juntos
640
173
2015
762
2011
Pensión 65
2006
363
278
FONCODES
550
292
Cuna Más
78
49
0
200
400
600
800
1,000 1,200 1,400
Fuente: MEF – Consulta amigable. Elaboración propia.
REFORMAS EMPRENDIDAS
Educación y salud: a diferentes velocidades
Gasto devengado en educación e infraestructura
educativa: 2006, 2011 y 2015
Gasto devengado en salud: 2011,
2013 y 3015
(S/Millones)
Inicial
648
1,076
2,760
Secundaria
Superior
1,294
335
0
1,000
2,077
PAN
Primaria
Infraestructura
(S/Millones)
2,522
3,546
5,523
2,842
2,414
3,262
2,113
3,000
819
2015
2011
2006
4,000
1,943
SMN
2015
2,161
2,182
2,000
1,272
5,807
5,000
6,000
1,747
SIS
2011
563
0
500
1,000
1,500
2,000
Fuente: MEF – Consulta amigable. Elaboración propia.

En educación se observa un incremento importante en todos sus niveles, sobre todo en educación
inicial. El gasto en infraestructura educativa se ha mantenido constante.

En salud, el mayor crecimiento ocurre en el caso del SIS, siendo menores (aunque todavía
importantes) los aumentos reportados en programas estratégicos
REFORMAS EMPRENDIDAS
Indicadores emblemáticos y metas del MIDIS
Indicador
1
Evolución
Indicador
¿Se alcanza?
LB 2010: 9%
Meta 2016: 6%
Brecha de
pobreza
4
Valor 2015: 5%
2
LB 2010: 8%
Meta 2016: 5%
Pobreza
monetaria
extrema
5
Valor 2015: 4%
3
Pobreza
extrema con
ingreso
autónomo
LB 2010: 11%
Meta 2016: 7%
Valor 2015: 7%
Fuente: INFOMIDIS, ENAHO . Elaboración propia.
6
Hogares con
paquete
integrado de
servicios
Tasa de
desnutrición
infantil
crónica
Evolución
¿Se alcanza?
LB 2010: 59%
Meta 2016: 70%
Valor 2015: 67%
LB 2010: 23%
Meta 2016: 10%
Valor 2015:14%
LB 2010: 38%
Meta 2016: 20%
Anemia
infantil
Valor 2015: 33%
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
La pobreza continuó cayendo durante los últimos 5 años pero a un ritmo menor
Evolución de la pobreza extrema: 2004-2015
Evolución de la pobreza: 2004-2015
(Porcentaje de la población total)
(Porcentaje de la población total)
100%
50%
80%
Rural
Urbano
Total
Rural
Urbana
2015
11% 11% 10%
8% 6% 6%
5% 4% 4%
2014
14%
2013
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
0%
2006
0%
2005
10%
2004
20%
16% 16%
2012
20%
2011
26% 24% 23% 22%
2010
31% 28%
2009
37% 34%
2008
40%
30%
2007
42%
2006
49%
2005
59% 56%
2004
60%
40%
Total
Fuente: ENAHO - INEI. Elaboración propia.

La pobreza total ha caído de 31% (2010) hasta 22% (2015), casi 9 puntos en 5 años o 2 puntos por año. En
términos absolutos, la reducción de la pobreza ha sido mayor en las zonas rurales, pero la intensidad de la
caída ha sido mayor en zonas urbanas. La pobreza extrema prácticamente ha desaparecido (4% a nivel
nacional), aunque hay bolsones persistentes en la zona rural dispersa.

