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UNIVERSIDAD LIBRE SECCIONAL PEREIRA
MERCADO LABORAL DE PEREIRA, DOSQUEBRADAS Y LA VIRGINIA
JHONIER CARDONA SALAZAR
Grupo de investigación Tendencia Económica Mundial, adscrito a la Facultad de
Ciencias Económicas, Administrativas y Contables de la Universidad Libre Seccional
Pereira.
Resumen
En este paper se evalúa el comportamiento de la tasa de paro durante los trimestres marzo, mayo
2014 versus marzo, mayo de 2015 y febrero, abril 2015 versus marzo, mayo 2015, explicando las
causas generadoras de la conducta que esta haya adoptado en los periodos referenciados, como
también la actuación de la ocupación a nivel general por sectores y posiciones, finalizando con las
proyecciones de dichas variables al trimestre en que terminaran el periodo de gobierno los alcaldes
de los municipios que hacen parte del Área Metropolitana.
Abstract
In this paper, the behavior of the unemployment rate is evaluated during the March quarter, in May
2014 versus March, May 2015 and February, March versus April 2015, May 2015, explaining the
root causes of the behavior that this has taken in periods referenced, as well as the performance of
the occupation in general terms by sectors and positions, ending with the projections of those
variables mentioned the quarter ending the period of government the mayors of the municipalities
that are part of the Metropolitan Area.
Palabras claves
Población económicamente activa, población en edad de trabajar, ocupados, desocupados,
inactivos, tasa de desempleo, subempleo subjetivo.
PROGRAMA DE ECONOMIA CON ACREDITACIÓN DE ALTA CALIDAD
1. (Marzo –mayo 2014) – (marzo–mayo 2015)
Introducción
Durante los trimestres mencionados, la tasa
La Universidad Libre Seccional Pereira desde
hace varios años le viene efectuando un
de desempleo se redujo en 1,8 puntos
porcentuales ver Gráfico 1
seguimiento a las cifras del mercado laboral,
Gráfico 1: Tasa de desempleo del Área
correspondientes al Área Metropolitana y el
Metropolitana trimestres marzo – mayo 2014
Departamento de Risaralda. Dicho rastreo
y marzo – mayo 2015
está
soportado
en
una
lectura
de
las
mudables generadoras de cambios en la tasa
de desempleo.
Es lamentable observar cómo la mayoría de
los análisis se centran simplemente en
describir la actuación de la tasa de paro sin
tener en cuenta el comportamiento de la PET,
la conducta de la población inactiva y el
desempeño del subempleo subjetivo, porque
las dos primeras afectan a la población
El descenso de la tasa de desempleo tuvo su
económicamente activa y la tercera muestra
explicación en el aumento de los ocupados en
la
calidad
de
la
percepción
de
las
ocupación
personas
desde
la
16 mil personas, de los cuales 5 mil eran
que
se
provenientes del crecimiento de la población
encuentran laborando.
en edad de trabajar, 7 mil producto del
El sector primario del ente territorial lleva
varios años mostrando estancamiento laboral,
el secundario
ha exhibo una
reducción
declive de la población inactiva y 4 mil
originarios del paso de la condición de
desocupados a la de ocupados.
continua de puestos de trabajo y el terciario
El 75% de la población que logró hallar
un progreso amplio de la ocupación en
ocupación era gente nueva y flotante en el
actividades
mercado, el 25% restante se dio para
generadoras
de
bajo
valor
agregado, por lo que soportar el análisis del
individuos
mercado laboral, mediante la sola descripción
buscando trabajo.
de la tasa de paro, es un error que lleva a
ocultar los problemas reales y a pensar
equivocadamente que las medidas adoptadas
han sido las mejores.
que
llevaban
cierto
tiempo
Es importante mencionar que el origen de la
gente nueva se halló en el crecimiento de la
población en edad de trabajar y
en cierta
parte de los inactivos, el de la flotante emanó
En el caso del sector secundario, la industria
del grupo de personas que se dedicaba a la
manufacturera
realización de actividades diferentes a la de
ocupación.
buscar trabajo.
