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Información actualizada el 9/10/2015
Máster de investigación (63 ECTS)
Diplomatura y cursos de Formación
Continuada a distancia 2015/16
Aprendizaje cooperativo en nuestro
Campus virtual
http://www.metodo.uab.cat
Metodología de la Investigación: Contenidos
PRESENTACIÓN ....................................... 2
ORIENTACIÓN DIDÁCTICA ...................... 2
Estructura de la enseñanza a distancia ..... 3
Control presencial ....................................... 3
ELEMENTOS NECESARIOS PARA
REALIZAR LOS CURSOS .......................... 3
Uso del programa Stata .............................. 3
MÓDULOS Y CURSOS DE LA
DIPLOMATURA (33 ECTS) Y DEL
MÁSTER DE INVESTIGACIÓN (63 ECTS) 4
PLAN DOCENTE ........................................ 4
Programación propuesta ............................ 4
EQUIPARACIÓN DE CURSOS
ANTERIORES ............................................ 5
ADVERTENCIAS IMPORTANTES
SOBRE LA CONTINUIDAD DE LOS
ESTUDIOS ................................................. 5
DIRECCIÓN DE LOS ESTUDIOS .............. 5
FORMALIZAR LA MATRICULA.................. 5
IMPORTE DE LOS CURSOS 2015/16 ...... 6
Pago del curso a cargo de una empresa .... 7
Ayudas ........................................................ 7
CURSOS PROGRAMADOS
AGRUPADOS POR TEMAS ....................... 7
DE. Fundamentos de Diseño y Estadística 7
RE. Análisis multivariable: Modelos de
regresión ..................................................... 8
Curso RE1: Regresión lineal múltiple con
predictores cuantitativos y categóricos .... 8
Curso RE2: Regresión logística binaria,
multinomial, de Poisson y binomial
negativa.................................................. 8
Curso RE3: Análisis de la supervivencia y
modelo de riesgos proporcionales de
Cox ......................................................... 9
ST. Proceso de datos sanitarios ................. 9
Curso ST1: Proceso de datos sanitarios
con Stata ................................................ 9
Curso ST2: Proceso avanzado de datos
sanitarios .............................................. 10
MI. Metodología de la Investigación
sanitaria (I y II) .......................................... 10
Curso MI1: Investigación científica:
Fundamentos metodológicos y
estadísticos .......................................... 10
Curso MI2: Estudios experimentales ....... 11
Curso MI3: Estudios de cohortes ............. 11
Curso MI4: Estudios de casos y controles 11
Curso MI5: Estudios transversales,
ecológicos e híbridos............................ 11
Curso MI6: Estudios para pruebas
diagnósticas y factores pronósticos...... 12
MR. Revisión sistemática de estudios.
Metaanálisis .............................................. 12
PB. Preparación de publicaciones
biomédicas................................................ 13
Curso PB1: Escritura de artículos
científicos ............................................. 13
Curso PB2: Publicación y lectura crítica
de artículos científicos .......................... 13
CE. Diseño y validación de cuestionarios . 13
Curso CE1: Medición: Fiabilidad y
Validez .................................................. 14
Curso CE2: Desarrollo y adaptación de
cuestionarios en el ámbito de la Salud .. 14
IO. Ordenadores, Internet y aplicaciones
informáticas .............................................. 14
Curso IO1: Sistema operativo Windows
e Internet .............................................. 14
Curso IO2: Proceso de textos científicos
con Word .............................................. 15
Curso IO3: Gestión de datos con hojas
de cálculo Excel ................................... 15
Curso IO4: Creación de presentaciones
y pósteres con PowerPoint ................... 15
IB. Diseño y gestión bases de datos con
Access ...................................................... 16
IP. Programación en Visual Basic ............. 16
Curso IP1: Fundamentos de
programación en Visual Basic .............. 17
Curso IP2: Programación avanzada en
Visual Basic .......................................... 17
MP. Elaboración de proyectos de
investigación sanitaria .............................. 17
RV. Examen de Reválida .......................... 18
ADVERTENCIAS IMPORTANTES ........... 18
CONTACTAR CON LOS ESTUDIOS DE
POSTGRADO ........................................... 19
APÉNDICE: Software estadístico ............. 19
-1-
PRESENTACIÓN
Metodología de la investigación: Diseño y
Estadística en Ciencias de la Salud es un
proyecto docente, iniciado en 1977, formado
por un conjunto de cursos universitarios de
formación continuada encaminados a enseñar los diferentes elementos, tanto metodológicos como instrumentales, que intervienen
en el proceso de la investigación científica
en el ámbito sanitario.
La investigación científica, es un proceso
iterativo de aprendizaje representado en el
siguiente organigrama:
Nivel
conceptual:
Teoría
Conocimiento teórico
Hipótesis teóricas:
Teorías y Modelos
Consecuencias
contrastables
Nivel
metodológico:
Diseño
Plan de
investigación
Recogida de datos:
• Experimental
• No experimental
Nivel
analítico:
Estadística
Datos empíricos
Análisis estadístico
Conclusiones
Discusión de los
resultados
¿Los datos
Sí
contradicen la
hipótesis?
No
Aceptación provisional
de la hipótesis
R
E
V
I
S
A
R
L
A
T
E
O
R
Í
A
A partir de una hipótesis teórica inicial, fundamentada en el conocimiento teórico del
investigador, se deducen consecuencias que
deben ser contrastadas con datos empíricos.
Una vez establecido el objeto de estudio, se
inicia la etapa de diseño en el que se define
el proceso de recogida de datos más adecuado para contestar las preguntas formuladas.
Los datos obtenidos se analizan con técnicas
estadísticas para contrastar sus posibles
divergencias con las consecuencias que se
deducen de las hipótesis planteadas.
La última etapa comporta la discusión de
los resultados obtenidos.
Los diferentes cursos, que cubren las materias de estadística y diseño de estudios,
junto con las aplicaciones informáticas de
búsqueda de información científica, captura
de datos, análisis estadístico, presentación
de los resultados y confección de publicaciones, tienen un objetivo común: adquirir
competencia en metodología de la investigación para diseñar, analizar y discutir estudios científicos en Ciencias de la Salud y
aprender a ejecutarlos de forma rigurosa
para que sean aceptados en las revistas
más prestigiosas de su especialidad.
Los estudios están dirigidos a profesionales
de la Medicina, Farmacia, Veterinaria, Odontoestomatología y Enfermería. Y a licenciados y
diplomados que acrediten trabajar a tiempo
completo en el ámbito sanitario (Bioquímica,
Biología, Psicología, Estadística, ...).
Los cursos de este programa dan formación
para incorporarse a un equipo de investigación
en Ciencias de la Salud o realizar una Tesis.
Además están organizados para poder compaginar estudios y dedicación profesional.
ORIENTACIÓN DIDÁCTICA
La enseñanza impartida está orientada a
comprender los aspectos conceptuales, a
realizar los análisis con ordenador y a interpretar sus resultados. Se tratan bases de
datos reales, con énfasis en el diseño del
estudio, en realizar e interpretar listados de
los programas de ordenador y en el uso de
índices sencillos y de fácil interpretación clínica. Los resultados y las conclusiones se
presentan siguiendo los Requisitos de Uniformidad del Comité Internacional de Editores
de Revistas Biomédicas.
-2-
Los cursos instrumentales sobre proceso de
datos, Access y Visual Basic se imparten con
enseñanza presencial en el aula de informática, situada en el Campus de Bellaterra. Son
cursos intensivos, con sesiones de 9 a 20 h.,
de las cuales más de la mitad son prácticas,
cada alumno dispone de un ordenador y recibe una enseñanza muy individualizada.
Los cursos cuya materia requiere la lectura
pausada de textos y la reflexión personal,
se imparten mediante enseñanza a distancia, asistida por el trabajo cooperativo que
se realiza en un Foro de Debate específico
de cada curso. El acceso vía Internet a este
Foro del Campus Virtual, no sólo permite el
intercambio de opiniones entre alumnos y
profesores para aclarar y ampliar los conceptos de las diferentes unidades, sino que
también ayuda a seguirlo de forma regular.
Estructura de la enseñanza
a distancia
Los contenidos de los cursos a distancia se
encuentran en libros de texto que se envían
por correo a los alumnos. La materia de un
curso se divide en Unidades Didácticas (UD)
y su estudio comporta las siguientes etapas:
a) Leer el texto e ir realizando los ejercicios
de autocomprobación que se proponen
para consolidar los conceptos teóricos.
b) Las dudas que surgen se formulan en el
Foro del Campus Virtual para que los
alumnos respondan a sus colegas. El
profesor actúa de moderador y sólo interviene cuando es necesario.
c) Contestar la prueba de autoevaluación,
que es un test para revisar los conceptos importantes de la UD. Introducir las
respuestas en el Campus Virtual para su
corrección automática, descargar la solución y revisar las respuestas erróneas.
