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Colegio Portocarrero.
Departamento de matemáticas.
PL con solución
Problema 1:
Un mayorista de frutos secos tiene almacenados 1800 kg de avellanas y 420 kg de almendras
para hacer dos tipos de mezclas que embala en cajas como se indica a continuación:
• La caja A tiene 6 kg de avellanas y 3 kg de almendras y las vende a 80 euros
• La caja B tiene 10 kg de avellanas y 1 kg de almendras y las vende a 90 euros
Representar la región factible. ¿Cuántas cajas de cada tipo le conviene hacer para que el
beneficio sea máximo?
Problema 2:
Un fabricante comercializa 2 modelos de pantalón vaquero, uno para mujer que le proporciona
un beneficio de 12 euros por unidad y otro para hombre con un beneficio unitario de 20 euros.
El próximo mes desea fabricar entre 50 y 750 pantalones para mujer y siempre un número no
inferior al que fabrica para hombre. Además no tiene posibilidades de fabricar mensualmente
más de 1000 unidades en total. Plantea un programa lineal que permita calcular el número de
unidades de cada modelo que ha de fabricar para maximizar el beneficio total. Resolviendo el
programa anterior diga el máximo beneficio y cuántas unidades de cada modelo se han de
comercializar. Diga la solución del apartado anterior si el beneficio unitario es de 15 euros para
cada uno de los modelos.
NOTA: No es necesario considerar que las cantidades fabricadas sean números enteros.
Problema 3:
Una papeleria quiere liquidar hasta 78 kg de papel reciclado y hasta 138 kg de papel normal.
Para ello hace dos tipos de lotes, A y B. Los lotes A están formados por 1 kg de papel reciclado
y 3 kg de papel normal y los lotes B por 2 kg de papel de cada clase. El precio de venta de
cada lote A es de 0,9 euros y el de cada lote B es de 1 euro. ¿Cuántos lotes A y B debe vender
para maximizar sus ingresos? ¿A cuánto ascienden estos ingresos máximos?
Problema 4:
Una refinería de petróleo adquiere dos tipos de crudo, ligero y pesado, a un precio de 70 euros
y 65 euros por barril, respectivamente. Con cada barril de crudo ligero la refinería produce 0,3
barriles de gasolina 95; 0,4 barriles de gasolina 98 y 0,2 barriles de gasoil. Asimismo, con cada
barril de crudo pesado produce 0,1; 0,2 y 0,5 barriles de cada uno de estos tres productos,
respectivamente. La refinería debe suministrar al menos 26300 barriles de gasolina 95, 40600
barriles de gasolina 98 y 29500 barriles de gasoil. Determina cuántos barriles de cada tipo de
crudo debe comprar la refinería para cubrir sus necesidades de producción con un coste
mínimo y calcula éste.
Problema 5:
Una empresa de equipos informáticos produce dos tipos de microprocesadores: A y B. El
trabajo necesario para su producción se desarrolla en dos fases, la de fabricación y la de
montaje. Cada microprocesador A requiera 3 minutos de fabricación y 2 minutos de montaje y
cada microprocesador B requiere 2 minutos de fabricación y 4 minutos de montaje. Si sólo se
dispone diariamente de 4 horas para la fabricación y 4 horas para el montaje, siendo el
beneficio obtenido de 160 euros por cada microprocesador A y de 190 euros por cada
microprocesador B, se pide justificando la respuesta. ¿Cuántos microprocesadores hay que
producir de cada tipo para obtener unos beneficios máximos? ¿Cuál será el valor de dichos
beneficios máximos?
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Problema 6:
En la remodelación de un centro de enseñanza se quiera habilitar un mínimo de 8 nuevas
aulas, entre pequeñas (con capacidad para 60 alumnos) y grandes (con capacidad para 120).
Como mucho, un 25% de las aulas podrán ser grandes. Además, el centro necesita que se
habilite al menos 1 aula grande, y no más de 15 pequeñas. ¿Qué combinaciones de aulas de
cada tipo se pueden habilitar? Plantea el problema y representa gráficamente el conjunto de
soluciones. ¿Cuál es el número mínimo de aulas pequeñas que se pueden habilitar? Si se
quiera que la capacidad total conseguida con las aulas habilitadas sea lo mayor posible
¿cuántas tendría que haber de cada tipo? ¿Cuántos alumnos cabrían en total?
Problema 7:
En una confiteria se dispone de 24 kg de polvorones y 15 kg de mantecados, que se envasan
en dos tipos de caja del modo siguiente:
• Caja tipo 1: 200 g de polvorones y 100 g de mantecados. Precio: 4 euros
• Caja tipo 2: 200 g de polvorones y 300 g de mantecados. Precio 6 euros
¿Cuántas cajas de cada tipo se tendrán que preparar y vender para obtener el máximo de
ingresos? ¿Cuál es el importe de la venta?
