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ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES I
GRUPO: A
UNIDAD 2 PRONÓSTICOS DE LA DEMANDACABEZADO
Solución de Problemas
Referencia: Heizer, Jay ; Render, Barry.(2014) . Principios de Administración de operaciones;
Edición 9ª. Ed. Prentice Hall
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Identifique y describa brevemente los dos enfoques generales del pronóstico.
Describa brevemente los pasos necesarios para desarrollar un sistema de pronósticos.
Explique qué técnicas de pronósticos,como promedios móviles, promedios móviles ponderados y
suavizamiento exponencial, no son apropiadas para las series de datos que presentan una tendencia.
¿Cuál es la diferencia básica entre promedios móviles ponderados y suavizamiento exponencial?
¿Cuáles son los tres métodos empleados para medir la exactitud de cualquier método de pronósticos?
¿Cómo determinaría usted si es mejor una regresión de series de tiempo o un suavizamiento exponencial
para una aplicación específica?
¿Cuál es la principal diferencia entre un modelo de series de tiempo y un modelo asociativo
¿Qué efecto tiene el valor de la constante de suavizamiento en la ponderación dada a los valores
recientes?
Explique el valor que tienen los índices estacionales al pronosticar. ¿En qué difieren los patrones cíclicos y
los patrones estacionales?
La tabla siguiente da el número de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizó en las
últimas 6 semanas:
Semana de
Demanda
360
Agosto 31
389
Septiembre 7
410
Septiembre 14
381
Septiembre 21
368
Setiembre 28
374
Octubre 5
a) Pronostique la demanda para la semana 12 de octubre usando el método intuitivo
b) Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre usando un promedio móvil de 3
semanas.
c) Utilice un promedio móvil ponderado de tres semanas, con ponderaciones de 0.1, 0.3 y 0.6,
usando 0.6 para la semana más reciente.
d) Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre.
e) Calcule el pronóstico para la semana del 12 de octubre usando suavizamiento exponencial con
un pronóstico de 360 para el 31 de agosto y α = .2. P
f) Calcule el pronóstico para la semana del 12 octubre usando regresión lineal.
g) Grafique los datos anteriores. ¿Observa alguna tendencia, ciclos o variaciones aleatorias?
h) Al comparar cada pronóstico contra los datos originales, ¿cuál parece proporcionar mejores
resultados.
i) Calcule la señal de control para cada uno de los métodos. ¿Qué modelo es el que da buenas
predicciones?
Recomendaciones: Para el método de suavización exponencial y de regresión lineal considere
los datos a partir de septiembre 21.
10. Un centro de procesamiento de cheques usa el suavizamiento exponencial para pronosticar el número de
cheques entrantes cada mes. El número de cheques recibidos en junio fue de 40 millones, aunque el
pronóstico era de 42 millones. Se usó una constante de suavizamiento de 0.2.
a) ¿Cuál es el pronóstico para julio?
b) Si el centro recibió 45 millones de cheques en julio, ¿cuál será el pronóstico para agosto?
c) ¿Por qué podría ser inapropiado este método de pronóstico para esta situación?
12. El hospital Carbondale está considerando comprar una nueva ambulancia. La decisión dependerá, en
parte, del número de millas que deberá recorrerse el próximo año. Las millas recorridas durante los 5
años anteriores son como sigue:
Año
1
2
3
4
# Millas
3000
4000
3400
3800
3700
5
a) Pronostique el número de millas para el próximo año usando un promedio móvil de 2 años.
b) Encuentre la MAD para el pronóstico con promedio móvil de 2 años del inciso (a). (Sugerencia: Tendrá
sólo 3 años de datos correspondientes).
c) Use un promedio móvil ponderado de 2 años con ponderaciones de 0.4 y 0.6 para pronosticar el
número de millas para el próximo año. (El peso de 0.6 es para el año más reciente). ¿Qué MAD resulta del
uso de este método de pronóstico? (Sugerencia: Tendrá sólo 3 años de datos correspondientes).
d) Calcule el pronóstico para el año 6 usando suavizamiento exponencial, un pronóstico inicial para el año
1 de 3,000 millas, y α = .5
13. A continuación se presentan dos pronósticos semanales realizados mediante dos métodos diferentes para
el número de galones de gasolina, en miles, demandado en una gasolinera local. También se muestran
los niveles reales de demanda, en miles de galones:
PRONÓSTICOS
Semana
1
2
3
Método 1
Método 2
0.90
0.80
Demanda
Real
0.70
1.05
1.20
1.0
0.95
0.90
1.0
4
1.20
1.11
1.0
a) ¿Cuáles son los valores de la MAD y el MSE para cada método?
b) Calcule la señal de control para los métodos 1 y 2
c) Comente cual de los dos métodos da buenas predicciónes.
16. La asistencia al nuevo parque tipo Disney en Los Ángeles,Vacation World, ha sido la siguiente:
Asistente
Invierno 2005
Verano 2006
Primavera 20005
Otoño 2006
Verano 2005
Invierno 2007
PRONÓSTICOS
Trimestres
Asistente
(en miles)
73
Invierno 2005
Trimestres
(en miles)
124
104
Verano 2006
52
168
Primavera 20005
89
74
Otoño 2006
146
65
Verano 2005
205
82
Invierno 2007
98
a) Calcule los índices estacionales usando todos los datos
b) Calcule el pronóstico ajustado
c) Determine la señal de control. ¿El método da buenas predicciones?
En la vida existen momentos en las que las situaciones no salen como se desea o bien, se producen
situaciones de frustración y que te hacen sentir mal. Sin embargo, no dejes que esos momentos te
limiten ha seguir adelante; en la vida siempre van existir situacione dificiles que van a poner a prueba tu
capacidad para ser mejor y salir adelante; solo tienes que ver la vida con optimismo, siempre con el
mejor de los esfuerzos y ser constante. M. Jordan