El curso finaliza con la etapa de evaluación
descargando del Campus Virtual la prueba
de evaluación continuada (PEC) que es un
formulario Word con un ejercicio práctico que
comporta usar programas de ordenador
(Stata, Word, etc.) y su objetivo es evaluar
y consolidar los conocimientos adquiridos.
Incluye un Compromiso de Honor de que
se realiza sin ayudas y se dispone de unos
14 días para contestarla. Durante todo este
tiempo se puede discutir la PEC en el Foro,
pero el profesor sólo interviene si hay alguna
errata en el enunciado. Una vez entregada en
el Campus Virtual, se descarga la solución
y la PEC corregida.
Control presencial
El curso Fundamentos de Diseño y Estadística (DE) que es la base de estos estudios,
tiene 4 PECs y se complementa con 2 stages
de síntesis de la materia y una evaluación
final individual. El día y la hora indicada los
alumnos descargan desde su domicilio la
prueba de nuestra web y la han de enviar
como máximo 4 horas más tarde.
El título de Diplomado requiere superar la
evaluación de reválida, prueba similar a
las PEC del módulo Análisis multivariante:
Modelos de regresión (M11), que se realiza
en el aula de informática de la UAB.
El curso Elaboración de proyectos de investigación sanitaria (MP) requiere la defensa
pública del Proyecto en la UAB.
El título de Máster requiere también superar
una evaluación de reválida, prueba similar
a las PEC de los módulos Metodología de la
investigación sanitaria (M2a y M2b), que se
realiza en el aula de informática y coincide
con el día de la defensa del Proyecto.
ELEMENTOS NECESARIOS
PARA REALIZAR LOS CURSOS
Los alumnos inscritos en estos cursos deben
tener acceso a un PC conectado a Internet,
con Microsoft Windows, Word, disponer de
correo electrónico y leerlo cada día. No se
da soporte al Sistema operativo de Mac.
El grupo Ordenadores, Internet y aplicaciones
informáticas necesita MS-Windows y Office
2003 o superior (Word, Excel y PowerPoint).
El curso Diseño y gestión de bases de datos
(IB) y el módulo Programación en Visual Basic
(IP) necesitan el MS-Office con MS-Access.
El resto de módulos, excepto Fundamentos
de Diseño y Estadística (DE) y Preparación
de publicaciones biomédicas (PB), requieren
usar el software estadístico Stata.
Uso del programa Stata
Los módulos que usan Stata requieren una
licencia de Stata a nombre del alumno no
incluida en la matricula. El apéndice (p. 19)
explica cómo obtenerla a coste reducido.
-3-
MÓDULOS Y CURSOS DE LA DIPLOMATURA (33 ECTS)
Y DEL MÁSTER DE INVESTIGACIÓN (63 ECTS)
DE
Fundamentos de
Diseño y
Estadística
ST2: Proceso
avanzado de
datos sanitarios
con Stata
ST1: Proceso de
datos sanitarios
con Stata
IB: Diseño y gestión
de bases de datos
sanitarios con
Access
RE1: Regresión múltiple
con predictores
categóricos y cuantitativos
IO2
Word
RE2
Regresión
logística
RE3
Supervivencia y
regresión de Cox
MI3: Estudios
de cohortes
MI5: Estudios
transversales,
ecológicos e
híbridos
PB1: Escritura de
artículos científicos
IO4
PowerPoint
IO4
PowerPoint
IP1: Programación
con Visual Basic
IP2: Programación
avanzada con
Visual Basic
CE2: Desarrollo y
adaptación de
cuestionarios en el
ámbito de la salud
M31
MR: Revisión
sistemática de
estudios.
Metaanálisis
MI4: Estudios
de casos y
controles
MI6: Estudios para
pruebas diagnósticas y factores
pronósticos
M21
M34
CE1: Fiabilidad
y validez
MI1: Investigación científica:
Fundamentos metodológicos
y estadísticos
MI2: Estudios
experimentales
IO3
Excel
M32
M30
M11
M2a
M2b
IO1
SO Windows
e Internet
M10
PB2: Publicación y
lectura crítica de
artículos científicos
M33
MP
Elaboración de proyectos
de investigación sanitaria
Nota: Los cursos
sombreados
no tienen requisitos
de inscripción.
Los restantes cursos
necesitan los conocimientos de los cursos
previos indicados
en este organigrama.
Los módulos en cursiva
negrita son obligatorios
para el Máster
PLAN DOCENTE
La materia impartida se estructura en cursos
de formación continuada que se valoran en
ECTS (European Credit Transfer System) y
se acreditan por la Universitat Autònoma de
Barcelona (UAB). El ECTS es un sistema de
valoración basado en la carga de trabajo del
alumno para poder alcanzar los objetivos del
curso; cada crédito representa 25 horas de
trabajo del alumno.
Se puede seguir un curso de forma aislada
si se acredita conocer la materia de los cursos
previos que se indican en este organigrama.
Los cursos sombreados no tienen requisitos.
Estos cursos se agrupan en módulos que
permiten obtener la Diplomatura en Estadística en Ciencias de la Salud de 33 ECTS,
y luego, con 30 ECTS adicionales, el Máster
en Metodología de la investigación en
Ciencias de la Salud, títulos propios de la
Universitat Autònoma de Barcelona (UAB).
Programación propuesta
Está diseñada para compaginar estudios con
dedicación profesional y es flexible para adaptarse a las necesidades de cada alumno.
-4-
Diplomatura en Estadística en Ciencias
de la Salud (33 ECTS)
1er año: Módulo M10 (Diseño, Estadística y
Proceso de datos)
2o año: Módulo M11 (Análisis multivariable:
Modelos de regresión)
Módulo optativo (M30 a M34)
de 6 ECTS.
Examen presencial de reválida*
(*) Los alumnos de este curso 2015/16 están
exentos de realizar el examen porque ya han
realizado el examen presencial del curso DE.
Máster en Metodología de la investigación
en Ciencias de la Salud (+30 ECTS)
1er año: Módulos M2a y M2b (Metodología
de la investigación sanitaria)
2o año: Módulo M21 (Trabajo investigación)
Defensa pública del proyecto y
Examen de reválida
EQUIPARACIÓN DE CURSOS
ANTERIORES
Puede solicitar la equiparación de cursos de
este programa realizados en años anteriores.
El Director de los estudios establecerá la
equivalencia total o parcial en función de los
contenidos. La equiparación es gratuita.
No se convalidan cursos realizados en otros
programas de formación continuada.
ADVERTENCIAS IMPORTANTES
SOBRE LA CONTINUIDAD DE
LOS ESTUDIOS
La matrícula se iniciará a mediados de septiembre, fecha prevista para la aprobación
de estos estudios por parte de la UAB.
Los alumnos que inicien la Diplomatura en
el curso 2015/16 no tienen garantizada la
continuidad de la misma en la Universitat
Autònoma de Barcelona, pero se procurará
la continuación de los estudios en otra universidad o institución académica con igual
metodología y libros de texto.
Los alumnos que inicien el Máster este curso
tienen garantizada la continuidad del mismo
en la UAB ya que está previsto programar el
módulo M21 durante el curso 2016/17.
DIRECCIÓN DE LOS ESTUDIOS
El profesor José M. Doménech Massons,
catedrático de la UAB, dirige estos estudios.
El Dr. Miguel Delgado, catedrático de Salud
Pública, coordina el área de Metodología de
investigación. El Dr. Esteve Fernández, prof.
titular de Salud Pública, coordina el área de
Publicaciones. El Dr. Blas Navarro, prof.
titular e investigador del Laboratori d’Estadística Aplicada coordina el área de Informática. La Sra. Conchi Serrano es la gestora
académica y el Sr. Abel Manzanera es el responsable informático del Campus Virtual.
FORMALIZAR LA MATRICULA
Primero descargue y lea el documento con
las advertencias que asume al inscribirse:
www.metodo.uab.cat/docs/Advertencia.pdf
La matrícula se realiza on-line en dos pasos
accediendo a www.metodo.uab.cat:
1. El alumno debe rellenar los datos personales y elegir los cursos a los que desea
inscribirse. El diagrama de la pág. 4 indica
los conocimientos necesarios para seguir
cada curso. Si tiene dudas llame de 9 a 14h
al 93.581.1632 excepto agosto y festivos.
