1. No category

Niveles de Investigación
DESCUBRIMIENTO DEL
PROBLEMA
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
PLANTEAMIENTO DE
SU SOLUCIÓN
APLICATIVO
PREDICTIVO
EXPLICATIVO
RELACIONAL
DESCRIPTIVO
Los niveles de la investigación están en concordancia con la línea de investigación, con el
análisis estadístico y con los objetivos estadísticos.
1. Exploratorio
Se plantea cuando se observa un fenómeno que debe ser analizado, por tanto es
fenomenológico; su función es el reconocimiento e identificación de problemas.
Desestima la estadística y los modelos matemáticos, se opone al estudio cuantitativo de
los hechos, por tanto es hermenéutico. Se trata de investigación cualitativa.
2. Descriptivo
Describe fenómenos sociales o clínicos en una circunstancia temporal y geográfica
determinada.
Su finalidad es describir y/o estimar parámetros. Se describen frecuencias y/o promedios;
y se estiman parámetros con intervalos de confianza. Ejm. los estudios de frecuencia de la
enfermedad: Incidencia y Prevalencia.
3. Relacional
No son estudios de causa y efecto; solo demuestra dependencia probabilística entre
eventos; Ejm. los estudios de asociación sin relación de dependencia.
La estadística bivariada nos permite hacer asociaciones (Chi Cuadrado) y medidas de
asociación; correlaciones y medidas de correlación (Correlación de Pearson).
4. Explicativo
Explica el comportamiento de una variable en función de otra(s); por ser estudios de
causa-efecto requieren control y debe cumplir otros criterios de causalidad.
El control estadístico es multivariado a fin de descartar asociaciones aleatorias, casuales o
espurias entre la variable independiente y dependiente. Ejm. Chi2 de Mantel-Haenszel.
5. Predictivo
Se encarga de la estimación probabilística de eventos generalmente adversos, de
ocurrencia como la enfermedad o en función al tiempo como el tiempo de vida media.
Se aplican técnicas estadísticas específicas. Ejm. La regresión de COX, las series de
tiempo, el análisis de supervivencia de Kaplan Meier y los riesgos de Hazard.
6. Aplicativo
Plantea resolver problemas o intervenir en la historia natural de la enfermedad. Enmarca a
la
innovación
técnica,
artesanal
e
industrial
como
la
científica.
Las técnicas estadísticas apuntan a evaluar el éxito de la intervención en cuando a:
proceso, resultados e impacto. Para ello debemos identificar los indicadores apropiados.
Objetivos estadísticos
(Métodos Estadísticos Disponibles)
La investigación exploratoria tiene objetivos hermenéuticos de manera que no se requiere
estadística para alcanzarlos y los objetivos de la investigación aplicativa no son
estadísticos, corresponden a la intervención y la estadística está orientada a medir el
efecto de la intervención.
En esta presentación se ha omitido intencionalmente el objetivo estadístico comparar por
ser el más usado y encontrarse en todos los niveles merece una mención aparte.
1. A nivel descriptivo
Determinar. Cuando buscamos obtener el resultado de una variable subyacente o
constructo y utilizamos un instrumento documental.
Describir: Para las variables que no son de estudio y que no involucra la utilización de
instrumentos pues se tratan de variables unidimensionales o directas.
Estimar: Usado frecuentemente para la estimación puntual de un parámetro y los
intervalos de confianza del mismo.
2. A nivel relacional
Asociar: Plantea que dos sucesos ocurren de manera simultánea en repetidas ocasiones,
tal concurrencia puede ser causar o puede atribuirse al azar.
Correlacionar: Plantea que en un mismo individuo las unidades de una de sus variables se
correlaciona con otra diferente.
Concordar: Sucesos concurrentes que corresponden a diferentes observadores o al
mismo observador pero con diferentes instrumentos.
3. A nivel explicativo
Evidenciar: Propio de los estudios observacionales donde el análisis estratificado busca
descartar asociaciones aleatorias, casuales o espurias.
Demostrar: Cuando el origen de los datos corresponde a un experimento, pretendemos
demostrar algo que previamente se ha evidenciado.
Probar: Luego de haber demostrado mediante un estudio experimental se tiene que repetir
para probar consistencia o coherencia (Bradford Hill 1965).
4. A nivel predictivo
Predecir: Calcular la probabilidad de ocurrencia de un suceso en una serie de eventos, por
consecuencia la variable a predecir es dicotómica.
Pronosticar: Calcular la probabilidad de ocurrencia de un suceso en función al tiempo por
consecuencia la variable pronosticada es numérica.
Prever: Calcular la probabilidad de necesitar, disponer o preparar medios contra futuras
contingencias.
Técnicas de recolección de datos
(El individuo como unidad de estudio)
Psicometría
Encuesta
Entrevista
Observación
Documentación
1. Documentación
Constituye la técnica de recolección de datos más básica y a la vez la más inexacta;
corresponden a los estudios retrospectivos donde es la única forma disponible de recopilar
la información. Habitualmente la información fue recolectada con fines distintos al estudio
en curso.
Los estudios basados en la documentación no cuentan con instrumentos de medición,
únicamente con una ficha de recolección de datos donde debemos copiar o trasladar la
información previamente registrada.
2. Observación
La observación es científica cuando es sistemática, controlada y cuenta con mecanismos
destinados a evitar errores de subjetividad, confusiones, etc. La observación no
participante es cuando no perturba la acción o situación que se está investigando.
La observación participante implica conciencia en el evaluado; puede ser natural cuando el
observador pertenece al conjunto humano que investiga, y artificial cuando la integración
del observador es a propósito de la investigación.
3. Entrevista
La evaluación que se realiza al individuo evaluado no puede pasar inadvertido de su
participación, por lo que se requiere del consentimiento informado para su participación. El
instrumento es el evaluador la reacción la provoca directamente el evaluador.
La entrevista puede ser estructurada si cuenta con una guía de entrevista y no
estructurada cuando busca explorar características en el evaluado. Esta técnica es
utilizada únicamente cuando la unidad de estudio es un individuo.
4. Encuesta
Busca conocer la reacción o la respuesta de un grupo de individuos que pueden
corresponder a una muestra o a una población, por lo tanto es cuantitativa, requiere de un
instrumento que provoque las reacciones en el encuestado; es autoadministrado si el
individuo completa los reactivos (asincrónico) y heteroadministrado cuando hay un
encuestador (sincrónico).
El encuestador no necesariamente pertenece a la línea de investigación. Implica gran
economía de tiempo y personal.
5. Psicometría
Desarrollada por los investigadores de las ciencias del comportamiento, pero aplicable a
diversas áreas del conocimiento, no requiere de que el investigador pertenezca a la línea
de investigación que se está ejecutando; primero porque los instrumentos son
autoadministrables y luego porque incluso el evaluado se puede autocalificar.
Utilizado para evaluar variables distintas a la línea de investigación. La evaluación es
asincrónica, porque se puede realizar por distintos medios.
Obtenido de SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN. Dr. José Supo