Respecto al quinquenio anterior el ritmo de la reducción es cada vez menor, tanto por la menor tasa de
crecimiento económico (7% vs. 5%) como la menor elasticidad crecimiento – pobreza (0.71 vs. 0.36). Esto
ultimo es de esperar en la medida que nos acercamos al núcleo duro de la pobreza.
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Si cambiamos la definición de pobreza aparecen algunas tendencias que preocupan
Evolución de la pobreza monetaria, subjetiva
bruta y subjetiva neta, 2004-2015
Evolución de la pobreza monetaria,
no monetaria y estructural, 2004-2015
70%
(Porcentaje de la población total)
60%
(Porcentaje de la población total)
70%
60%
49%
50%
49%
50%
Pobreza monetaria
Pobreza según NBI
Fuente: ENAHO - INEI. Elaboración propia.
Pobreza estructural
Pobreza monetaria
Pobreza subjetiva neta
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
0%
17%
15%
13%
2009
11%
2008
7%
10%
22%
26%
2007
23%
2006
20%
26%
22% 30%
20%
20%
10%
11%
0%
2005
30%
34%
40%
28%
2004
32%
2015
40%
Pobreza subjetiva bruta

La pobreza no monetaria se ha reducido desde 24% (2010) hasta 20% (2015), solo 4 puntos en 5 años o
menos de 1 punto por año. La pobreza estructural se ha mantenido prácticamente constante alrededor del
11% de la población

La pobreza subjetiva ha pasado de 28% (2010) a 26% (2015), solo 2 puntos en 5 años poco menos de 0.5
punto por año. La proporción de aquellos que no son pobres, pero se consideran así ha crecido ligeramente

Respecto al quinquenio anterior, estas dos tendencias que se mantienen.
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Lo que pasa es que las condiciones de vulnerabilidad son más difícil es revertir
Mediciones comparadas del "núcleo“ de la pobreza
14%
12%
12%
10%
10%
9%
8%
6%
4%
2%
0%
Siempre pobres
(2013-2015)
Pobreza crónica 2015
Población rural
dispersa (CPV 2007)

La población vulnerable es aquella que es pobre o la que tiene un riesgo alto de caer en pobreza. En el Perú la
vulnerabilidad alcanza el 33%.

En un extremo está el núcleo duro de la pobreza (10%) aquellos que siempre han sido pobres, menos
vinculados con el mercado y que enfrentan las mayores brechas de capital humano y acceso a servicios
sociales. Se ubican fundamentalmente en la zona rural dispersa de la selva baja y zonas alto-andinas.

En otro extremo están aquellos que transitan dentro y fuera de la pobreza (23%), que enfrentan condiciones
inadecuadas de inserción laboral (inseguridad de empleos o ingresos). Se ubican fundamentalmente en la
zona informal urbana.
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
El crecimiento ha sido pro pobre
Evolución del gasto real per cápita según quintiles:
2006/2011 vs. 2011/2015
Var. prom. anual del PBIpc 2004/2014
PBI per cápita 2004 vs. variación promedio anual
del PBI per cápita 2004/2014
9%
50%
7%
40%
5%
30%
10%
1%
-1% 0
5,000
10,000
15,000
PBIpc 2004 (Miles de S/2007)
Fuente: INEI. Elaboración propia.
20,000
(Variación porcentual)
40%
33%
27%
22%
18%
20%
3%
-3%
44%
8%
11%
7%
6%
11%
6%
0%
Perú
Quintil 1 Quintil 2 Quintil 3 Quintil 4
%Var. 2006-2011
%Var. 2011-2015
Quintil 5
Fuente: ENAHO - INEI. Elaboración propia.

Aquellos departamentos con niveles de ingreso menores a comienzos de la presente década son los que han
crecido más rápido. Es decir, en el Perú se ha cumplido (parcialmente) cierta convergencia y posibilitando el
crecimiento pro-pobre del país

Los ingresos (o gastos) de la población de menores recursos ha seguido creciendo por encima de la de
mayores ingresos.