2. Pago. Una vez elegidos los cursos se genera una factura proforma que puede ser
pagada por una empresa o por el propio
alumno mediante transferencia bancaria o
VISA.
La primera vez que se inscribe debe enviar
a [email protected]:
 Archivo en formato JPG con su foto actual
para el carnet de estudiante.
 Archivo JPG de su título universitario.
 Archivos de las 2 caras de su DNI o NIE.
-5-
Laboratori d’Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona
Apartado de correos, 40
08193 BELLATERRA (Barcelona) ESPAÑA
Tel. 93.581.1632 (9 a 14 horas)
Fax: 93.581.1559
e-Mail: [email protected]
Atención al alumno: Lunes a viernes de
9 a 14 horas excepto Agosto y festivos.
Atención reducida durante las vacaciones
de Navidad y Semana Santa.
Máster
Diplomatura
IMPORTE DE LOS CURSOS 2015/16
Euros
 M10. Diseño, Estadística y Proceso de datos (Módulo completo, 15 ECTS)
1417 a
 DE: Fundamentos de Diseño y Estadística (12 ECTS) ........................................ 792
 ST1: Proceso datos sanitarios con Stata* (3 ECTS) ( )Nov ( )Feb ( )Abr ( )May
625b
 Licencia perpetua Stata/IC 14 GradPlan (véase Apéndice p. 19) ........................... 210
 M11. Análisis multivariable: Modelos de regresión (Mód. completo, 12 ECTS) 792b
 RE1: Regresión lineal múltiple con predictores cuantitativos y categ. (4 ECTS) 264
 RE2: Regresión logística binaria, multinomial, de Poisson y bin. neg. (4 ECTS) 264
 RE3: Análisis de la supervivencia y modelo de riesgos prop. de Cox (4 ECTS) 264
 RvD: Examen de reválida (Evaluación para alcanzar el grado de Diplomado)..... 50
 M2a. Metodología de la investigación sanitaria (I) (Mód. completo, 9 ECTS)
 MI1: Investigación científica: Fund. metodológicos y estadísticos (3 ECTS) .......
 MI2: Estudios experimentales (3 ECTS) ..............................................................
 MI3: Estudios de cohortes (3 ECTS) ....................................................................
 M2b. Metodología de la investigación sanitaria(II) (Mód. completo, 9 ECTS)
 MI4: Estudios de casos y controles (3 ECTS) ......................................................
 MI5: Estudios transversales, ecológicos e híbridos (3 ECTS) ..............................
 MI6: Estudios para pruebas diagnósticas y factores pronósticos (3 ECTS) .........
 M21. Trabajo de investigación (Módulo completo, 12 ECTS) ..............................
 IO4: Creación de presentaciones y pósteres con PowerPoint (1 ECTS) .............
 PB1: Escritura de artículos científicos (3 ECTS.) .................................................
 MP: Elaboración de proyectos de investigación sanitaria (8 ECTS) ....................
 RvM: Examen de reválida (Evaluación para alcanzar el grado de Máster) ..........
600b
200
200
200
600b
200
200
200
920
150
300
470
50
Módulos optativos
 M30. Proceso avanzado de gestión de datos (Módulo completo, 6 ECTS) ......... 890
 ST2: Proceso avanzado de datos sanitarios con Stata* (2 ECTS) ( )Nov ( )May 350
 IB: Diseño y gestión bases de datos con Access (4 ECTS)*........ ( )Dic ( )Mar 540
 M31. Diseño y validación de cuestionarios (Módulo completo, 6 ECTS). .......... 540
 CE1: Medición: fiabilidad y validez (3 ECTS.) ...................................................... 270
 CE2: Desarrollo y adaptación de cuestionarios en Salud (3 ECTS)....................... 270
 M32. Ordenadores, Internet y aplicaciones informáticas (Mód. comp. 6 ECTS) .... 480
 IO1: Sistema operativo Windows e Internet (1 ECTS) ......................................... 150
 IO2: Proceso de textos científicos con Word (3 ECTS) ....................................... 170
 IO3: Gestión de datos con hojas de cálculo Excel (2 ECTS) ............................... 160
 M33. Metaanálisis y publicaciones biomédicas (Módulo completo, 6 ECTS) .... 520
 MR: Revisión sistemática de estudios. Metaanálisis (4 ECTS) ............................ 320
 PB2: Publicación y lectura crítica de artículos científicos (2 ECTS) ..................... 200
 M34. Programación en Visual Basic (Módulo completo, 6 ECTS)**
740
 IP1: Fundamentos de programación en Visual Basic (2 ECTS)........................... 460
 IP2: Programación avanzada en Visual Basic (4 ECTS) ..................................... 280
a
Aplique una reducción de 220€ si cumple las condiciones del apartado Ayudas (p.7)
b
Aplique una reducción de 120€ si cumple las condiciones del apartado Ayudas (p.7)
(*) Curso presencial: ir a www.metodo.uab.cat/pre para averiguar las plazas disponibles
(**) El módulo sólo se realiza si hay un mínimo de 10 alumnos inscritos.
-6-
Pago del curso a cargo de una
empresa
Debe entrar en matricula on-line, rellenar
sus datos personales, elegir los cursos a los
que se inscribe e indicar que el pago lo
realizará una empresa. Seguidamente se
genera un pdf con la factura proforma que
debe enviar a la empresa por e-mail o
impresa en donde se especifica la forma de
pago.
Ayudas
Se dará una ayuda de 220 euros a deducir
del importe del módulo M10, y una ayuda
de 120 euros a deducir de los módulos M11,
M2a, M2b y del curso ST1, a los alumnos
que pertenezcan a cualquier Programa de
Formación Sanitaria Especializada del
Ministerio de Sanidad (MIR, PIR, etc.) o que
estén en el paro. Para disfrutar de la ayuda
debe enviar un documento que acredite
pertenecer a alguno de estos colectivos.
CURSOS PROGRAMADOS
AGRUPADOS POR TEMAS
DE. Fundamentos de Diseño y
Estadística
Tipo: Curso a distancia. Incluye 2 stages,
4 PEC y una evaluación individual.
Adscrito a: Módulo M10
Profesor:
JM Doménech
Duración: 300 horas (12 presenciales)
(12 ETCS)
Fechas:
2 Nov 2015 a 2 Julio 2016
Evaluación: 2 Julio 2016 (9:30 a 13:30)
Asignatura fundamental de inicio a nuestros
estudios de Metodología de la investigación.
Proporciona las bases del diseño de estudios
sanitarios y enseña a describir datos, calcular
tasas, valorar pruebas diagnósticas, evaluar
estudios de concordancia y medir asociaciones con riesgos relativos, razones de odds y
coeficientes de correlación. Explica las bases
del razonamiento estadístico, la construcción
de intervalos de confianza, la lógica de las
pruebas de significación y de hipótesis y el
cálculo del tamaño muestral. Enseña a elegir,
aplicar e interpretar las pruebas paramétricas
y no paramétricas más usadas en Ciencias
de la Salud, advirtiendo del grave error de
aplicarlas en estudios no experimentales
porque no permiten controlar los sesgos introducidos por variables de confusión. El curso
presenta la solución general a este problema
y enseña a realizar el análisis con el modelo
de regresión lineal múltiple que es un modelo
general para respuestas cuantitativas que
engloba las pruebas clásicas de comparación de medias (T-Test y ANOVA).
El curso consta de 14 unidades divididas en
dos partes y cuatro pruebas de evaluación
continuada (PEC). La primera parte, más
conceptual, enseña los índices y técnicas
para describir datos y los fundamentos de la
inferencia estadística. Al final de esta parte
tiene lugar el primer stage presencial en el
que se resume y discute globalmente la
materia estudiada.
En la segunda parte, que es aplicada, se
presentan las pruebas estadísticas más
utilizadas para describir la relación entre
variables a partir de ejemplos y ejercicios
sencillos y se enseña a interpretar los resultados obtenidos con Stata. Al final tiene
lugar el segundo stage en el que se sintetiza
la totalidad de la materia.
Stages. Tienen lugar en Barcelona y Madrid
los días indicados en el calendario.
Programa
La tabla de contenidos de cada unidad se
encuentra en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1. Descripción de datos cuantitativos.
UD2. Descripción de datos categóricos.
UD3. Teoría y cálculo de probabilidades.
Aplicación a las pruebas diagnósticas.
PEC1: Fecha límite de entrega: 5 Ene 2016
UD4. Descripción datos de supervivencia.
UD5. Leyes de probabilidad: Binomial,
Poisson, Hipergeométrica y Normal.
UD6. Estimación de parámetros:
Intervalos de confianza y tamaño
de las muestras.