Problema 8:
En una tienda de artículos deportivos se puede adquirir, entre otros productos, raquetas de
bádminton y raquetas de tenis. El beneficio por la venta de cada raqueta es de 20 y 25 euros,
respectivamente. Por cuestiones de estrategia comercial, se decide vender al día como
máximo, 6 raquetas de bádminton y 5 de tenis. Considerando que el número total de raquetas
vendidas no puede ser mayor de 7. Representa la región factible. Halla el número de raquetas
que debe venderse de cada clase para que el beneficio se máximo. Calcula ese beneficio
máximo.
Problema 9:
Resuelve las siguientes cuestiones
a) Representa gráficamente el recinto definido por el siguiente sistema de inecuaciones:
x ≥ 3(y – 3); 2x + 3y ≤ 36; x ≤ 15; x ≥ 0; y ≥ 0
b) Calcula los vértices del recinto.
c) Obtén el valor máximo de la función F(x, y) = 8x + 12y en este recinto e indica dónde se
alcanza.
Problema 10:
En una factoría, se desean producir al menos 4 unidades del producto B. Cada unidad de
producto B ocupa un metro cúbico de espacio de almacenamiento, lo mismo que cada unidad
de producto A. Tan solo disponemos de un almacén con capacidad de 20 metros cúbicos. Juan
se encarga de una fase de la producción y Pedro de otra fase de la producción. Cada unidad
de A requiere 4 horas de trabajo de Juan y 2 horas de trabajo de Pedro. Cada unidad B
requiere 1 hora de trabajo de Juan y 3 horas de trabajo de Pedro. Juan debe trabajar al menos
32 horas y Pedro al menos 36 horas. Cada unidad de producto de A produce un beneficio de
25 euros y cada unidad de B produce un beneficio de 20 euros. Utilizando técnicas de
programación lineal, calcula el número de unidades de producto A y de producto B que
permiten obtener mayores beneficios, así como el beneficio máximo que se puede conseguir.
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Soluciones.
Problema 1:
a) Tabla con los datos del problema.
Caja A Caja B Restricciones
Nº de cajas x
y
x ≥ 0; y ≥ 0
Avellanas
6x
10y 6x + 10y ≤ 1800
Almendras 3x
y
3x + y ≤ 420
Beneficios 80x
90y f(x, y) = 80x + 90y Máximo
b) Región factible.
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. O(0, 0); A(140, 0); B(100,
120); C(0, 180). El máximo es f(100, 120) = 18800 euros
d) La solución óptima es B(100, 120), es decir, x = 100 cajas A e y = 120 cajas B. Beneficio
= 18800euros
Problema 2:
a) Tabla con los datos del problema.
PV mujer PV hombre Restricciones
Nº de pantalones
x
y
50 ≤ x ≤ 750; y ≥ 0
Limitación PV mujer-hombre
x
y
x≥y
Total pantalones
x
y
x + y ≤ 1000
Beneficios
12x
20y
f(x, y) = 12x + 20y Máximo
b) Región factible.
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. A(50, 0); B(750, 0); C(750,
250); D(500, 500): E(50, 50). El máximo es f(500, 500) = 16000 euros
d) La solución óptima es D(500, 500), es decir, x = 500 pantalones vaqueros de mujer e y =
500 pantalones vaqueros de hombre. Beneficio = 16000 euros
e) El máximo es f(750, 250) = f(500, 500) = 15000 euros. La solución óptima se alcanza
en C(750, 250) y D(500, 500); por tanto en todos los puntos del segmento CD. Beneficios =
15000 euros
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Problema 3:
a) Tabla con los datos del problema.
Lote A Lote B Restricciones
Nº de lotes
x
y
x ≥ 0; y ≥ 0
kg papel reciclado x
2y
x + 2y ≤ 78
kg papel normal
3x
2y
3x + 2y ≤ 138
Ingresos
0,9x
y f(x, y) = 0,9x + y Máximo
b) Región factible.
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. O(0, 0); A(46, 0);
B(30, 24); C(0, 39). El máximo es f(30, 24) = 51 euros
d) La solución óptima es B(30, 24), es decir, x = 30 kg de papel reciclado e y = 24 kg de
papel normal.
Problema 4:
a) Tabla con los datos del problema.
Crudo ligero Crudo pesado Restricciones
Nº de barriles
x
y
x ≥ 0; y ≥ 0
Gasolina 95
0,3x
0,1y
0,3x + 0,1y ≥ 26300
Gasolina 98
0,4x
0,2y
0,4x + 0,2y ≥ 40600
Gasoil
0,2x
0,5y
0,2x + 0,5y ≥ 29500
Coste
70x
65y
f(x, y) = 70x + 65y Mínimo
b) Región factible.