Sin embargo, como se puede notar el crecimiento no solo es menor, sino que ligeramente menos pro-pobre
que hace 5 años. Durante el periodo 2006-2011 el quintil 1 crecía 4 veces más rápido que el quintil 5; durante
el periodo 2011-2016 es 3 veces superior.
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Intragrupo
2015
2013
2012
2007
2006
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
Fuente: ENAHO - INEI. Elaboración propia.
2011
(Índice de Atkinson|Base 100=2006)
150
140
130
120
0.51
0.49 0.50 0.48 0.47
0.49
0.46 0.45 0.45 0.44 0.44 0.44 110
100
90
80
70
60
50
2010
(ingreso per cápita)
2009
Descomposición de la desigualdad
2008
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
Evolución del coeficiente Gini: 2004-2015
2014
El crecimiento ha sido pro pobre pero, ¿cuánto ha caído la desigualdad?
Intergrupo

El coeficiente de Gini mide que tan desigual esta distribuida la riqueza (medida por ingreso o gasto) en una
sociedad. Valores cercanos a 1 significa que la sociedad es más desigual y valores cercanos a 0 que es más
igualitaria. En el Perú (país desigual) la inequidad se ha reducido, pero tímidamente. El coeficiente de Gini ha
pasado de 0.49 (2004) a 0.45 (2015). Es decir, solo 0.04 puntos en casi 10 años.

La desigualdad se puede descomponer en desigualdad inter-grupo (aquella que ocurre entre los
departamentos del Perú) e intra-grupo (la que ocurre en los individuos de un mismo departamento). Hecho el
ejercicio se observa que la desigualdad dominante es la intra-grupo y es la que menos se ha reducido. Las
inequidades territoriales se han reducido más, sobre todo el quinquenio anterior
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Sumando las piezas, ¿efecto crecimiento o efecto distribución?
Descomposición de la reducción de la pobreza
(Puntos porcentuales)
2006/2011 2011/2015 2006/2015
Reducción de la pobreza
-21.33
-6.05
-27.38
Componentes
Crecimiento
-12.3
-4.8
-17.7
Distribución
-9.0
-1.3
-9.7

Se puede afirmar que en el Perú el principal
responsable de la reducción de la pobreza es
el crecimiento de los ingresos derivado del
crecimiento económico.

En la última década este efecto explica el 65%
de la reducción y el efecto distribución solo el
35%.

Comparando el periodo 2006 – 2011 vs. 2011
– 2016, se observa que el efecto crecimiento
ha ganado importancia, a pesar del menor
crecimiento (absoluto) observado en dicho
periodo.
Descomposición de la reducción de la pobreza
(Porcentaje de la reducción total)
2006/2011
58%
2011/2015
42%
79%
2006/2015
21%
65%
0%
20%
35%
40%
60%
Efecto crecimiento
Fuente: ENAHO - INEI. Elaboración propia.
80%
Efecto distribución
100%
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Educación: la cobertura es un problema del pasado
Tasa de asistencia escolar: 2006, 2011 y 2015
Educación inicial
Según sexo
Hombre
Mujer
Según área geográfica
Urbano
Rural
Educación primaria
Según sexo
Hombre
Mujer
Según área geográfica
Urbano
Rural
Educación secundaria
Según sexo
Hombre
Mujer
Según área geográfica
Urbano
Rural
2006
60%
2011
72%
2015
81%
60%
60%
73%
72%
80%
82%
69%
46%
93%
77%
61%
94%
81%
81%
91%
94%
92%
94%
94%
91%
90%
94%
92%
74%
93%
95%
80%
90%
92%
82%
74%
73%
79%
81%
82%
82%
83%
55%
85%
70%
85%
75%
Fuente: ENAHO - INEI. Elaboración propia.

Los niveles de asistencia en el Perú superan el 80%
en todas la edades normativas. Solo se encuentra
subcobertura focalizada en la secundaria rural,
donde la tasa de inasistencia escolar alcanza al
25% de los estudiantes.

Brecha en educación inicial se ha seguido cerrando,
cobertura primaria y secundaria se han mantenido.

Sin embargo, ¿a qué tipo de escuela asisten?