UD7. Comprobación de hipótesis: Pruebas
de significación, pruebas de hipótesis
y tamaño de los grupos.
UD8. Investigación científica: Diseño de
estudios.
PRIMER STAGE: 24 Feb 2016 (Barcelona)
25 Feb 2016 (Madrid)
PEC2: Fecha límite de entrega: 7 Mar 2016
-7-
UD 9. Comparación de dos proporciones.
Medidas de asociación.
UD10. Relación entre dos variables categóricas: Pruebas de ji-cuadrado.
UD11. Comparación de 2 medias: Pruebas t.
PEC3: Fecha límite de entrega: 2 May 2016
UD12. Comparación de medias: Análisis
de la variancia.
UD13. Relación entre variables cuantitativas:
Correlación y Regresión lineal.
El modelo de regresión múltiple
en investigación no experimental.
UD14. Medida del cambio: Análisis de
diseños con medidas repetidas.
Estudio de la concordancia.
PEC4: Fecha límite de entrega: 20 Jun 2016
SEGUNDO STAGE: 28 Jun 2016 (Barcelona)
29 Jun 2016 (Madrid)
El stage sintetiza el curso a partir del texto
Análisis estadístico de un estudio sobre Tabaco y Carboxihemoglobina.
EXAMEN FINAL: 2 Julio 2016 (9:30 a 13:30)
A las 9:30 el alumno desde su domicilio descarga del Web del curso el formulario Word
con la prueba y lo debe entregar antes de
las13:30 en el mismo Web. El examen será
corregido de forma manual por el profesor.
RE. Análisis multivariable:
Modelos de regresión
Tipo: Cursos a distancia
Módulo:
Coincide con el Módulo M11
Profesores: JB Navarro y JM Doménech
Duración: 300 horas (245 dist. y 5 pres.)
(12 ECTS)
Fechas:
9 Nov 2015 a 19 Jun 2016
Evaluación: Continuada (Campus Virtual)
Estos cursos, continuación del curso inicial
de Fundamentos de Diseño y Estadística,
enseñan de forma práctica a construir con
Stata modelos de regresión lineal múltiple,
logística binaria y multinomial, de Poisson,
binomial negativa y de riesgos proporcionales (Cox) para datos de supervivencia en
los que pueden intervenir eventos recurrentes y riesgos competitivos. Estos modelos
pueden ser predictivos o de ajuste para medir
el efecto de una exposición en presencia
de variables confundidoras y modificadoras.
Las estrategias de ajuste son cruciales en la
investigación no experimental.
Está formado por los tres siguientes cursos
que requieren disponer y saber usar Stata
y de un stage presencial de 5 horas.
Curso RE1: Regresión lineal múltiple con
predictores cuantitativos y categóricos
Adscrito a: Módulo M11
Requisitos: Conocimientos cursos DE y ST1
Duración: 100 horas (4 ECTS)
Fechas:
9 Nov 2015 a 7 Feb 2016
El modelo de regresión lineal se aplica si la
variable respuesta es cuantitativa. Se enseña
a ajustar modelos con variables predictoras
cuantitativas y/o categóricas y a realizar análisis de residuales para comprobar el ajuste
y las condiciones de aplicación.
Se aprende a construir un modelo con propósito predictivo, a preparar tablas pronósticas
y a medir el efecto de una exposición en
presencia de variables de confusión y de
interacción.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Regresión lineal simple.
UD2: Regresión lineal múltiple con predictores continuos y categóricos.
UD3: Diagnósticos del modelo.
UD4: Construcción de un modelo con fines
predictivos: selección de la mejor
ecuación, validación y predicciones
con el modelo.
UD5: Construcción de un modelo para
evaluar un efecto en presencia de
confusión e interacción.
PEC1: Prueba de Evaluación Continuada.
Curso RE2: Regresión logística binaria,
multinomial, de Poisson y binomial
negativa
Adscrito a: Módulo M11
Requisitos: Conocimientos del curso RE1
Duración: 100 horas (4 ECTS)
Fechas:
8 Feb a 17 Abr 2016
Los modelos de regresión logística se usan
cuando la variable respuesta es categórica
y los de regresión de Poisson o binomial
negativa cuando la respuesta es el resultado
de un recuento.
-8-
Se enseña a construir modelos, a preparar
tablas pronósticas y a medir el efecto de
una exposición en presencia de variables
de confusión y de interacción.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: El modelo de regresión logística
UD2: Construcción de un modelo de
regresión logística
UD3: Regresión logística multinomial
y ordinal
UD4: Regresión de Poisson y binomial
negativa
STAGE: 29 Marzo 2016 (Madrid)
1 Abril 2016 (Barcelona)
PEC2: Prueba de Evaluación Continuada.
La primera parte del Stage tiene por objeto
consolidar los conceptos de regresión múltiple y logística a partir de la resolución de la
PEC2. En la segunda parte se presentan los
modelos de análisis de la supervivencia que
forman parte del último curso RE3.
Curso RE3: Análisis de la supervivencia y
modelo de riesgos proporcionales de Cox
Adscrito a: Módulo M11
Requisitos: Conocimientos del curso RE1
Duración: 100 horas (4 ECTS)
Fechas:
18 Abr a 19 Jun 2016
El análisis de la supervivencia se utiliza en
estudios de seguimiento para describir la
probabilidad de ocurrencia de un evento y la
evolución de la tasa de incidencia a lo largo
del tiempo.
En primer lugar se explican las estimaciones
Kaplan-Meier y Actuarial de la curva de supervivencia.
Seguidamente se trata el modelo de riesgos
proporcionales de Cox que permite analizar
el efecto, sobre la tasa de riesgo, de un conjunto de factores pronósticos cuantitativos y
categóricos que pueden cambiar a lo largo
del seguimiento. Se enseña a construir un
modelo de Cox con propósito predictivo, a
preparar tablas pronósticas y a medir el
efecto de una exposición en presencia de
variables de confusión y de interacción.
Por último se tratan los modelos riesgos competitivos y eventos recurrentes.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Análisis de la supervivencia: estimaciones Kaplan-Meier y Actuarial.
Comparación de curvas.
UD2: Modelo de regresión de Cox sin y con
predictores dependientes del tiempo.
UD3: Análisis de eventos recurrentes y de
riesgos competitivos.
PEC3: Prueba de Evaluación Continuada
ST. Proceso de datos sanitarios
Tipo: Cursos presenciales intensivos
Requisito: Disponer de una copia legal de
Stata a nombre del alumno.
Profesores: JM Doménech y R Sesma
Evaluación: Continuada y PEC en C.Virtual
Fechas: Para organizar su agenda, antes
de iniciar la matricula on-line
puede consultar las fechas
y las plazas disponibles en:
www.metodo.uab.cat/pre
El curso ST1 proporciona los conocimientos
para realizar los análisis que se proponen en
las asignaturas con contenidos de estadística
de este programa de postgrado. Incluye una
primera Unidad que se estudia a distancia.
El curso ST2 está dirigido a alumnos que
han realizado el curso ST1 y que necesitan
trabajar con datos de estructura compleja
(estudios con seguimientos, bases de datos
relacionales, etc.).
Curso ST1: Proceso de datos sanitarios
con Stata
Adscrito a: Módulo M10
Requisitos: Conocimientos del curso IO1
Duración: 75 horas (33 pres. y 42 dist.)
3 ECTS
Fechas:
Sesiones presenciales en:
Oct y Nov 2015
Feb, Mar, Abr y Mayo 2016
Horario:
Lu a Mi (9 a 20h) y Ju (9 a 14h)
La parte a distancia consta de una Unidad
sobre expresiones lógicas y un Tutorial que
enseña a crear con Access una base relacional para la entrada de datos; la PEC 1 evalúa
la base creada.
La parte presencial presenta los fundamentos del proceso de datos sanitarios y la metodología para asegurar la calidad del proceso
global. Se aprende a leer datos en Excel,
Access y Texto, a definir las propiedades de
las variables del estudio, a modificar y crear
-9-
variables numéricas, fecha y cadena, a crear
diagnósticos e índices epidemiológicos, a unir
archivos de datos, a seleccionar casos, a
ordenarlos y ponderarlos. Estas operaciones,
fundamentales en toda investigación, se realizan creando con los menús un archivo de
sintaxis que permite repetir el proceso con
nuevos datos y auditar su calidad.
Respecto a análisis estadístico, se enseñan
los procedimientos para describir variables,
y construir gráficos. Los análisis más avanzados se explican y se practican en los cursos
a distancia de contenido estadístico.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD0. Expresiones lógicas
PEC1: Creación con Access de una BD.
UD1. Presentación. Conceptos preliminares.