Para
el
fue
la
examen
de
que
la
redujo
ocupación
la
por
La distribución de los ocupados por sectores
posiciones,
se exhibe en la Tabla 1.
cifras respectivas.
Tabla 1: Ocupados por sectores periodo
Tabla 2: Ocupación por posiciones marzo-
marzo-mayo de 2014 versus marzo-mayo de
mayo de 2014 versus marzo-mayo de 2015
2015
POSICIONES
SECTOR Mar - May 2014 Mar - May 2015 VARIACION
Ocupados Pereira
267
283
16
Obrero, empleado particular
132
134
2
SP
Obrero, empleado del gobierno
12
12
0
Empleado doméstico
7
8
1
Cuenta propia
98
108
10
Patrón o empleador
9
8
-1
Trab familiar sin remuneración
7
10
3
Trabajador sin remuneración en otras empresas
1
1
0
Jornalero o Peón
1
2
1
5
6
1
SS
64
61
-3
ST
198
216
18
TOTAL
267
283
16
Las posiciones en las que se dio el aumento
de la ocupación correspondieron a la de por
cuenta
En el tramo de tiempo examinado, el sector
aumentó
la
ocupación
en
Mar - May 2014 Mar - May 2015 VARIACION
Fuente: DANE
Fuente: DANE
primario
en la Tabla 2 se muestran las
mil
personas, el secundario la redujo en 3 mil y
propia
y
trabajo
familiar
sin
remuneración con una participación del 81%.
Siendo estas las que más le tributan a la
informalidad laboral.
el terciario la acrecentó en 18 mil. Las cifras
Otro aspecto importante en el análisis del
muestran que los espacios laborales fueron
mercado laboral es el relacionado con el
generados en un 100% por el sector terciario
subempleo subjetivo, el cual hace referencia
de
las
a las personas ocupadas que manifiestan el
restaurantes,
deseo de mejorar sus ingresos, sus horas de
la
economía,
actividades
de
especialmente
comercio,
hoteles,
inmobiliarias,
alquiler,
servicios
personales.
en
empresariales,
comunales,
sociales
de
y
trabajo o les gustaría contar con una labor
más
acorde
a
sus
competencias.
El
subempleo subjetivo, como ya se mencionó,
muestra la calidad de la ocupación vista
Sobresale durante los trimestres examinados,
desde la oferta laboral.
el
En la Tabla 3 se expone la información
correspondiente:
progreso
en
un
73%
del
empleo
inadecuado por ingresos y en un 59% el de
por insuficiencia de horas, revelando en
primera instancia que la población ocupada
subjetivo
por
no estuvo conforme con las remuneraciones
insuficiencia de horas, competencias
e
obtenidas y que además no laboró el número
Tabla
3:
Subempleo
de
ingresos
VARIABLE
Mar - May 2014 Mar - May 2015 VARIACION
Subempleados Subjetivos
52
84
32
Insuficiencia de horas
19
30
11
Empleo inadecuado por competencias
30
33
3
Empleo inadecuado por ingresos
41
71
30
para
la
obtención de un ingreso que le permitiera
satisfacer sus necesidades.
generador
de
ocupación,
mediante
la
distribución de la jornada laboral legal,
correspondiente a una persona entre varias,
forma de expresar la inconformidad de las
personas ocupadas, pasó de representar en
el trimestre marzo - mayo de 2014 el 28%
del total laborando al 44% en marzo-mayo de
aumento
de
16
puntos
porcentuales.
Entre las causas que han llevado
presencia de
las
suficiente
servicios se ha convertido en el mayor
El subempleo (subjetivo más objetivo), como
un
semanales
De lo expuesto, se puede inferir que el sector
Fuente: DANE
2015,
horas
normas de
a
la
dicho avance se encuentran
flexibilización
implementación
de
contratación
mediante
laboral,
modalidades
la
de
esquemas
cooperativos y la carencia de procesos de
autoevaluación con responsabilidad social por
parte de las instituciones educativas, para
que eviten los excesos de oferta de trabajo
en sectores con baja demanda, buscando que
la población deje de ocuparse en actividades
diferentes a su formación y competencias.
llevando al adelanto de los dos factores
anteriormente mencionados.