Datos del MINEDU revelan (2013 – 2014):
– Brecha de S/. 63,000 millones
– 15% de escuelas deben ser sustituidas
– 56% requiere reforzamiento estructural
– 75% requiere instalación de servicios básicos
– 92% requiere instalación de internet

Además, atraso salarial y escasa capacitación entre
docentes (Ñopo y Mizala, 2012).
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Sin embargo, baja calidad redunda en bajos resultados
Comprensión lectora y razonamiento matemático
(% de alumnos de 2° de primaria que alcanzan un nivel satisfactorio)
60%
50%
50%
43%
40%
30%
20%
10%
29%
30%
31%
14%
14%
13%
13%
2009
2010
2011
2012
33%
26%
23%
16%
17%
7%
9%
2007
2008
27%
17%
0%
Comprensión lectora


2014
2015
Razonamiento matemático
Fuente: MINEDU. Elaboración propia.

2013
Comprensión lectora y razonamiento matemático
según área geográfica y tipo de gestión de la escuela
(% de alumnos de 2° de primaria que alcanzan un nivel satisfactorio)
Comprensión lectora
Según área
Urbano
Rural
Según tipo de gestión
Privada
Pública
Razonamiento matemático
Según área
Urbano
Rural
Según tipo de gestión
Privada
Pública
2007
16%
2011
30%
2015
50%
21%
6%
36%
6%
55%
18%
33%
12%
7%
50%
23%
13%
61%
45%
27%
9%
5%
16%
4%
29%
12%
11%
6%
19%
11%
25%
27%
La mitad de los niños no comprenden lo que leen y 3 de cada 10 no pueden resolver problemas matemáticos
básicos. Lo anterior determina que de manera recurrente el estudiante peruano se ubique en el tramo inferior
de la prueba PISA.
Sin embargo, hay tendencias positivas que vale la pena destacar, sobre todo a partir del año 2012. En los
últimos 3 años la comprensión lectora ha aumentado casi 20 puntos y el razonamiento matemático casi 15
puntos.
Persisten brechas en la zona rural
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Para sostener la mejora hay que entender sus causas
Desnutrición crónica infantil y resultados educativos
(Base 100=2008)
300

Las variables que inciden en los rendimientos
educativos de los niños pueden estar relacionados
con la oferta (servicio educativo) o la demanda
(condiciones de vida de los estudiantes).

Es bueno tener mejores escuelas y mejores
docentes, pero sin descuidar la salud de los niños o
su nivel nutricional

¿Qué dice la literatura? El balance de la investigación
desarrollado en Cueto (2007) y CIES (2012) permite
intuir que en el caso peruano variables de
infraestructura, equipamiento y proceso educativo
(docentes) explicarían una pequeña porción del
cambio

Hay todavía poca evidencia respecto a la variable
nutricional. Outes y otros (2011) y Sanchez (2013),
encuentran efectos en etapas temprana del
desarrollo.
250
200
150
100
50
0
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Razonamiento matemático
DCI (imputada)
Gasto en educación primaria por alumno matriculado (S/)
Fuente: MEF, MINEDU y ENDES - INEI. Elaboración propia.
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Resultados mixtos en los indicadores de salud
Evolución de la desnutrición crónica y de la
anemia infantil
50%
43%
37%
40%
30%
Desnutrición crónica y anemia infantil según área
geográfica: 2008, 2011 y 2015
28%
38%
31%
24%
20%
23%
20%
33%
34%
18%
18%
36%
15%
33%
14%
10%
0%
2008
Desnutrición crónica infantil
Perú
28%
Urbana
16%
Rural
45%
Anemia infantil
Perú
43%
Urbana
39%
Rural
48%
2011
2015
20%
10%
37%
14%
9%
28%
31%
27%
39%
33%
30%
40%
Fuente: ENDES - INEI. Elaboración propia.
2008
2009
2010 2011
Desnutrición
2012 2013
Anemia
2014
2015
Fuente: ENDES - INEI. Elaboración propia.

La desnutrición ha caído desde 23% (2010) hasta 14% (2015), casi 10 puntos en 5 años o 2 puntos por año
(+/- elasticidad = 0.4). Sin embargo, en el último se observa cierta estabilización de la caída.