UD2. Lectura de datos, definición de las
propiedades de las variables y
creación de archivos de datos.
UD3. Creación y modificación de
variables: generate y replace
UD4. Recodificación de variables: recode
UD5. Funciones de transformación
extendidas: egen
UD6. Transformaciones condicionales: if
UD7. Construcción de sistemas de clasificación. Diagnósticos.
UD8. Trabajo con variables cadena.
UD9. Descripción estadística de los datos
UD10. Reestructuración de datos y unión de
archivos. Creación de un archivo de
datos agregados. Selección de casos
y ponderación.
UD11. Gráficos.
PEC2: Prueba de Evaluación Continuada.
Curso ST2: Proceso avanzado de datos
sanitarios
Adscrito a: Módulo M30
Requisitos: Conocimientos del curso ST1
Duración: 50 horas (19 pres. y 31 dist.)
2 ECTS
Fechas:
Nov 2015 y Mayo 2016
Horario:
Ju (15 a 20 h) a Sa (9 a 14 h)
Imprescindible para trabajar con datos de
estructura compleja (bases de datos relacionales, estudios con seguimientos) o con
grandes volúmenes (como el CMBDAH) que
necesitan reestructurarlos para su posterior
análisis. Se presenta una metodología para
depurar datos y evaluar su calidad que permite detectar errores y corregirlos.
Se enseña a acceder a los resultados obtenidos con los comandos de Stata y a utilizar
variables de macro. Finalmente se presentan
las herramientas de programación de Stata,
lo que permite escribir sintaxis más potente
y comandos de usuario
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1. Lectura y creación de datos.
UD2. Fusión de archivos.
UD3. Evaluación de la calidad de los datos.
UD4. Gestión de datos con series de valores.
UD5. Variables macro. Acceso a los resultados
guardados.
UD6. Programación con Stata. Comandos
de usuario.
PEC: Prueba de Evaluación Continuada.
MI. Metodología de la
Investigación sanitaria (I y II)
Tipo: Cursos a distancia
Módulos:
Módulos M2a y M2b
Profesores: M Delgado y J Llorca
Duración: M2a: 225 horas (9 ECTS)
M2b: 225 horas (9 ECTS)
Fechas:
16 Nov 2015 a 3 Jul 2016
Evaluación: Continuada (Campus Virtual)
Este es uno de los módulos más importantes
para diseñar y analizar estudios biomédicos.
Está formado por seis cursos avanzados que
enseñan a elegir el diseño más adecuado
para prevenir y controlar los sesgos, a calcular
el tamaño de muestra, a realizar el análisis
estadístico de bases de datos reales con
Stata y a interpretar los resultados.
Curso MI1: Investigación científica: Fundamentos metodológicos y estadísticos
Adscrito a: Módulo M2a
Requisitos: Conocimientos del módulo RE
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
16 Nov 2015 a 3 Ene 2016
Curso inicial cuyas dos primeras unidades
explican cómo realizar una investigación,
las formas de recoger los datos, los diseños
más utilizados, sus ventajas e inconvenientes
y cómo elegir el diseño según la pregunta
planteada.
- 10 -
Las otras dos unidades proporcionan las
herramientas estadísticas comunes a todos
los diseños (medidas de frecuencia de
eventos, medidas de asociación e impacto,
técnicas de análisis estratificado y multivariante) que sirven de fundamento para los
restantes cursos de este módulo.
El curso finaliza con una PEC que comporta
analizar con Stata una base de datos real.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Diseño de una investigación
UD2: Tipos de estudio
UD3: Medidas de frecuencia y asociación.
UD4: Análisis estratificado y multivariable
PEC1: Prueba de Evaluación Continuada
Curso MI2: Estudios experimentales
Adscrito a: Módulo M2a
Requisitos: Conocimientos del curso MI1
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
4 Ene a 7 Feb 2016
Presenta las fases del diseño experimental
aleatorizado (selección de sujetos, asignación de la intervención, recogida de datos,
seguimiento y análisis), los estudios cuasiexperimentales (sin asignación aleatoria de
la intervención), los ensayos clínicos y los
comunitarios. El curso finaliza con una PEC
que comporta analizar con Stata los datos
de un ensayo clínico.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Conceptos preliminares sobre los
estudios experimentales
UD2: Estudios experimentales puros
UD3: Tipos de estudios experimentales:
estudios cuasi-experimentales,
ensayos clínicos y estudios
experimentales en la comunidad
PEC2: Prueba de Evaluación Continuada
Curso MI3: Estudios de cohortes
Adscrito a: Módulo M2a
Requisitos: Conocimientos del curso MI1
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
8 Feb a 13 Mar 2016
Es uno de los diseños epidemiológico más
importantes que parte de la exposición para
valorar el efecto. Se enseña a seleccionar
las cohortes, a recoger los datos y a evitar
sesgos. El curso finaliza con una PEC que
comporta analizar con Stata los datos de
estudios de cohortes no emparejadas y
emparejadas.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Diseño de un estudio de cohortes
UD2: Análisis estadístico de los estudios
de cohortes
PEC3: Prueba de Evaluación Continuada
Curso MI4: Estudios de casos y controles
Adscrito a: Módulo M2b
Requisitos: Conocimientos del curso MI1
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
14 Mar a 17 Abr 2016
Son los diseños de tipo no experimental que
más se utilizan. Pueden ser de base primaria
o secundaria y los casos y controles se
pueden o no emparejar. El curso enseña a
seleccionar los controles, a identificar los
casos, a evitar sesgos, a realizar los análisis
estadísticos y a interpretar los resultados.
La PEC del curso que comporta analizar con
Stata datos de estudios de casos y controles
no emparejados y emparejados.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Diseño de un estudio de casos y
controles
UD2: Análisis estadístico de los estudios
de casos y controles
PEC4: Prueba de Evaluación Continuada
Curso MI5: Estudios transversales,
ecológicos e híbridos
Adscrito a: Módulo M2b
Requisitos: Conocimientos del curso MI1
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
18 Abr a 22 May 2016
La primera Unidad enseña a diseñar estudios transversales tanto exploratorios como
analíticos, a calcular el tamaño muestral, a
conocer los sesgos que les afectan, a realizar el análisis de los datos y a interpretar
los resultados.
La segunda parte explica el diseño de diferentes tipos de estudios ecológicos, con sus
sesgos, y enseña a analizar los datos y a
interpretar los resultados.
- 11 -
Por último se tratan los estudios híbridos
(estudios de casos y controles anidados y
estudios de cohorte y casos) que han surgido
para superar las limitaciones de los estudios
de cohortes y de casos y controles. La PEC
que comporta analizar con Stata los datos de
estudios similares a los tratados en el curso.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Estudios transversales
UD2: Estudios ecológicos
UD3: Estudios híbridos: estudios de casos
y controles anidados y estudios de
cohorte y casos
PEC5: Prueba de Evaluación Continuada
Curso MI6: Estudios para pruebas
diagnósticas y factores pronósticos
Adscrito a: Módulo M2b
Requisitos: Conocimientos del curso MI1
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
23 May a 3 Jul 2016
Un instrumento debe ser fiable (al repetir la
misma medida los resultados concuerdan) y
válido (el resultado coincide con la verdad).
La primera Unidad explica los diferentes índices de concordancia para diferentes escalas de medida. La segunda Unidad explica
cómo diseñar los estudios de validez de una
prueba diagnóstica, el cálculo de los índices,
su interpretación y los posibles sesgos.
La tercera Unidad explica cómo diseñar
estudios sobre los factores pronósticos que
influyen en el curso de la historia natural de
la enfermedad y qué sesgos deben evitarse.
Asimismo se enseña a analizar los datos de
estos estudios y a interpretar los resultados.
La última Unidad enseña a valorar un
cribado y los sesgos que le afectan.
El curso finaliza con una PEC que comporta
analizar con Stata los datos de un estudio de
factores pronósticos y a calcular índices de
concordancia y validez.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Estudio de la reproducibilidad
UD2: Validez de una prueba diagnóstica
UD3: Estudio de factores pronósticos
UD4: Cribado.
PEC6: Prueba de Evaluación Continuada
MR. Revisión sistemática de
estudios. Metaanálisis
Tipo: Curso a distancia
Adscrito a: Módulo M33
Requisitos: Conocimiento cursos DE y ST1
Profesor:
M Delgado
Duración: 100 horas (4 ECTS)
Fechas:
11 Ene a 20 Mar 2016
Evaluación: Continuada (Campus Virtual)
Los científicos piensan que la investigación
reciente es mejor que la antigua, pero los
últimos hallazgos sólo tienen sentido cuando
se comparan con los anteriores. Así, para
que la ciencia se acumule es necesario un
escalón intermediario entre el pasado y el
futuro, lo que justifica las Revisiones.