2. (Febrero –abril 2015) – (marzo–mayo 2015)
El comportamiento de la tasa de desempleo
durante
los
trimestres
referenciados
se
visualiza en el Gráfico 2.
Gráfico 2: Tasa de desempleo del Área
Metropolitana trimestres febrero – abril 2015
y marzo – mayo 2015.
La tasa de paro presentó un aumento de 0.3
debido al avance de la ocupación en las
puntos porcentuales. El progreso de la tasa
actividades inmobiliarias, empresariales, de
de
alquiler,
desempleo
fue
originado
por
una
disminución de los ocupados en 2 mil, de los
cuales mil se fueron para la condición de
desocupados, mientras que los mil restantes
decidieron
desarrollar
otras
actividades
diferentes a la de buscar trabajo.
Entre
los
dos
periodos
servicios
comunales,
sociales
y
personales.
Las cifras de la ocupación por posiciones se
visualizan en la Tabla 5.
Tabla 5: Ocupación por posiciones febrero-
de
tiempo
abril de 2015 versus marzo-mayo de 2015
mencionados no varió la población en edad
POSICION
Feb - Abr2015 Mar - May 2015 VARIACION
de trabajar, por lo que la inactividad se
Ocupados Pereira
285
283
-2
alimentó de las personas que perdieron la
Obrero, empleado particular
136
134
-2
ocupación y tomaron la decisión de no
Obrero, empleado del gobierno
11
12
0
continuar buscando posibilidades laborales.
Empleado doméstico
8
8
0
106
108
2
Cuenta propia
Las cifras de la ocupación por sectores se
Patrón o empleador
8
8
0
expresan en la Tabla 4.
Trab familiar sin remuneración
12
10
-2
Trabajador sin remuneración en otras empresas
1
1
0
Jornalero o Peón
2
2
0
Otro
0
0
0
Tabla 4: Ocupados por sectores periodo
febrero-abril de 2015 versus marzo-mayo de
2015
Fuente: DANE
Feb –Abril 2015 Marzo–Mayo 2015 VARIACION
SECTOR
Las posiciones que redujeron la ocupación
SP
6
6
0
fueron las de obrero, empleado particular y
SS
64
61
-3
trabajo familiar sin remuneración. La de por
ST
215
216
1
Fuente: DANE
cuenta
propia
aumentó
en
2
mil,
amortiguando con su aumento la caída de la
ocupación.
El sector primario no evidenció cambio alguno
en la ocupación, el secundario exhibió una
reducción de 3 mil y el terciario mostró un
ascenso en mil.
La tasa de desempleo del trimestre marzo –
mayo de 2015 no fue más elevada porque
la posición por cuenta propia (informalidad)
aumentó
la
ocupación,
atenuando
el
El sector secundario durante los trimestres
descenso presentado en otras actividades,
evaluados volvió a exteriorizar un descenso
convirtiéndose
de
industria
dirigentes políticos, que solamente se limitan
manufacturera, el terciario la logró aumentar,
a sacar pecho cuando la tasa de paro cae sin
la
ocupación
en
la
en
el
salvavidas
de
los
examinar
las
causas
reales
de
dicho
oportunidades
que
ha
impulsado
a
la
comportamiento y a esconderse cuando esta
población a ocuparse en actividades del
aumenta.
sector terciario que forjan muy poco valor
La información del subempleo subjetivo se
muestra en la Tabla 6.
Tabla
6:
de
escasos (horas de trabajo) con el fin de
generar ingresos.
Subempleo
insuficiencia
agregado, las cuales redistribuyen recursos
subjetivo
horas,
por
competencias
e
3
Proyección
de
los
ocupados
por
sectores y posiciones
ingresos febrero - abril 2015 versus marzoLa dinámica de la variable mencionada
mayo de 2015
Feb - Abr2015 Mar - May 2015 VARIACION
VARIABLE
Subempleados Subjetivos
73
84
Insuficiencia de horas
26
30
Empleo inadecuado por competencias
27
33
61
71
Empleo inadecuado por ingresos
Fuente: DANE
11
4
6
10
permitió la realización de las respectivas
proyecciones, mediante la utilización del
modelo ARIMA (box- Jenkins).