En el caso de anemia se observa una preocupante tendencia al alza, sobre todo la anemia leve (anemia grave
baja y estable en el mismo periodo), que recién se estabiliza en el último año.

Persisten brechas importantes en la zona rural
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
¿Cómo van los indicadores de salud?
Cobertura de seguros de salud
70%
62%
60%
58%
46%
50%
40%
40%
28%
30%
25%
20% 23%
10%
Motivos de no atención en EE.SS y tiempo destinado a
la atención en salud
(Porcentaje de la población total)
15%
2006
44%
37%
34%
25% 26%
36%
38%
35%
32%
27%
28%
30%
39%
31%
30%
30%
27%
29%
17%
2007
2008
SIS
2009
2010
Otro seguro
Fuente: MINEDU. Elaboración propia.
2011
2012
2013
Ningún seguro
2014
2015
Motivos de no atención
Personales 1/
Oferta 2/
Economicos 3/
Otros
Tiempo
Tiempo transcurrido hasta la
programación de la cita
Tiempo de espera para ser atendido
Perú
Urbano
Rural
63%
22%
7%
3%
65%
20%
7%
2%
52%
34%
10%
8%
3 días
4 días
8 horas
46 min
54 min
30 min
1/ Personales: creencias, automedicación y/o falta de tiempo.
2/ Oferta: lejanía del EE.SS., demora en la atención, desconfianza en los
médicos y/o maltrato del personal de salud
3/ Económicos: falta de dinero y/o de un seguro de salud.
Fuente: ENAHO - INEI. Elaboración propia.

En este quinquenio se ha dado un segundo impulso al Seguro Integral de Salud. Hoy por hoy es la
principal estrategia de financiamiento de las prestaciones y cubre a casi el 44% de la población.

En términos de la oferta del servicio se observan pocos avances. Escasa infraestructura y personal
sobre todo en el nivel primario de atención y sobre-cogestión en los niveles superiores.
EVOLUCIÓN DE INDICADORES
Otro logro que mostrar: infraestructura social
Acceso a servicios básicos
Acceso a paquete integrado de servicios
(Porcentaje del total de hogares)
80%
70%
60%
52%
44%
50%
40%
80%
75%
30% 33%
49%
57%
53% 55%
65% 66%
62% 64%
Brecha: 59pp
37%
30%
21%
20%
10%
6%
1%
Total
Urbano
2015
2014
2013
0%
2012
Fuente: ENANO - INEI. Elaboración propia.
90%
2011
86%
92%
65%
74%
87%
32%
94%
99%
78%
89%
94%
74%
2010
77%
91%
38%
66%
84%
12%
90%
98%
64%
80%
90%
51%
2009
72%
86%
36%
57%
77%
6%
80%
96%
40%
44%
59%
4%
100%
2008
Agua
Urbano
Rural
Saneamiento
Urbano
Rural
Electrificación
Urbano
Rural
Telecomunicaciones
Urbano
Rural
Variación
2011-2015
8pp
2pp
26pp
8pp
3pp
20pp
4pp
0pp
14pp
9pp
4pp
23pp
2007
2015
2006
2011
2005
2006
2004
Servicios
(Porcentaje del total de hogares)
Rural

En el último quinquenio, la cobertura de servicios básicos casi se ha universalizado en zonas urbanas. En los
servicios analizados se han logrado tasas de cobertura que superan el 85% en cada caso.