Las revisiones clásicas integran de forma
no sistemática estudios muy heterogéneos.
La revisión sistemática y el metaanálisis
combinan con una metodología más sólida
resultados procedentes de varios estudios
con el objetivo central de valorar el grado de
evidencia que existe para responder a una
pregunta de investigación sobre un tema
(etiología, diagnóstico, tratamiento, etc.).
El metaanálisis se centra en la estimación
cuantitativa de los parámetros usados para
valorar dicha evidencia.
El curso enseña todas estas técnicas. Se
inicia explicando las diferentes estrategias
para buscar la población elegible, dando
gran importancia a la revisión sistemática
previa a todo metaanálisis para integrar sólo
los estudios realizados con una metodología
aceptable. Luego se explican con detalle las
técnicas de metaanálisis para variables
categóricas y la problemática entre modelos
de efectos fijos y aleatorios. Finalmente se
aborda la heterogeneidad de la población
combinada, la detección y tratamiento del
sesgo de publicación y la valoración de la
calidad del metaanálisis realizado.
A lo largo del curso se realiza una revisión
sistemática completa de un tema concreto.
Se empieza seleccionando los estudios,
luego se realizan los análisis cuantitativos
con Stata, se valora su calidad y se finaliza
redactando la publicación. Esta revisión, es
una parte de las autoevaluaciones de cada
Unidad. El curso finaliza con una PEC que
comporta realizar con Stata la réplica completa de un metaanálisis ya publicado.
- 12 -
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Selección y recogida de datos.
UD2: Metaanálisis: Métodos de combinación.
UD3: Heterogeneidad y sesgo de publicación.
PEC: Prueba de Evaluación Continuada
PB. Preparación de
publicaciones biomédicas
Tipo: Cursos a distancia
Profesores: E Fernández y AM García
Fechas:
4 Ene a 17 Abr 2016
Evaluación: Continuada (Campus Virtual)
Se enseñan de forma teórica y práctica las
estrategias de búsqueda y obtención de
documentos científicos, las técnicas para
mejorar la escritura de artículos y conseguir
su publicación, y la forma de leer críticamente y de evaluar como peer-review trabajos
de investigación en Ciencias de la Salud.
Curso PB1: Escritura de artículos
científicos
Adscrito a: Módulo M21
Requisitos: Conocimientos cursos DE y IO1
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
4 Ene a 21 Feb 2016
El curso describe las fuentes bibliográficas
disponibles (libros, revistas, literatura gris,
repertorios y bases de datos) y las herramientas relacionadas con la documentación
científica disponibles en Internet.
Se enseña el lenguaje documental para realizar búsquedas, la selección de las fuentes
y las estrategias de búsqueda y recuperación
de trabajos, con especial atención a la base
PubMed/Medline. A continuación se explica
el estilo de referencias bibliográficas del
Comité Internacional de Editores de Revistas
Médicas (Vancouver) y el estilo APA. Se
enseña a manejar las referencias con Word
y con el gestor Mendeley adoptado por la
mayoría de universidades españolas,
Se explican los principales formatos de la
comunicación escrita, con especial énfasis
en la anatomía y fisiología del artículo original y de las tesis. Asimismo se enseña a
escribir el resto de formatos: artículo de
revisión, original breve, editorial, casos y
notas clínicas, carta al editor, nota bibliográfica y artículos especiales.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Fuentes de información bibliográfica.
UD2: Búsquedas bibliográficas en PubMed
/MEDLINE.
UD3: Cómo citar documentos y manejo de
referencias con Mendeley y Word.
UD4: Cómo escribir artículos originales y
tesis.
UD5: Cómo escribir artículos de revisión
y otros tipos de artículos.
PEC1: Prueba de Evaluación Continuada.
Curso PB2: Publicación y lectura crítica
de artículos científicos
Adscrito a: Módulo M33
Requisitos: Conocimientos del curso PB1
Duración: 50 horas (2 ECTS)
Fechas:
22 Feb a 17 Abr 2016
Se aprende el proceso de publicación científica: elección de la revista, preparación formal
del manuscrito y proceso editorial, junto con
los aspectos éticos a considerar.
Se explica la evaluación de los manuscritos
por pares (peer review), su pasado, presente
y futuro, sus ventajas e inconvenientes y
sus aspectos éticos. Se enseña el uso de
las guías general y estadística para evaluar
manuscritos.
Finalmente se presentan las guías para la
lectura crítica de artículos sobre estudios
transversales, casos y controles, cohortes,
experimentales, revisiones y metaanálisis.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Cómo publicar un artículo científico.
UD2: Cómo evaluar un artículo científico.
UD3: Lectura crítica de artículos científicos.
PEC2: Prueba de Evaluación Continuada
CE. Diseño y validación de
cuestionarios
Tipo: Cursos a distancia
Módulo:
Coincide con el Módulo M31
Profesores: C Viladrich, E Doval, E Penelo
Duración: 150 horas (6 ECTS)
Fechas:
8 Feb a 19 Jun 2016
Evaluación: Continuada (Campus Virtual)
- 13 -
El primer curso enseña a obtener y a interpretar los indicadores de fiabilidad y validez
necesarios para asegurar la calidad de medidas obtenidas a través de cuestionarios.
En el segundo curso se explican y practican
las diferentes fases para adaptar y elaborar
cuestionarios en el ámbito de la salud (satisfacción, calidad de vida, etc.).
Curso CE1: Medición: Fiabilidad y Validez
Adscrito a: Módulo M31
Requisitos: Conocimientos cursos DE y RE
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
8 Feb a 10 Abr 2016
El curso proporciona los conocimientos para
garantizar la calidad de las escalas de medida
y cuestionarios utilizados en el ámbito de la
salud. Se explican los conceptos, los diseños
de obtención de datos y los índices estadísticos relacionados con la fiabilidad y la validez, de acuerdo con los últimos estándares
de 1999. Los diseños y el cálculo de los índices se practican a partir de ejemplos ad-hoc
para ilustrar sus usos.
El curso finaliza con una PEC que comporta
realizar con Stata el análisis completo de una
escala de salud.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1. Medición de caracteres subjetivos
UD2. Fiabilidad
UD3. Validez
PEC1: Prueba de Evaluación Continuada.
Curso CE2: Desarrollo y adaptación de
cuestionarios en el ámbito de la Salud
Adscrito a: Módulo M31
Requisitos: Conocimientos del curso CE1
Duración: 75 horas (3 ECTS)
Fechas:
11 Abr a 19 Juny 2016
El curso enseña las etapas a seguir desde
que se decide realizar una medición con un
cuestionario hasta que se está en condiciones de obtener e interpretar los datos.
Primero se dan argumentos para decidir si es
conveniente utilizar cuestionarios ya existentes o es preferible elaborar uno propio y
luego se estudian de forma detallada los
pasos a seguir tanto para desarrollar un
cuestionario desde el principio, como para
adaptar uno ya existente en otro idioma.
El curso finaliza con una PEC que comporta
realizar los análisis para adaptar una escala.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Criterios para la elaboración y el uso
de cuestionarios
UD2: Adaptación de cuestionarios
UD3: Desarrollo de cuestionarios
PEC2: Prueba de Evaluación Continuada.
IO. Ordenadores, Internet y
aplicaciones informáticas
Tipo: Cursos a distancia
Profesores: M Sesma y JB Navarro
Fechas:
16 Nov 2015 a 22 May 2016
Evaluación: Continuada (Campus Virtual)
Este grupo de 4 cursos está diseñado para
profesionales que han aprendido a usar el
ordenador de forma autodidacta y desean
consolidar y ampliar sus conocimientos del
Sistema operativo Windows 7 y Office 2007.
Se necesita un PC conectado a Internet con
Microsoft Windows 7 y Office 2007, aunque
también se da soporte a los usuarios de
Office 2003.
Este grupo de cursos no están diseñados
para seguirlos con ordenadores Mac.
El aprendizaje se realiza con ejercicios dirigidos que combinan la explicación de la teoría
con su puesta en práctica inmediata, lo que
permite profundizar de forma progresiva en
cada aplicación informática.
Curso IO1: Sistema operativo Windows e
Internet
Adscrito a: Módulo M32
Requisitos: Ninguno
Duración: 25 horas (1 ECTS)
Fechas:
16 Nov 2015 a 10 Ene 2016
La primera parte del curso se dedica al S.O.
Windows 7. Se muestran los fundamentos
del Windows (organización del Equipo,
ventanas, menús y otras operativas básicas).