3.1 Ocupados
Las proyecciones tuvieron en cuenta la
información perteneciente a la clasificación de
En el tramo de tiempo considerado, el
los ocupados por sectores y posiciones
empleo subjetivo creció en 11 mil, el de por
desde el trimestre enero - marzo de
insuficiencia de horas aumentó en 4 mil, el de
hasta el de marzo - mayo de 2015. Estas se
por competencias progresó en 6 mil y el de
plantearon hasta el trimestre cuando los
por ingresos avanzó en 10 mil.
actuales alcaldes finalizan sus mandatos.
El subempleo representó en el trimestre
Los ocupados fueron proyectados mediante
febrero- abril de 2015 el 37% del total de
un modelo autoregresivo de orden 1. Para
ocupados y en el trimestre marzo-mayo el
ello, inicialmente se visualizó la conducta
44%, un aumento de 7 puntos porcentuales.
exhibida por
El mayor incremento registrado correspondió
esta variable en el tramo de
tiempo referenciado.
al del empleo inadecuado por competencias
Gráfico
con el 22%, le siguió el de por ingresos con
versus marzo - mayo de 2015
un progreso del 16% y el relacionado con
insuficiencia de horas avanzó en el 15%.
En periodos largos y cortos la percepción de
subvaloración
laboral
personas
que
postura
obedece
por
trabajan
a
parte
de
aumentó.
la
escasez
las
Dicha
de
2001
3:
Ocupados
enero-marzo
2001
El
gráfico
muestra
cómo
la
ocupación
exhibe tendencia, pero no estacionalidad.
Para corroborar lo mencionado, se halló el
correlograma respectivo.
detectada en el comportamiento de los
ocupados. Ver Gráfico 4.
Gráfico
4:
Ocupados
con
las
primeras
diferencias
Este
gráfico
permite
visualizar
que
la
tendencia expuesta en el 3 fue eliminada. El
En el correlograma principal (el primero), la
siguiente correlograma permite corroborar lo
función de auto correlación simple desciende
afirmado:
exponencialmente,
llegando
hasta
cierto
punto, donde se estabiliza, presentando un
coeficiente de correlación parcial significativo
(el
segundo),
presencia
de
dicha
situación
tendencia,
indica
la
no
de
pero
estacionalidad, como ya se mencionó.
Con la aplicación del logaritmo natural a la
mudable ocupados, no se logró detectar
cambio
significativo
alguno
sobre
el
comportamiento de estos.
Posteriormente, se hallaron las primeras
Una vez eliminada la tendencia se corrió el
diferencias de las variables seleccionadas, las
modelo AR 1, obteniéndose el resultado que
cuales permitieron eliminar
se expone a continuación:
la
tendencia
Gráfico 6: Ocupacion proyectada hasta el
Modelo : estimaciones ARMA utilizando las 171 observaciones 1-171
Variable dependiente: ocupados
Variable
const
phi_1
Coeficiente
Desv. típica
Estadístico t
valor p
5,51966
0,0524596
105,2172
<0,00001 ***
0,982524
0,0137719
71,3429
<0,00001 ***
Media de la var. dependiente = 5,50526
Desviación típica de la var. Dependiente. = 0,0712264
media de las innovaciones = 0,000475307
Varianza de las innovaciones = 0,000234039
Log-verosimilitud = 470,463
Criterio de información de Akaike = -934,925
Criterio de información Bayesiano de Schwarz = -925,5
Criterio de Hannan-Quinn = -931,101
úiltimo trimestre diciembre de 2015 - febrero
de 2016.
Los estadísticos fueron significativos, pues
sus valores se ubicaron por encima del valor
crítico 1,9741.
Las
variables observada
y estimada
se
presentan en el Gráfico 5.
Gráfico 5: variables observada y estimada
El actual gobernante finalizará su mandato
con
una
ocupación
aproximadamente
que
alcanzará
las 278 mil personas en
el trimestre diciembre 2015 y febrero 2016,
presentándose
un
aumento
de
12
mil
ocupados, respecto a los hallados en el
trimestre de enero – marzo de 2012.