En el área rural, a pesar del crecimiento registrado (sobre todo agua y saneamiento), persisten brechas
importantes, sobre todo en saneamiento lo que condiciona el indicador de acceso integrado a servicios.
CONCLUSIONES



La reforma emprendida por el gobierno de Ollanta Humala deja múltiples aspectos positivos, sobre todo
asociados a la planificación y diseño de políticas públicas
‒
Estrategia Nacional Incluir para Crecer (tempranamente) y Reforma Educativa (tardíamente).
‒
Innovaciones en programas específicos (Cuna Más).
‒
Criterios de evaluación: Presupuesto por resultados.
Sin embargo, la curva de aprendizaje fue muy prolongada por lo que alinear implementación y
operación tomó mucho tiempo (casi medio gobierno).
‒
Condicionantes: geografía, recursos humanos.
‒
Nuevos programas sin etapa pre-operativa o pilotos.
‒
Demoras en los sistemas de focalización.
‒
Escaso monitoreo y supervisión.
Queda pendiente avanzar en esquemas de articulación
‒
Pobreza (o desnutrición o rendimiento académico) es multi-causal y Estado organizado
sectorialmente requiere desarrollar espacios de coordinación.
‒
SINADIS nunca operó adecuadamente.
‒
Micro-articulación fue limitada (FONIE, Haku Wiñay y Juntos, P65 y SIS).
‒
Hipótesis: esquema de incentivos de funcionarios, diferente velocidad de sectores, débil
institucionalidad.
CONCLUSIONES

¿Cuáles son los retos de PPK?
o
o
o
En el corto plazo, todavía persiste espacio para reducir la pobreza.

Meta de 10% se ubica alrededor del valor del núcleo duro de la pobreza

Es alcanzable haciendo “más de lo mismo”, pero ¿es posible hacer más de lo mismo?

Posiblemente no: menor crecimiento y menor gasto social

Surge la necesidad de priorizar el gasto para sostener calidad de las intervenciones (revisar
universalización de gasto asistencial)

Vuelven a cobrar relevancia temas como eficiencia del gasto y focalización
En el mediano plazo, retomar la agenda de articulación como estrategia para sostener
reducciones de pobreza

Relanzar el SINADIS o cualquier otro arreglo institucional que asegure integralidad de
intervenciones

A nivel de servicios sociales: insistir en educación es buena idea, pero sin descuidar nutrición
y salud

A nivel políticas activas: escalar estrategias que articulan lo social con lo productivo y
posteriormente con lo comercial (todavía ausente en el diseño)
En el largo plazo, se debe pensar en estrategias para “incluir” al núcleo duro de la pobreza
(concentrado en zona rural dispersa) y reducir la vulnerabilidad (concentrado en zonas urbanomarginal).
REVISIÓN DE LA LITERATURA

Se hizo una revisión de la literatura 2013 – 2015 producida en el CIES para extraer lecciones para el
próximo quinquenio

Se han identificado aportes en cuatro áreas particulares:
‒
¿Cómo reforzar la elasticidad crecimiento – pobreza?
‒
¿Cómo articular lo social con lo productivo?
‒
¿Cómo institucionalizar una estrategia de coordinación de políticas?
‒
Algunas innovaciones y resultados de impacto
REVISIÓN DE LA LITERATURA

¿Cómo reforzar la elasticidad crecimiento – pobreza?
‒
De acuerdo con Carpio y Césédes (2011) la elasticidad crecimiento – pobreza en las zonas
urbanas duplica la elasticidad de zonas rurales, por lo que la estrategia razonable es buscar
políticas que aumenten dicha elasticidad.
‒
Fort (2014) y Meléndez y Huaroto (2014) proponen la implementación de inversiones productivas
(riego, caminos, telecomunicaciones, electrificación) y programas de apoyo social (programas
sociales) y apoyo al productor (proyectos productivos).
‒
Fort (2014): la categoría de gasto con mayor impacto relativo en la pobreza son los programas de
apoyo social, luego caminos rurales y finalmente sistemas de riego. Sin embargo, medido en
términos de productividad, el mayor impacto es generado por caminos, seguido de apoyo al
productor y sistemas de riesgo.
‒
Melendez y Huaroto (2014) encuentran que es más rentable invertir en combos
(telecomunicaciones y electrificación) que de manera aislada en cada rubro presupuestal. Se
encuentra evidencia de impactos en el corto plazo (ingreso y pobreza) de largo plazo (educación,
trabajo infantil y salud).
‒
Sin embargo, urbanización reciente de la pobreza (la mitad de los pobres viven en ciudades)
genera la necesidad de repensar sobre el rol del mercado laboral en la estrategia de superación
de la pobreza.
‒
Rentería y Román (2013): empleo informal caracterizado por remuneraciones bajas e inestables
incrementando la vulnerabilidad.
REVISIÓN DE LA LITERATURA