Se enseña a gestionar discos, carpetas y
archivos. Se aprende a usar los accesorios
más usuales: agenda de contactos, programas multimedia y de compresión y antivirus.
Se enseña a configurar el sistema operativo
a través del Panel de control. Se proporciona
una guía de transición al Windows 8.
- 14 -
La segunda parte está destinada a dominar
Internet. Se enseña a configurar la conexión,
estrategias avanzadas de búsqueda, uso de
servicios de interés, localización de aplicaciones shareware y freeware y a gestionar
el correo electrónico (solicitar y configurar
e-mails, gestión de mensajes, grupos de
noticias y listas de correo).
En cada unidad se van incluyendo las últimas
novedades: nuevas formas de comunicación
inalámbrica, programas de descarga multimedia, trabajo “en la nube” para almacenar
y compartir documentos en Internet, etc.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Sistema operativo Windows y
Utilidades.
UD2: Internet, correo electrónico y
Utilidades.
PEC1: Prueba de Evaluación Continuada.
Curso IO2: Proceso de textos científicos
con Word
Adscrito a: Módulo M32
Requisitos: Conocimientos del curso IO1
Duración: 57 horas (3 ECTS)
Fechas:
11 Ene a 28 Feb 2016
A pesar del amplio uso del Word, pocos son
los usuarios que conocen los elementos y
funciones del proceso de textos. El curso
explica la estructura de los documentos y
enseña a crearlos con aspecto profesional.
Para ello se deben utilizar los estilos y plantillas, junto con las funciones específicas
para cada finalidad: encabezados y pies de
página, secciones, listas, títulos de apartados, tablas, imágenes, ecuaciones, referencias cruzadas, tabla de contenidos, índices
temáticos, etc. La última unidad enseña a
generar documentos personalizados y formularios protegidos para la entrada de datos.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Fundamentos del proceso de textos.
UD2: Edición avanzada.
UD3: Estilos y plantillas.
UD4: Documentos complejos y documentos
personalizados. Formularios.
PEC2: Prueba de Evaluación Continuada.
Curso IO3: Gestión de datos con hojas
de cálculo Excel
Adscrito a: Módulo M32
Requisitos: Conocimientos del curso IO1
Duración: 50 horas (2 ECTS)
Fechas:
29 Feb a 10 Abr 2016
Las hojas de cálculo son matrices cuyos elementos, además de datos numéricos, pueden
incluir texto, gráficos, objetos multimedia,
hiperenlaces, etc., lo que les convierte en una
potente herramienta para múltiples usos.
Este curso enseña a crear hojas de cálculo
complejas para la gestión y explotación de
pequeños conjuntos de datos, incluyendo el
uso avanzado de funciones y de gráficos.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Fundamentos y operativa básica.
UD2: Funciones y gráficos.
PEC3: Prueba de Evaluación Continuada.
Curso IO4: Creación de presentaciones y
pósteres con PowerPoint
Adscrito a: Módulo M21
Requisitos: Conocimientos del curso IO1
y algunos de IO2.
Profesores: JB Navarro, R Sesma,
E Fernández y AM García
Duración: 25 horas (1 ECTS)
Fechas:
1 Feb a 13 Mar 2016
El PowerPoint ha sustituido las tradicionales
diapositivas y transparencias de soporte a la
exposición de un orador. Asimismo permite
realizar presentaciones automáticas que se
reproducen ininterrumpidamente o construir
un póster para un congreso.
La primera unidad es conceptual y explica la
estructura que debe tener una comunicación
para un congreso (preparación del resumen,
elementos de la comunicación, selección de
información, estilo, grafismo e inteligibilidad de
las diapositivas) y la de un póster (elementos
y recursos gráficos). Las restantes unidades
son instrumentales. La segunda enseña a
crear una presentación científica con diapositivas con los elementos más adecuados
para cada situación (listas, gráficos, imágenes, objetos multimedia, etc.) junto con
los efectos de presentación y de transición.
La última unidad enseña los procedimientos
para crear un póster de calidad.
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Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Estructura de una comunicación
y de un póster para un congreso.
UD2: Creación de diapositivas con efectos
de presentación y transición.
UD3: Preparación de un póster para un
congreso.
PEC4: Prueba de Evaluación Continuada.
IB. Diseño y gestión bases de
datos con Access
Tipo: Curso presencial intensivo
Adscrito a: Módulo M30
Requisitos: Conocimientos del módulo IO
Profesores: M Sesma y R Sesma
Duración: 100 horas (65 pres.). 4 ECTS
Fechas:
9-12 Dic 2015 ó 9-12 Mar 2016
Horario:
Mi a Vi (9 a 20 h), Sa (9 a 14 h)
Evaluación: Continuada.
PEC en el Campus Virtual
Se enseñan los fundamentos del diseño y
gestión de bases de datos relacionales para
garantizar una captura de calidad y la manipulación correcta de los datos. Se aprende
el diseño óptimo de formularios de entrada
protegida de datos y la forma de realizar
consultas para generar informes y matrices
de datos rectangulares, con campos calculados y filtros, para análisis estadísticos.
El curso utiliza un registro simplificado de
seguimiento de pacientes cardiovasculares.
Con este registro se explica cómo diseñar y
gestionar una base de datos sanitarios:
diseño normalizado de las tablas y de los
vínculos entre ellas, creación de formularios
para la entrada protegida de los datos,
selección de los datos a través de consultas, impresión de informes avanzados y
gestión de estudios multicéntricos.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1. Conceptos básicos para crear una
base de datos con una tabla, introducir los datos y generar un informe.
UD2. Trabajar con una tabla: Seleccionar,
copiar y eliminar registros.
Ordenar columnas y registros.
Buscar y reemplazar datos.
Filtros e informes filtrados (fichas).
UD3. Fundamentos del modelo relacional:
Relación. Integridad referencial y de
los valores (reglas de validación).
Operadores algebraicos y cálculo
relacional. Normalización de una
base de datos.
UD4. El modelo relacional en MS-Access:
Establecer vínculos referenciales.
Normalizar una base de datos.
UD5. Consultas de selección.
Consultas por grupos.
Campos calculados.
Consulta global. Consulta de seguimientos programados.
Consultas de actualización.
UD6. Procedimientos avanzados:
Formularios. Edición en vista diseño.
Cuadros combinados.
Subformularios. Macros.
Prevalidaciones y postvalidaciones.
UD7. Procedimientos avanzados: Varios.
Informes avanzados. Importación y
exportación de archivos de texto.
Estudios multicéntricos.
Contraseñas.
PEC: Prueba de Evaluación Continuada.
IP. Programación en Visual Basic
Tipo: Cursos mixtos (presencial y distancia)
Módulo:
Coincide con el Módulo M34
Sólo se programa si se inscriben más de 9 alumnos
Profesores: M Sesma y R Sesma
Duración: 150 horas (35 pres.). 6 ECTS
Fechas:
13 Ene a 1 May 2016
Evaluación: Continuada y PEC en el
Campus Virtual
Este módulo proporciona los fundamentos
de la programación a través del lenguaje
Visual Basic que se ha convertido en un
estándar porque combina potencia con facilidad de uso. Se utiliza la versión VBA que
acompaña al Access por su fácil disponibilidad e integración a este gestor de bases
de datos.
Se trata de un módulo práctico que enseña
una potentísima herramienta para solucionar
situaciones habituales en Ciencias de la
Salud que son difíciles de resolver con las
aplicaciones informáticas estándar.
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Curso IP1: Fundamentos de
programación en Visual Basic
Adscrito a: Módulo M34
Requisitos: Conocimientos del curso IB
Duración: 50 horas (35 pres.) (2 ECTS)
Fechas:
13-16 Ene 2016
Horario:
Mi a Vi (9 a 20 h), Sa (9 a 13 h)
Se enseñan las bases de un lenguaje de
programación, el diseño de algoritmos y de
objetos para resolver problemas reales y se
explica cómo aprovechar la integración de
un gestor de bases de datos con un lenguaje
de programación. La enseñanza es presencial
intensiva por ser la manera más eficaz de
introducir a un alumno en la programación.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Introducción al lenguaje y a su
entorno de desarrollo.
UD2: Expresiones y funciones.
UD3: Programación orientada a objetos
(OOP).
UD4: Introducción a la gestión de bases
de datos con tecnología ADO.
PEC1: Prueba de Evaluación Continuada
Curso IP2: Programación avanzada en
Visual Basic
Adscrito a: Módulo M34
Requisitos: Conocimientos del curso IP1
Duración: 100 horas (4 ECTS)
Fechas:
1 Feb a 1 May 2016
Continuación del curso IP1. A través de un
trabajo práctico se profundiza en la programación de algoritmos y objetos y se enseña
a construir aplicaciones completas que usen
un interfaz de usuario complejo. El profesor
tutoriza de forma personal a cada alumno.