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. A(147500, 0); B(90000,
23000); C(60000, 83000); D(0, 263000). El mínimo es f(90000, 23000) = 7795000 euros
d) La solución óptima es B(90000, 23000), es decir, x = 90000 barriles de crudo ligero e y =
23000 euros barriles de crudo pesado. Coste = 7795000 euros
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Problema 5:
a) Tabla con los datos del problema.
Microp. A Microp. B Restricciones
Nº microprocesadores
x
y
x ≥ 0; y ≥ 0
Fabricación
3x
2y
3x + 2y ≤ 240
Montaje
2x
4y
2x + 4y ≤ 240
Beneficios
160x
190y f(x, y) = 160x + 190y Máximo
b) Región factible.
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. O(0, 0); A(80, 0); B(60,
30); C(0, 60). El máximo es f(60, 30) = 15300 euros
d) La solución óptima es B(60, 30), es decir, x = 60 microprocesadores del tipo A e y = 30
microprocesadores del tipo B. Beneficios = 15300 euros
Problema 6:
a) Tabla con los datos del problema.
A. pequeñas A. grandes Restricciones
Nº de aulas
x
y
0 ≤ x ≤ 15; y ≥ 1
Limitación ambas
x
y
x+y≥8
Limitación grandes-pequeñas
x
y
0,25(x + y) ≥ y
Nº de alumnos
60x
120y
f(x, y) = 60x + 120y Máximo
b) Región factible.
c) Se pueden habilitar todas las aulas correspondientes a las coordenadas enteras del interior y
de la frontera de la región factible, cuyos vértice son: A(7, 1); B(15, 1); C(15, 5); D(6, 2)
d) El número mínimo de aulas pequeñas es de 6
e) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. El máximo es f(15, 5) =
1500 alumnos
f) La solución óptima es C(15, 5), es decir, x = 15 aulas pequeñas e y = 5 aulas grandes.
Número de alumnos = 1500
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Problema 7:
a) Tabla con los datos del problema.
Caja tipo 1 Caja tipo 2 Restricciones
Nº de cajas
x
y
x ≥ 0; y ≥ 0
Polvorones
0,2x
0,2y
0,2x + 0,2y ≤ 24
Mantecados
0,1x
0,3y
0,1x + 0,3y ≤ 15
Ingresos
4x
6y
f(x, y) = 4x + 6y Máximo
b) Región factible.
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. O(0, 0); A(120, 0); B(105,
15); C(0, 50). El máximo es f(105, 15) = 510 euros
d) La solución óptima es B(105, 15), es decir, x = 105 cajas tipo 1 e y = 15 cajas tipo
2. Ingresos = 510euros
Problema 8:
a) Tabla con los datos del problema.
R. bádminton R. tenis Restricciones
Nº de unidades
x
y
0 ≤ x ≤ 6; 0 ≤ y ≤ 5
Limitación de ventas
x
y
x+y≤7
Beneficios
20x
25y f(x, y) = 20x + 25y Máximo
b) Región factible.
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. O(0, 0); A(6, 0); B(6, 1);
C(2, 5); D(0, 5). El máximo es f(2, 5) = 165 euros
d) La solución óptima es C(2, 5), es decir, x = 2 raquetas de bádminton e y = 5 raquetas de
tenis.Beneficios = 165 euros diarios
Problema 9:
a) Región factible.
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b) Vértices de la región factible: O(0, 0); A(15, 0); B(15, 2); C(9, 6); D(0, 3)
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. El máximo es F(15, 2) =
F(9, 6) = 144. La solución óptima se alcanza en B(15, 2) y C(9, 6); por tanto en todos los puntos
del segmento BC
Problema 10:
a) Tabla con los datos del problema.
Producto A Producto B Restricciones
Nº de unidades
x
y
x ≥ 0; y ≥ 4
Limitación de espacio
x
y
x + y ≤ 20
Nº de horas de trabajo de Juan
4x
y
4x + y ≥ 32
Nº de horas de trabajo de Pedro
2x
3y
2x + 3y ≥ 36
Beneficios
25x
20y
f(x, y) = 25x + 20y Máximo
b) Región factible.
c) Valores de la función objetivo en los vértices de la región factible. A(12, 4); B(16, 4); C(4, 16);
D(6, 8). El máximo es f(16, 4) = 480 euros
d) La solución óptima es B(16, 4), es decir, x = 16 unidades del producto A e y = 4 unidades
del producto B. Beneficios = 480 euros