3.1.1 Por sectores
En esta parte, se realizó la proyección de los
ocupados por sectores económicos, teniendo
El gráfico muestra cómo el modelo AR1 se
en cuenta la evolución que tuvieron desde el
ajustó a la tendecia presentada para los
trimestre enero - marzo de 2001 hasta su
ocupados.
similar marzo - mayo de 2015.
Las proyecciones de las personas ocupadas
El comportamiento de las personas ocupadas
para el tramo de tiempo faltante se visulizan
por sectores, durante el periodo de tiempo
en el gráfico 6.
referenciado, se muestra en el gráfico 7.
Gráfico 7: Evolución de la ocupación por
En los correlogramas simple y el auxiliar, se
sectores económicos
logra identificar la existencia de tendencia,
mas no de estacionalidad.
Se le aplicó la primera diferencia a la variable
ocupación del sector primario con el resultado
que se muestra en el gráfico 8.
Gráfico 8: Primeras diferencias
de la
ocupación del sector primario.
La ocupación del sector primario presentó
una tendencia decreciente, la del secundario
exhibió una serie de fluctuaciones en las que
los descensos fueron mayores a los ascensos,
indicando que las recuperaciones de la
ocupación en ciertos trimestres no alcanzaron
a compensar las pérdidas registradas en
Se observa claramente la eliminación de la
otros, generándose una pérdida neta de
tendencia, como se puede corroborar en el
ocupación. El sector terciario enseñó un
correlograma.
comportamiento creciente.
A continuación, se presenta el correlograma
correspondiente a la ocupación del sector
primario:
El correlograma principal y el auxiliar tienden
a ser similares, por lo que se comprueba la
eliminación de la tendencia.
Una vez eliminada la tendencia se aplicó el
modelo AR1.
Estimaciones ARMA utilizando las 165 observaciones 1-165
Variable dependiente: l_SP
Variable
const
phi_1
Coeficiente
Desv. típica Estadístico t
valor p
1,84666
0,0603916
30,5781
<0,00001 ***
0,848261
0,0400743
21,1672
<0,00001 ***
Media de la var. dependiente = 1,84144
Desviación típica de la var. Dependiente. = 0,233064
media de las innovaciones = -0,000758195
Varianza de las innovaciones = 0,0147852
Log-verosimilitud = 112,905
Criterio de información de Akaike = -219,81
Criterio de información Bayesiano de Schwarz = -210,492
Criterio de Hannan-Quinn = -216,028
Gráfico 10: Proyección de la ocupación del
sector primario.
Parámetros significativos para la realización
de proyecciones y predicciones.
El
comportamiento
de
la
ocupación
observada y estimada para el sector se
presenta a continuación:
Gráfico 9: Ocupación observada y estimada
del sector primario.
Al finalizar el periodo de gobierno de los
actuales alcaldes del Área Metropolitana en el
trimestre diciembre 2015 y febrero 2016, la
ocupación
del
sector
primario
llagará
aproximadamente a las 5 mil personas.
Comparando el resultado proyectado con la
cifra que comenzaron sus administraciones,
la
ocupación
del
sector
primario
no
presentará cambio alguno.
En lo concerniente al sector secundario, el
correlograma que a continuación se presenta,
muestra la presencia de tendencia, mas no
de estacionalidad.
Se
ajusta
completamente
la
ocupación
estimada del sector primario a la conducta de
la observada.
La proyección de la ocupación del sector
primario hasta el trimestre en que finaliza el
mandato
del
actual
alcalde,
observar en el Gráfico 10.
se
puede
Una vez identificada la tendencia se obtuvo
las primeras diferencias para la variable
ocupación del sector secundario. Ver Gráfico
11.
Gráfico 11: Primeras diferencias
de la
ocupación del sector secundario
Estimaciones ARMA utilizando las 165 observaciones 1-165
Variable dependiente: l_SS
Variable
const
phi_1
Coeficiente
4,13149
0,782125
Desv. típica Estadístico t
0,0139817
0,0477109
295,4922
16,3930
valor p
<0,00001
<0,00001
***
***
Media de la var. dependiente = 4,13295
Desviación típica de la var. Dependiente. = 0,0647268
media de las innovaciones = 0,000226067
Varianza de las innovaciones = 0,00159653
Log-verosimilitud = 296,696
Criterio de información de Akaike = -587,391
Criterio de información Bayesiano de Schwarz = -578,073
Criterio de Hannan-Quinn = -583,609
El ajuste de
la
tendencia observada y la
ajustada se visualiza en el Gráfico 12.