Programa: La tabla de contenidos de cada
unidad está en www.metodo.uab.cat/cursos
UD1: Bases de datos: depuración.
PEC 1.
UD2: Bases de datos: manipulación.
PEC 2.
UD3: Algoritmos.
PEC 3.
UD4: Interfaz avanzado.
PEC 4.
UD5: Construcción de una aplicación.
PEC 5.
MP. Elaboración de proyectos de
investigación sanitaria
Tipo: Curso a distancia
Adscrito a: Módulo M21
Requisitos: Conocimientos del módulo MI
Profesores: J Llorca y M Delgado
Duración: 200 horas (8 ECTS)
Fechas:
4 Ene a 20 Mar 2016
Evaluación: Continuada (Campus Virtual).
Defensa proyecto: 8 Abril 2016 (9 a 18h)
Es el último curso de los estudios necesario
para alcanzar el grado de Máster. Aplica los
conocimientos del módulo Metodología de
la Investigación y del resto de cursos.
Enseña los pasos para elaborar un proyecto
de investigación y redactar los apartados de
la solicitud al Fondo de Investigación Sanitaria
(FIS) de una subvención para el proyecto.
La planificación de un estudio sanitario, se
articula en el Proyecto de investigación, que
empieza conceptualizando el problema que
se quiere investigar y termina con el plan de
trabajo y el cronograma.
La conceptualización del problema incluye
la selección de la pregunta de investigación,
los antecedentes del problema y la formulación de hipótesis y objetivos.
Seguidamente se presentan los aspectos
relacionados con la población del estudio, el
procedimiento de muestreo y el cálculo del
tamaño de muestra.
A continuación se presentan los aspectos
de selección y medición de las variables,
con las características que debe tener el
instrumento principal de recogida de datos
primarios (por ejemplo un cuestionario).
Luego se explica cómo se manipularan los
datos y qué técnicas estadísticas son las
más apropiadas para analizarlos.
El proyecto de investigación termina con la
redacción del cronograma y el plan de trabajo
para el equipo investigador.
El curso finaliza enseñando a redactar los
apartados de la solicitud al FIS de una ayuda
para realizar el proyecto de investigación.
La PEC consiste en elaborar un proyecto de
su propia especialidad, que es revisado por
su tutor antes de su defensa.
La defensa pública del proyecto se debe
realizar en PowerPoint y en un tiempo cronometrado de 10 minutos.
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Programa: La tabla de contenidos está en
www.metodo.uab.cat/cursos
1. Estructura de un proyecto
2. Título y resumen
3. Antecedentes y bibliografía
4. Hipótesis y objetivos
5. Métodos
6. Aspectos éticos
7. Cronograma y plan de trabajo
8. Equipo investigador. Curriculum.
9. Elaboración del presupuesto
10. El proceso de evaluación
PEC: Elaboración de un proyecto propio
ADVERTENCIAS IMPORTANTES
RV. Examen de Reválida
Tipo:
Presencial
Requisitos: Tener todos los créditos
para acceder al Máster
Fecha:
8 Abril 2016 (9 a 20h)
El plan de estudios está diseñado para eliminar la mayor parte de exámenes en el Campus de Bellaterra, pero garantizando la calidad de los títulos de Máster otorgados, de
manera que todo profesional con dicho título
posee realmente los conocimientos que se
acreditan. Para asegurar que las Pruebas
de Evaluación Continuada enviadas a través
del Campus Virtual han sido realizadas por
el propio alumno, se incluye un examen presencial al finalizar los estudios cuyo contenido se extrae de las PECs de los módulos
M2a M2b que el alumno ya ha entregado
para que el examen no presente especial
dificultad a quienes las hayan realizado.
La prueba se realiza en el Aula de informática durante un tiempo máximo de 3 horas y
requiere trabajar de forma fluida con Stata
(leer datos en Excel, crear variables, definir
sus propiedades, seleccionar casos, aplicar
pruebas estadísticas básicas y ajustar modelos de regresión, en especial, logística y Cox).
Durante la prueba sólo se pueden consultar
los libros de texto del Máster.
Tiene lugar el mismo día de la defensa del
Proyecto de investigación para evitar un
desplazamiento al Campus de Bellaterra.
En función del grupo asignado, la prueba de
reválida se realiza por la mañana y la defensa del proyecto por la tarde o viceversa.
El título de Máster sólo se puede obtener
si se supera el examen de reválida.
Los títulos de las Unidades didácticas de los
cursos y su contenido puede que no correspondan exactamente con los que se impartirán porque están en permanente actualización y a criterio de los profesores pueden
ser retocados antes o durante el curso.
Las fechas de los cursos y exámenes de
tipo presencial, que comporta desplazarse
al Campus de Bellaterra, son inamovibles.
Las fechas de cursos y pruebas de evaluación continuada (PEC) a distancia pueden
sufrir modificaciones a lo largo del mismo.
Se ha desarrollado un protocolo para detectar
las PEC con probabilidad casi nula de haber
sido realizadas de forma independiente. En
este caso deberá repetir la evaluación de
forma presencial en el Campus de Bellaterra
el próximo primer viernes de octubre.
El organigrama de la pág. 4 y la información
de cada curso indican los cursos previos que
se requieren. Cuando se inscribe a un curso
aislado asume la responsabilidad de tener
los conocimientos necesarios. Ante la más
mínima duda consulte con el Director de los
estudios antes de formalizar la matrícula.
Debe leer el documento con las advertencias
más importantes que asume al inscribirse a
estos estudios de postgrado. Se descarga de:
www.metodo.uab.cat/docs/Advertencia.pdf.
Antes de iniciar un curso compruebe que
dispone de los elementos necesarios de hardware y software enumerados en la página 3.
Es obligatorio disponer de una copia legal
de Stata a nombre del alumno para los
cursos que requieren el uso de Stata.
Este plan de estudios puede ser modificado
sin previo aviso, pero se establecerán equiparaciones para incorporar a los alumnos
que no han terminado los estudios.
Continuidad de los estudios en la UAB
Los alumnos que inicien la diplomatura en
el curso 2015/16 no tienen garantizada la
continuidad de la misma en la Universitat
Autònoma de Barcelona, pero se procurará
que continúen los estudios en otra universidad con igual metodología y libros de texto.
Los alumnos que inicien el Máster este curso
tienen garantizada la continuidad del mismo
en la UAB ya que está previsto programar el
módulo M21 durante el curso 2016/17.
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CONTACTAR CON LOS
ESTUDIOS DE POSTGRADO
APÉNDICE: Software estadístico
La Sra. Conchi Serrano, gestora académica
de los estudios de postgrado, le atenderá
para aclarar dudas y contestarle cualquier
cuestión sobre los cursos.
El Sr. Abel Manzanera, operador del Campus
Virtual, le atenderá para solucionar cualquier
problema que pueda tener con la conexión
al Campus o con su funcionamiento.
Laboratori d'Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona
Apartado de Correos, 40
08193 BELLATERRA (Barcelona) ESPAÑA
Teléfonos, Fax y Web
Secretaría ......... 93.581.1632 (de 9 a 14 h)
Operador Web... 93.581.3141 (de 9 a 14 h)
Fax .................... 93.581.1559
e-Mail: ............... [email protected]
Web: ................ http://www.metodo.uab.cat
Atención al alumno
Lunes a viernes excepto Agosto y festivos.
Atención reducida durante las vacaciones
de Navidad y Semana Santa.
Desde el inicio de nuestros estudios SPSS
Statistics ha sido el software para realizar
los análisis estadísticos.
A partir del curso 2012/13 hemos migrado a
Stata porque se ha convertido en un estándar para el análisis de datos en Ciencias de
la Salud. Respecto a IBM SPSS Statistics, es
más sencillo de usar y mucho más potente
ya que incorpora la casi totalidad de modelos
estadísticos avanzados y análisis epidemiológicos: http://www.stata.com/capabilities/.
Stata ofrece a los estudiantes licencias perpetuas GradPlan de Stata/IC 14 a bajo coste
(210 euros al cambio actual) con la única
limitación de 2047 variables como máximo;
el número de casos es ilimitado. Se pueden
instalar en ordenadores Mac y Windows.
Para realizar los cursos que requieren Stata
es obligatorio disponer de una copia legal
de Stata a nombre del alumno.
El software se encarga en nuestro web. El
pago se debe realizar al distribuidor oficial:
Timberlake Consulting SL - Tel: 955601430
http://www.timberlakeconsulting.com/
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