¿Cómo reforzar la elasticidad crecimiento – pobreza?
‒
Sin embargo, urbanización reciente de la pobreza (la mitad de los pobres viven en ciudades)
genera la necesidad de repensar sobre el rol del mercado laboral en la estrategia de superación
de la pobreza.
‒
Rentería y Román (2013), Baldarago (2014) y Tello (2014): empleo informal es un escape al
desempleo caracterizado por remuneraciones bajas e inestables incrementando la vulnerabilidad.
‒
Se requieren políticas activas que incrementen productividad y capital humano (Trivelli, 2016).
REVISIÓN DE LA LITERATURA

¿Cómo articular lo social con lo productivo?
‒
Articular la política social con proyectos productivos es el mecanismo que sugiere la literatura
para “graduar” de la pobreza a los beneficiarios de la política social permitiendo la generación de
ingreso autónomo. En el Perú, se viene desarrollando el piloto Juntos – Haku Wiñay (Trivelli,
2016).
‒
Existe evidencia a favor de la hipótesis de graduación a partir de la articulación entre lo social y
productivo: transferencia en efectivo + empoderamiento + activo productivo + capacitación +
inclusión financiera (Banarjee y otros, 2015).
‒
Evidencia alternativa en el Perú:
‒

Zegarra (2014): los hogares de Juntos usan parte de la transferencia para invertir en
actividades productivas.

Del Pozo (2013): el programa Juntos tiene efectos identificables en inversión en activos
productivos y acceso a crédito.

Aldana y Vasquez (2013): los hogares que acceden al programa Juntos aprovechan mejor
proyectos del tipo productivo (Sierra Sur) adoptando prácticas, pero efectos en ingreso
todavía se circunscriben a los más educados.
Cabrejos (2015) y Zegarra (2015) aterrizan propuestas para Piura y Arerquipa, respectivamente;
mientras que Clausen y Yancari (2016) proponen una estrategia de inclusión financiera que
potenciaría resultados de articulación productiva.
REVISIÓN DE LA LITERATURA

¿Cómo institucionalizar una estrategia de coordinación de políticas?
‒
‒
Vargas y Clausen (2016)

Reformular el alcance de SINADIS, en tanto sistema de información sobre la política de
desarrollo e inclusión social orientado a la toma de decisiones del gobierno nacional

Alinear SINADIS a la normativa vigente y prioridades presupuestales

Institucionalizar el SINADIS desde un enfoque territorial, armonizando dimensiones
normativas, presupuestales u operativas
Vasquez y Franco (2007)

Creación de un fondo de inclusión social no adscrito a ningún ministerio con directorio
independiente y sujeto a estrategias de rendición de cuentas

Incluye MIDIS + programas focalizados de otros ministerios
REVISIÓN DE LA LITERATURA

Innovaciones y resultados de impacto
‒
‒
Diaz y Saldarriaga (2014)

Se identifican efectos de Juntos sobre la asistencia a controles pre-natales y parto
institucional

No se identifican efectos del Programa Juntos en indicadores de salud neonatal (peso al
nacer)

Los resultados mixtos se atribuyen a la baja calidad del centro de salud, sobre todo en el
nivel primario y se recomienda reforzarlo
Torres y Salinas (2016)

‒
Pensión 65 reduce la horas trabajadas por parte de los adultos mayores, sobre todo en
zonas urbanas, por lo que estaría cumpliendo un cierto rol de compensación social
Molina y Saldarriaga (2015)

Cambio climático tiene efectos negativos sobre peso al nacer y futuros ingresos de los niños

Políticas del MINSA no deben descuidar controles pre-natales y focalizar estrategias de
acuerdo a vulnerabilidad climática