Gráfico 12: Ocupación observada y estimada
del sector secundario.
Se observa claramente la exclusión del
problema identificado, lo cual se puede
corroborar con el correlograma.
Las proyecciones de la ocupación del sector
secundario se exhiben en el Gráfico 13.
Gráfico 13: Ocupación proyectada del sector
secundario
Una vez eliminada la tendencia se aplicó el
modelo AR1, el cual permitió hallar los
resultados que a continuación se presentan:
Al terminar el periodo de gobierno en el
ocupación del sector terciario, obteniendo el
trimestre diciembre 2015 - febrero 2016, el
resultado que se muestra en el Gráfico 14.
sector
secundario
contará
con
62
mil
ocupados, registrando una disminución de 5
mil respecto a los hallados al comienzo de sus
Gráfico 14: Primeras diferencias
de la
ocupación del sector terciario.
administraciones.
La información del sector terciario presentó el
siguiente correlograma:
El Gráfico 14 muestra que mediante las
primeras diferencias se eliminó el problema
de tendencia, lo cual se puede corroborar con
el corelograma
Al igual que en los anteriores casos,
el
corelograma de la ocupación del sector
terciarios permitió identificar la existencia de
tendencia
en
los
datos,
mas
no
de
estacionalidad.
El
correlograma
exhiben
principal
comportamientos
y
el
auxiliar
similares,
Para corregir la situación mencionada, se le
indicando la desaparición del problema de
aplicó las primeras diferencias a la variable
tendencia.
El modelo AR1 permitió la obtención de los
Gráfico 16: Ocupación proyectada del sector
resultados que se presentan a continuación:
terciario.
Modelo : estimaciones ARMA utilizando las 165 observaciones 1-165
Variable dependiente: l_ST
Variable
const
Coeficiente
5,20828
phi_1
0,987051
Desv. típica Estadístico t
valor p
0,0794146
65,5834
<0,00001
***
0,0115187
85,6908
<0,00001
***
Media de la var. dependiente = 5,17884
Desviación típica de la var. Dependiente. = 0,0943615
media de las innovaciones = 0,000613752
Varianza de las innovaciones = 0,000325593
Log-verosimilitud = 426,509
Criterio de información de Akaike = -847,018
Criterio de información Bayesiano de Schwarz = -837,701
Criterio de Hannan-Quinn = -843,236
La conducta de la ocupación observada y
Al trimestre diciembre de 2015 – febrero de
estimada, se describe en el Gráfico 15.
2016 se llegará aproximadamente con una
Gráfico 15: Ocupación observada y estimada
del sector secundario.
ocupación en el sector terciario de 212 mil
personas,
evidenciándose
respecto
al
trimestre enero - marzo de 2012 un aumento
de la ocupación en este sector de 17 mil.
Con un sector primario que no aumentará en
ocupación, un secundario que la reducirá en
5 mil y el terciario que la acrecentará en 17
mil, se tendrá al finalizar el periodo de
gobierno un incremento neto en la ocupación
de 12 mil, cifra que coincide con la obtenida
en 3.1.
3.1.2 Por posiciones
Las posiciones en las que más se ocupa la
gente
son
particular,
las
por
de
obrero
cuenta
-
propia,
empleado
obrero-
empleado del gobierno, patrón o empleador,
trabajo familiar sin remuneración y empleado
La
ocupación
estimada
concuerda
doméstico.
perfectamente con la observada, permitiendo
En el Gráfico
la realización de proyecciones debidamente
comportamiento
ajustadas.
mencionadas.
17
de
se
las
muestra
el
posiciones
Gráfico 17: Conducta de las posiciones más
doméstico crecerá en mil, la de patrón o
representativas en las que se ocupa la
empleador descenderá en 2 mil.
población del Área Metropolitana.
La comparación de las cifras proyectadas con
las dadas, permitieron identificar que el
aumento probable de la ocupación en 12 mil,
será logrado en un 83% por la informalidad
laboral, soportada en el crecimiento del
empleo por cuenta propia, el 27% del total
de los obreros, empleados particulares y el
avance del empleo doméstico.
En síntesis, el progreso de la ocupación en el
Utilizando el modelo de autoregresivo de
orden 1,
se
proyectó la información para
cada una de las posiciones, arrojando los
resultados que se muestran en la Tabla 7.
cifras
versus
de las personas de buscar por sus propios
medios la obtención de ciertos ingresos para
satisfacer
mínimamente
sus
necesidades,
que a la efectividad misma de las acciones
Tabla 7: Proyección de las posiciones más
representativas en ocupación
Área Metropolitana, obedecerá más el deseo
las
iniciales de estas, al comenzar el
mandato de los alcaldes
implementadas por los gobernantes.
Conclusiones
-Vale la pena resaltar que la ocupación
Posicion
Dic 2015-Feb 2016 Ene -Mar 2012 Diferencia
Obrero , empleado particular
130
125
5
Cuenta propia
107
99
8
Obrero , empleado del gobierno
13
13
0
Patron o empleador
10
12
-2
Trabajo familiar sin remuneracion
8
8
0
empleado domestico
9
8
1
Fuente: DANE y proyecciones del investigador
Al finalizar la administración de los actuales
alcaldes del Área Metropolitana, la posición
generada en el ente territorial es más
atractiva para la población nueva o flotante
en el mercado laboral, mas no para la que
lleva cierto tiempo buscando trabajo.
-El sector terciario es el mayor impulsor de
ocupación, el secundario es el que más la
destruye, específicamente en la actividad de
la industria manufacturera, y el primario no
brinda
señales
de
evolución
alguna
en
materia de ocupación.
de obrero, empleado particular aumentará en
-Las posiciones de por cuenta propia, obrero,
5 mil la ocupación, la de por cuenta propia
empleado particular y trabajo familiar sin
progresará
remuneración, son las que más progresan en
en
8
mil,
la
de
empleado
ocupación, pero a la vez son las que más le
con sus acciones promueven cada vez más la
tributan a la informalidad laboral.
tercerización de la economía.
-La creación de la agencia de empleo y la
- El aumento de la ocupación del sector
labor realizada por
terciario especialmente en las actividades
Sena
y
instituciones, como el
Comfamiliar,
reducción del
paro
contribuyen
friccional,
a
pero
la
no
- En el Área Metropolitana, las instituciones
se han convertido en un medio que le
permite a quienes ofrecen su fuerza de
informarse
sobre
quiénes
empresariales,
de
alquiler,
servicios
comunales, sociales y personales, obedece a
combaten el desempleo estructural.
trabajo
comercio, restaurantes, hoteles, inmobiliarias,
la
demandan, pero muy poco pueden hacer
sobre la manera de vincularla.
la distribuciones de la jornada laboral de una
persona entre varias, auspiciando con ello el
avance del subempleo por insuficiencia de
horas y de ingresos.
Bibliografía
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L
y
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Al finalizar el mandato de los alcaldes del
Unemployment Rate and the Real Wage
Área
de
Behaviour
ocupación por posiciones, a partir de las
Colombian
cifras del DANE, indican que aumentarán las
Borradores
posibilidades laborales, soportadas en la
República, No 180.
Metropolitana,
las
proyecciones
informalidad (empleo por cuenta propia,
trabajo familiar sin remuneración), en donde
las personas no contarán con afiliación a la
salud contributiva y además la gran mayoría
no aportará a pensión.
-Al finalizar el año, si las condiciones no
cambian, la tasa de desempleo estará entre
el 13% y 13.4%.
-La tendencia visualizada en la ocupación del
sector
secundario
permite
señalar
que
finalizando las actuales administraciones este
perderá aproximadamente 5 mil puestos de
trabajo en la
industria manufacturera. Lo
-Henao
a
Neoclassical
Labor
de
M
Hint
Market
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